视频播放方法、装置和存储介质及电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113873175A(43)申请公布日2021.12.31(21)申请号202111083078.0H04N21/4784(2011.01)(22)申请日2021.09.15H04N21/81(2011.01)(71)申请人广州繁星互娱信息科技有限公司地址510000广东省广州市黄埔区广新路680、682、684号701房(72)发明人付敏(74)专利代理机构北京康信知识产权代理有限责任公司11240代理人周婷婷(51)Int.Cl.H04N5/262(2006.01)H04N5/265(2006.01)H04N21/2187(2011.01)H04N21/431(2011.01)H04N21/44(2011.01)权利要求书2页说明书13页附图9页(54)发明名称视频播放方法、装置和存储介质及电子设备(57)摘要本发明公开了一种视频播放方法、装置和存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取目标账号在目标时间段内被采集到的N张人体图像；根据上述N张人体图像对应的M个稠密关键点，生成上述目标账号关联的人体姿态参数；按照人体姿态参数对第一视频中的多帧原始图像进行调整，得到多帧目标图像；在获取到第一视频的播放请求的情况下，播放多帧目标图像对应的的第二视频。本发明解决了视频的播放方式较为单一的技术问题。CN113873175ACN113873175A权利要求书1/2页1.一种视频播放方法，其特征在于，包括：获取目标账号在目标时间段内被采集到的N张人体图像，其中，所述人体图像包括至少一个人体元素在一个姿态下的表现形式，N为自然数；根据所述N张人体图像对应的M个稠密关键点，生成所述目标账号关联的人体姿态参数，其中，所述稠密关键点用于表示每个所述人体元素在不同姿态下的表现形式的特征集合，所述人体姿态参数用于表示所述目标账号关联的人体元素在不同姿态下的表现形式，M为自然数；按照所述人体姿态参数对所述第一视频中的多帧原始图像进行调整，得到多帧目标图像；在获取到第一视频的播放请求的情况下，播放所述多帧目标图像对应的第二视频。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述人体姿态参数对所述第一视频中的多帧原始图像进行调整，得到多帧目标图像，包括：获取所述第一视频的多帧图像中的第一目标图像，其中，所述第一目标图像包括第一人体元素在目标姿态下的表现形式，所述多帧原始图像包括所述第一目标图像；获取所述人体姿态参数中的目标人体姿态参数，其中，所述目标人体姿态参数用于表示所述目标账号关联的第二人体元素在所述目标姿态下的表现形式，所述第二人体元素与所述第一人体元素相对应；按照所述目标人体姿态数据调整所述第一目标图像，得到第二目标图像，其中，所述第二目标图像包括所述第二人体元素在所述目标姿态下的表现形式，所述多帧目标图像包括所述第二目标图像；根据所述第二目标图像更新所述第一视频，得到所述第二视频。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照所述目标人体姿态数据调整所述第一目标图像，得到第二目标图像，包括：获取所述目标人体姿态数据对应的P个稠密关键点，其中，P为自然数；使用所述P个稠密关键点调整所述第一目标图像中的P个第一子图像，得到P个第二子图像，其中，所述P个第一子图像中每个图像都与所述P个稠密关键点中的每个稠密关键点一一对应，所述P个第一子图像用于表示所述第一人体元素在所述目标姿态下的表现形式；结合所述第一目标图像中未调整的子图像与所述P个第二子图像，得到所述第二目标图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述N张人体图像对应的M个稠密关键点，生成所述目标账号关联的人体姿态参数，包括：将所述N张人体图像输入稠密关键点识别模型，其中，所述稠密关键点识别模型为利用多个第一样本人体图像数据进行训练后得到的用于识别稠密关键点的模型；获取所述稠密关键点识别模型输出的M个稠密关键点；根据所述M个稠密关键点生成所述人体姿态参数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述将所述N张人体图像输入稠密关键点识别模型之前，包括：将所述N张人体图像输入肢体正交映射模型，其中，所述肢体正交映射模型为利用多个第二样本人体图像数据进行训练后得到的用于消除识别视角与真实视角之间的姿态偏差的模型；2CN113873175A权利要求书2/2页获取所述肢体正交映射模型输出的、已消除姿态偏差的所述N张人体图像。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取目标账号在目标时间段内被采集到的N张人体图像，包括：提取所述目标账号在第一时间段内产生的视频流画面中的N张图像，并将N张图像作为所述N张人体图像。7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述N张