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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113850260A(43)申请公布日2021.12.28(21)申请号202111148381.4G06F16/583(2019.01)(22)申请日2021.09.27G06F40/30(2020.01)G06N3/04(2006.01)(71)申请人中国平安财产保险股份有限公司G06N3/08(2006.01)地址518000广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心12、13、38、39、40层(72)发明人陈少琼(74)专利代理机构深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙)44347代理人高杰于志光(51)Int.Cl.G06K9/32(2006.01)G06K9/46(2006.01)G06K9/62(2006.01)G06F16/55(2019.01)权利要求书2页说明书11页附图2页(54)发明名称关键信息抽取方法、装置、电子设备及可读存储介质(57)摘要本发明涉及人工智能领域,揭露一种关键信息抽取方法,包括:识别待处理图像中多个文本框及每个文本框内的字段内容,确定文本框的位置信息;获取文本框对应的框图,将一个文本框作为一个节点,基于位置信息、字段内容及框图确定每个节点对应的节点特征,基于节点图确定每个节点对应的边特征;将节点特征及边特征输入节点分类模型,得到每个节点对应的节点类别,基于节点类别确定初始节点集;对初始节点集中每个节点对应的字段内容执行信息校验处理,并确定目标节点集,抽取目标节点集中每个节点对应的字段内容作为关键信息抽取结果。本发明还提供一种关键信息抽取装置、电子设备及可读存储介质。本发明提高了关键信息抽取准确性。CN113850260ACN113850260A权利要求书1/2页1.一种关键信息抽取方法,其特征在于,所述方法包括:解析用户基于客户端发出的针对待处理图像的关键信息抽取请求,对所述待处理图像执行文字识别及文本框识别处理,得到多个文本框及所述多个文本框中每个文本框内的字段内容,确定每个文本框在所述待处理图像中的位置信息;从所述待处理图像中获取每个文本框对应的框图,将一个文本框作为一个节点,基于所述位置信息、字段内容及框图确定每个节点对应的节点特征,基于所述位置信息构建所述待处理图像对应的节点图,基于所述节点图中节点之间的距离关系确定每个节点对应的边特征;将所述节点特征及边特征输入节点分类模型执行节点分类处理,得到每个节点对应的节点类别,基于所述节点类别确定所述待处理图像对应的初始节点集;对所述初始节点集中每个节点对应的字段内容执行信息校验处理,基于信息校验结果确定所述待处理图像对应的目标节点集,抽取所述目标节点集中每个节点对应的字段内容作为关键信息抽取结果。2.如权利要求1所述的关键信息抽取方法,其特征在于,所述基于所述位置信息、字段内容及框图确定每个节点对应的节点特征,包括:选择一个节点,对选择的节点对应的字段内容执行编码处理及向量转换处理,得到所述选择的节点对应的语义特征;对所述选择的节点对应的框图执行特征提取处理,得到所述选择的节点对应的图像特征;基于所述位置信息确定所述选择的节点对应的文本框的坐标值、宽度值及高度值,将所述坐标值、宽度值及高度值作为所述选择的节点对应的位置特征;合并所述语义特征、图像特征及位置特征,得到所述选择的节点对应的节点特征。3.如权利要求1所述的关键信息抽取方法,其特征在于,所述基于所述节点图中节点之间的距离关系确定每个节点对应的边特征,包括:将所述节点图中与选择的节点的距离小于预设阈值的节点的集合作为所述选择的节点的邻域节点集;计算所述领域节点集中每个节点与所述选择的节点的中心点坐标值的距离差值,将所述距离差值作为所述选择的节点对应的边特征。4.如权利要求1所述的关键信息抽取方法,其特征在于,所述基于所述节点类别确定所述待处理图像对应的初始节点集,包括:从第一数据库获取所述待处理图像所属的图像类别对应的关键字段集合;将各个节点的节点类别与所述关键字段集合进行匹配,将匹配成功的节点的集合作为所述待处理图像对应的初始节点集。5.如权利要求4所述的关键信息抽取方法,其特征在于,所述关键字段集合中的各个字段标注有重要等级,在所述将匹配成功的节点的集合作为所述待处理图像对应的初始节点集之后,所述方法还包括:将所述关键字段集合中重要等级高于预设等级的字段的集合作为重要字段集合;若所述重要字段集合中某一字段与所述初始节点集中每个节点的节点类别皆匹配失败,则拒绝所述关键信息抽取请求,并向所述客户端发出预警信息。2CN113850260A权利要求书2/2页6.如权利要求1所述的关键信息抽取方法,其特征在于,所述对所述初始节点集中每个节点对应的字段内容执行信息校验处理,包括:从第二数据库获取每个