基于健康大数据档案的数据共享方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113870965A(43)申请公布日2021.12.31(21)申请号202111122528.2(22)申请日2021.09.24(71)申请人赣南医学院地址341000江西省赣州市医学院路1号(72)发明人王蓉(74)专利代理机构广州三辰专利事务所(普通合伙)44227代理人陈惠珊(51)Int.Cl.G16H10/60(2018.01)G16H50/70(2018.01)G06N5/02(2006.01)权利要求书3页说明书13页附图2页(54)发明名称基于健康大数据档案的数据共享方法及系统(57)摘要本发明提供一种基于健康大数据档案的数据共享方法及系统，通过提取健康大数据档案数据中与当前医疗推送业务相关的待共享档案数据，以获得每个注册用户对应的待共享档案数据，依据每个注册用户的用户画像和对应的待共享档案数据，确定每个用户画像下的目标共享档案数据，基于每个用户画像下的目标共享档案数据进行大数据挖掘，获得每个用户画像下的大数据挖掘结果，并基于每个用户画像下的大数据挖掘结果对每个用户画像下的目标共享档案数据进行数据共享配置。如此，通过当前医疗推送业务以及相关注册用户的用户画像进行目标共享档案数据的提取，依次进行大数据挖掘后针对性进行数据共享配置，可以使得数据共享符合实际业务需求场景。CN113870965ACN113870965A权利要求书1/3页1.一种基于健康大数据档案的数据共享方法，其特征在于，应用于基于健康大数据档案的数据共享系统，所述方法包括：获取每个健康监控服务平台上传的每个注册用户的健康大数据档案数据；提取所述健康大数据档案数据中与当前医疗推送业务相关的待共享档案数据，以获得每个注册用户对应的待共享档案数据；依据每个注册用户的用户画像和对应的待共享档案数据，确定每个用户画像下的目标共享档案数据；基于每个用户画像下的目标共享档案数据进行大数据挖掘，获得每个用户画像下的大数据挖掘结果，并基于所述每个用户画像下的大数据挖掘结果对所述每个用户画像下的目标共享档案数据进行数据共享配置。2.根据权利要求1所述的基于健康大数据档案的数据共享方法，其特征在于，所述基于每个用户画像下的目标共享档案数据进行大数据挖掘，获得每个用户画像下的大数据挖掘结果，包括：对所述每个用户画像下的目标共享档案数据进行频繁项向量挖掘，获得所述目标共享档案数据的频繁项行为向量和频繁项意图向量，所述频繁项意图向量表征所述目标共享档案数据的意图标签分布；获取所述频繁项行为向量和频繁项意图向量在所述目标共享档案数据中的档案节点向量，获得所述频繁项行为向量对应的频繁项行为节点向量和所述频繁项意图向量对应的频繁项意图节点向量；在所述频繁项行为向量中挖掘表征向量联系的频繁项行为向量，获得第一行为联系挖掘向量和第一行为参考依据挖掘向量；在所述频繁项意图向量中挖掘表征向量联系的频繁项意图向量，获得第一意图关系网络向量；将所述第一行为联系挖掘向量与第一意图关系网络向量进行向量联系，获得第一目标联系向量，并将所述第一目标联系向量、所述频繁项行为节点向量和第一行为参考依据挖掘向量进行聚合，获得频繁项意图联系向量；依据所述频繁项意图节点向量，在所述频繁项意图向量中获得与所述频繁项行为向量存在联系的向量分布，获得频繁项行为联系向量；基于所述频繁项意图联系向量和频繁项行为联系向量，对所述频繁项行为向量和频繁项意图向量进行优化调整；依据优化频繁项行为向量和优化频繁项意图向量，确定所述目标共享档案数据的挖掘频繁项分布。3.根据权利要求2所述的基于健康大数据档案的数据共享方法，其特征在于，所述将所述第一行为联系挖掘向量与第一意图关系网络向量进行向量联系，获得第一目标联系向量，包括：获取所述频繁项行为向量的行为知识网络；将所述第一行为联系挖掘向量与第一意图关系网络向量进行聚合，获得基础目标联系向量；确定所述基础目标联系向量与所述行为知识网络的联系向量，获得所述第一目标联系2CN113870965A权利要求书2/3页向量。4.根据权利要求2所述的基于健康大数据档案的数据共享方法，其特征在于，所述将所述第一目标联系向量、所述频繁项行为节点向量和第一行为参考依据挖掘向量进行聚合，获得频繁项意图联系向量，包括：将所述第一目标联系向量与所述频繁项行为节点向量进行聚合，获得聚合向量序列；对所述聚合向量序列进行关系挖掘，获得关系挖掘向量，所述关系挖掘向量表征所述频繁项行为向量中的向量与所述频繁项意图向量的关系挖掘信息；基于所述关系挖掘向量，对所述第一行为参考依据挖掘向量进行关系联系，获得所述频繁项意图联系向量。5.根据权利要求2所述的基于健康大数据档案的数据共享方法，其特征在于，所述获取所述频繁项行为向量和频繁项意图向量