一种人脸图像处理的方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113869115A(43)申请公布日2021.12.31(21)申请号202110978584.X(22)申请日2021.08.25(71)申请人深圳市晓舟科技有限公司地址518000广东省深圳市宝安区西乡街道宝源路深圳市名优工业产品展示采购中心B座B218、B219、B221号(72)发明人丁晓刚(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06F16/735(2019.01)G06F16/783(2019.01)权利要求书2页说明书9页附图3页(54)发明名称一种人脸图像处理的方法及系统(57)摘要本申请涉及一种人脸图像处理的方法及系统，其属于计算机技术领域，其中方法包括获取终端上传的业主人脸图像；测量出所述业主人脸图像的人脸长度、人脸宽度以及人脸长度与人脸宽度所在直线的交点位置；基于所述人脸长度、人脸宽度以及交点位置，计算出业主人脸比例数据并将所述业主人脸比例数据存储到预设的业主人脸数据库中；在播放目标录制视频前，基于所述目标录制视频中的所有待测人脸图像的人脸长度、人脸宽度以及交点位置，计算出所有待测人脸图像的待测人脸比例数据；将所述目标录制视频中，待测人脸比例数据满足所述业主人脸数据库的待测人脸图像进行模糊化处理。本申请具有降低物业的运营成本的效果。CN113869115ACN113869115A权利要求书1/2页1.一种人脸图像处理的方法，其特征在于，所述方法包括：获取终端上传的业主人脸图像；测量出所述业主人脸图像的人脸长度、人脸宽度以及人脸长度与人脸宽度所在直线的交点位置；基于所述人脸长度、人脸宽度以及交点位置，计算出业主人脸比例数据并将所述业主人脸比例数据存储到预设的业主人脸数据库中；在播放目标录制视频前，基于所述目标录制视频中的所有待测人脸图像的人脸长度、人脸宽度以及交点位置，计算出所有待测人脸图像的待测人脸比例数据；将所述目标录制视频中，待测人脸比例数据满足所述业主人脸数据库的待测人脸图像进行模糊化处理。2.根据权利要求1所述的人脸图像处理的方法，其特征在于，所述将业主人脸比例数据存储到预设的业主人脸数据库中，包括：获取所述终端的家庭账号，所述家庭账号至少包括家庭标识；添加所述家庭标识到所述业主人脸比例数据中；将所述业主人脸比例数据存储到预设的业主人脸数据库中。3.根据权利要求2所述的人脸图像处理的方法，其特征在于，所述将目标录制视频中，待测人脸比例数据满足所述业主人脸数据库的待测人脸图像进行模糊化处理，包括：当识别到第一待测人脸图像的待测人脸比例数据与第一业主人脸图像的业主人脸比例数据一致时，获取所述第一业主人脸图像对应的第一家庭标识；获取所述第一家庭标识对应的亲属人脸比例数据；将目标录制视频中，满足所述亲属人脸比例数据的待测人脸图像进行模糊化处理。4.根据权利要求1所述的人脸图像处理的方法，其特征在于，所述方法，还包括：在各录制视频中，若多个业主人脸图像映射的空间距离小于预设定的亲密距离阈值，则在所述多个业主人脸图像间建立疑似亲密关系；在各录制视频中，若存在所述疑似亲密关系的多个业主人脸图像的同时出现的次数超过预设定的邻里关系密切阈值，则在多个业主人脸图像对应的人脸比例数据中添加邻里关系密切标识。5.根据权利要求4所述的人脸图像处理的方法，其特征在于，所述将目标录制视频中，待测人脸比例数据满足所述业主人脸数据库的待测人脸图像进行模糊化处理，包括：当识别到第二待测人脸图像的待测人脸比例数据与第二业主人脸图像的业主人脸比例数据一致时，获取所述第二业主人脸图像对应的第二邻里关系密切标识；获取所述第二邻里关系密切标识对应的密接人脸比例数据；将目标录制视频中，待测人脸比例数据满足所述密接人脸比例数据的待测人脸图像进行模糊化处理。6.根据权利要求1所述的人脸图像处理的方法，其特征在于，所述基于所述人脸长度、人脸宽度以及交点位置，计算出人脸比例数据之后，还包括：当识别到存在有相同的业主人脸比例数据时，提取所述业主人脸图像的面部特征；确定所述面部特征在业主人脸图像所在的位置，并生成对应的面部特征数据；添加所述面部特征数据到所述业主人脸比例数据中。2CN113869115A权利要求书2/2页7.根据权利要求6所述的人脸图像处理的方法，其特征在于，所述将目标录制视频中，待测人脸比例数据满足所述业主人脸数据库的待测人脸图像进行模糊化处理，包括：当所述人脸比例数据库中目标业主人脸数据内未存有对应的面部特征数据时，若在目标录制视频中存在有目标待测人脸数据满足业主人脸数据库的目标待测人脸图像，则获取所述目标待测人脸图像对应的目标业主人脸比例数据；选取预存的与目标业主人脸比例数据对应的目标终端标识，所述目标终端标识携带有业主所在单元楼信息；将所