任务执行方法及装置、存储介质及电子装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113849302A(43)申请公布日2021.12.28(21)申请号202110998708.0(22)申请日2021.08.27(71)申请人青岛海尔科技有限公司地址266101山东省青岛市崂山区海尔路1号海尔工业园申请人海尔智家股份有限公司(72)发明人许业喜(74)专利代理机构北京康信知识产权代理有限责任公司11240代理人王晓婷(51)Int.Cl.G06F9/50(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图4页(54)发明名称任务执行方法及装置、存储介质及电子装置(57)摘要本发明公开了一种任务执行方法及装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：从目标设备的任务列表中选取目标任务；根据所述目标任务的多个运算特征对所述目标任务进行拆分，得到多个子任务，其中，所述运算特征用于指示所述目标任务在执行过程中的运算方式；根据所述多个子任务中每一个子任务的运算特征将所述每一个子任务发送至对应的边缘计算节点，并指示所述每一个子任务对应的边缘计算节点执行对应的子任务。采用上述技术方案，解决了目标设备在执行运算量较大的任务的过程中，不能根据运算特性将任务进行拆分并为拆分的子任务匹配不同的设备进行计算，导致任务的执行效率较低的问题。CN113849302ACN113849302A权利要求书1/2页1.一种任务执行方法，其特征在于，包括：从目标设备的任务列表中选取目标任务；根据所述目标任务的多个运算特征对所述目标任务进行拆分，得到多个子任务，其中，所述运算特征用于指示所述目标任务在执行过程中的运算方式；根据所述多个子任务中每一个子任务的运算特征将所述每一个子任务发送至对应的边缘计算节点，并指示所述每一个子任务对应的边缘计算节点执行对应的子任务。2.根据权利要求1所述的任务执行方法，其特征在于，从目标设备的任务列表中选取目标任务之前，所述方法还包括：获取所述任务列表，其中，所述任务列表中的任务通过以下至少之一确定：目标对象在所述目标设备上选取的任务；基于任务预测模型根据所述目标对象所处的场景预测出的任务，其中，所述任务预测模型通过多组数据训练得到，所述多组数据中的每组数据包括：目标对象所处的场景，目标对象在所述场景选取的任务。3.根据权利要求1所述的任务执行方法，其特征在于，根据所述目标任务的多个运算特征对所述目标任务进行拆分，得到多个子任务之前，所述方法还包括：确定所述目标任务在执行的过程中的多种运算方式；根据所述多种运算方式确定所述目标任务的多个运算特征。4.根据权利要求3所述的任务执行方法，其特征在于，根据所述多个子任务中每一个子任务的运算特征将所述每一个子任务发送至对应的边缘计算节点，包括：获取与所述目标设备处在同一网络范围下的所有边缘计算节点的设备信息，其中，所述设备信息至少包括以下之一：所述边缘计算节点中芯片的芯片型号，所述芯片的运算特征，所述芯片的运算能力；根据设备信息与所述每一个子任务的运算特性将所述每一个子任务发送至对应的边缘计算节点。5.根据权利要求4所述的任务执行方法，其特征在于，根据设备信息与所述每一个子任务的运算特性将所述每一个子任务发送至对应的边缘计算节点，包括：根据所述设备信息与所述每一个子任务的运算特性为所述每一个子任务确定对应的边缘计算节点，其中，所述边缘计算节点中芯片的运算特征与所述每一个子任务的运算特征匹配，所述每一个子任务的运算量在所述芯片的运算能力之内；将所述每一个子任务发送至对应的边缘计算节点。6.根据权利要1所述的任务执行方法，其特征在于，指示所述每一个子任务对应的边缘计算节点执行对应的子任务之后，所述方法还包括：获取所述每一个子任务对应的边缘计算节点的子运算结果；将所述每一个子任务的子运算结果进行合并，得到所述目标任务的执行结果。7.根据权利要求6所述的任务执行方法，其特征在于，将所述每一个子任务的子运算结果进行合并，得到所述目标任务的执行结果，包括：确定所述每一个子任务的连接关系，其中，所述连接关系用于指示所述每一个子任务在所述目标任务执行过程中的执行顺序；根据所述连接关系将所述每一个子任务的子运算结果进行合并，得到所述目标任务的2CN113849302A权利要求书2/2页执行结果。8.一种任务执行装置，其特征在于，包括：选取模块，用于从目标设备的任务列表中选取目标任务；拆分模块，用于根据所述目标任务的多个运算特征对所述目标任务进行拆分，得到多个子任务，其中，所述运算特征用于指示所述目标任务在执行过程中的运算方式；发送模块，用于根据所述多个子任务中每一个子任务的运算特征将所述每一个子任务发送至对应的边缘计算节点，并指示所述每一个子任务对应的边缘计算节点执行对应的子任务。9.一种计算机可读的存储介质，其特