一种基于人工智能的监控系统及监控方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113852792A(43)申请公布日2021.12.28(21)申请号202111098679.9(22)申请日2021.09.18(71)申请人杭州禹疆智能科技有限公司地址310007浙江省杭州市西湖区天目山路248号华鸿大厦2号楼六层180号(72)发明人张炜蔡杰(74)专利代理机构北京润平知识产权代理有限公司11283代理人郑磊(51)Int.Cl.H04N7/18(2006.01)G06K9/00(2006.01)G06K9/62(2006.01)G06N20/00(2019.01)H04W4/30(2018.01)权利要求书2页说明书5页附图4页(54)发明名称一种基于人工智能的监控系统及监控方法(57)摘要本发明涉及智能监控技术领域，提供一种基于人工智能的监控系统及监控方法，所述监控系统包括数据采集单元；数据存储单元；数据处理单元，用于通过人工智能技术对数据进行分析处理并获取从视频中识别的图像数据、监控设备数据和拍摄时间数据，将多源信息数据输入机器学习模型，得到按图像类型归类的图像数据和/或按监控设备归类的图像数据和/或按时间顺序排序的图像数据；数据匹配单元，用于将目标图像数据和数据处理单元得到的标签数据进行对比，若对比一致则匹配成功，若对比不一致则匹配失败；数据定位单元，用于对数据匹配单元中匹配成功的所有图像数据进行定位，获取视频数据。本发明能够节约用户了解目标区域监控情况的时间。CN113852792ACN113852792A权利要求书1/2页1.一种基于人工智能的监控系统，其特征在于，所述基于人工智能的监控系统包括：数据采集单元，用于采集视频数据，监控设备数据和视频拍摄的时间数据；数据存储单元，用于对数据采集模块所采集的数据进行本地存储；数据处理单元，用于通过人工智能技术对数据存储单元中的数据进行分析处理并获取从视频中识别的图像数据、图像对应的监控设备数据和图像拍摄时间数据，将多源信息数据输入机器学习模型，得到按图像类型归类的图像数据和/或按监控设备归类的图像数据和/或按时间顺序排序的图像数据，所述机器学习模型由输入多组数据与多组标签数据训练得到，所述输入数据包括图像数据、监控设备数据和时间数据，所述标签数据包括按图像类型归类的图像数据、按监控设备归类的图像数据和按时间顺序排序的图像数据；数据匹配单元，用于将目标图像数据和所述数据处理单元得到的标签数据进行对比，若对比结果一致则匹配成功，获取所有与目标图像数据匹配的图像数据，若对比结果不一致则匹配失败，在相隔时间T1后再次与所述数据处理单元得到的图像数据进行对比；数据定位单元，用于对所述数据匹配单元中匹配成功的所有图像数据在所述数据存储单元中进行定位，获取出现所定位图像后持续时间T2的视频数据。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的监控系统，其特征在于，所述数据采集单元包括视频采集单元、设备信息采集单元和时间信息采集单元，所述视频采集单元用于采集监控目标区域的视频数据，所述设备信息采集单元用于采集拍摄视频的监控设备数据，所述时间信息采集单元用于采集视频拍摄的时间数据。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的监控系统，其特征在于，所述数据采集单元无线传输连接有监控设备，所述监控设备用于监控目标区域的动态情况并获取视频数据。4.根据权利要求1所述的基于人工智能的监控系统，其特征在于，所述基于人工智能的监控系统还包括信息接收反馈单元，包括信息接收模块和信息反馈模块，所述信息接收模块用于接收用户远程发送的目标图像数据，所述信息反馈模块用于向用户远程发送数据匹配结果和图像数据定位的视频数据。5.根据权利要求1所述的基于人工智能的监控系统，其特征在于，所述基于人工智能的监控系统还包括远程监控终端，所述远程监控终端与所述信息接收反馈单元之间建立数据传输连接。6.根据权利要求1‑5所述的基于人工智能的监控系统，其特征在于，所述数据采集单元、数据存储单元、数据处理单元、数据匹配单元、数据定位单元、信息接收反馈单元之间通过无线传输连接。7.根据权利要求6所述的基于人工智能的监控系统，其特征在于，所述无线传输包括WiFi传输协议、4G/5G网络传输协议或者ZigBee传输协议中的至少一种。8.一种基于人工智能的监控方法，其特征在于，包括权利要求1‑7中任意一项所述的基于人工智能的监控系统，所述基于人工智能的监控方法包括：采集并存储监控数据，通过人工智能技术对监控数据进行分析处理，获取监控数据中的多源信息数据并通过机器学习模型得到标签数据，基于监控数据和该标签数据建立监控信息数据库；根据远程信息在数据库中匹配与远程信息一致的标签数据并定位与所述标签数据对应的监控数据。9.根据权利要求8所述的基于人工智能的监