业务处理方法、业务处理装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113868534A(43)申请公布日2021.12.31(21)申请号202111170511.4(22)申请日2021.10.08(71)申请人中国电信股份有限公司地址100033北京市西城区金融大街31号(72)发明人熊奕洋张学智黄鹏(74)专利代理机构北京律智知识产权代理有限公司11438代理人王辉阚梓瑄(51)Int.Cl.G06F16/9535(2019.01)G06F16/906(2019.01)G06F16/215(2019.01)G06N20/00(2019.01)权利要求书2页说明书13页附图4页(54)发明名称业务处理方法、业务处理装置、电子设备及存储介质(57)摘要本公开提供了一种业务处理方法、业务处理装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取用户的原始业务数据；对所述原始业务数据进行预处理，得到待处理业务数据；根据所述待处理业务数据中的初始特征数据进行特征分析，构建目标特征数据；采用预先训练的业务套餐推荐模型对所述目标特征数据进行处理，确定所述用户的业务套餐推荐结果。本公开可以快速准确的为用户推荐业务套餐。CN113868534ACN113868534A权利要求书1/2页1.一种业务处理方法，其特征在于，包括：获取用户的原始业务数据；对所述原始业务数据进行预处理，得到待处理业务数据；根据所述待处理业务数据中的初始特征数据进行特征分析，构建目标特征数据；采用预先训练的业务套餐推荐模型对所述目标特征数据进行处理，确定所述用户的业务套餐推荐结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务套餐推荐模型通过以下方式训练得到：获取多个用户的原始样本业务数据，以及各所述原始样本业务数据对应的业务套餐标签；对所述原始样本业务数据进行预处理，得到待处理样本业务数据；根据所述待处理样本业务数据中的初始样本特征数据进行特征分析，构建目标样本特征数据；采用所述目标样本特征数据，以及所述业务套餐标签训练业务套餐推荐模型，以得到所述业务套餐推荐模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述原始样本业务数据进行预处理，得到待处理样本业务数据，包括：对多个所述原始样本业务数据进行数据清洗；基于各所述原始样本业务数据中包括的业务套餐信息，对数据清洗后的原始样本业务数据进行数据均衡处理，生成中间样本业务数据，以使所述多个原始样本业务数据的业务套餐信息分布均衡；根据所述中间样本业务数据的数据类型，对所述中间样本业务数据进行分类处理，得到所述待处理样本业务数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对多个所述原始样本业务数据进行数据清洗，包括：对多个所述原始样本业务数据进行去除重复数据、调整异常数据以及填充缺失数据中的一种或多种数据处理。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理样本业务数据中的初始样本特征数据进行特征分析，构建目标样本特征数据，包括：获取所述待处理样本业务数据中初始样本特征数据与业务套餐信息的相关性数据；根据所述相关性数据以及所述初始样本特征数据的统计信息，构建所述目标样本特征数据。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，构建所述目标样本特征数据之后，所述方法还包括：获取所述目标样本特征数据的重要性排序；根据所述重要性排序，对所述目标样本特征数据进行筛选，确定最终用于进行业务套餐推荐模型训练的目标样本特征数据。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用所述目标样本特征数据，以及所述业务套餐标签训练业务套餐推荐模型，以得到所述业务套餐推荐模型，包括：2CN113868534A权利要求书2/2页采用所述目标样本特征数据，以及所述业务套餐标签分别训练第一模型和第二模型；融合训练完成的所述第一模型和第二模型，得到所述业务套餐推荐模型。8.一种业务处理装置，其特征在于，包括：业务数据获取模块，用于获取用户的原始业务数据；业务数据预处理模块，用于对所述原始业务数据进行预处理，得到待处理业务数据；特征数据构建模块，用于根据所述待处理业务数据中的初始特征数据进行特征分析，构建目标特征数据；推荐结果确定模块，用于采用预先训练的业务套餐推荐模型对所述目标特征数据进行处理，确定所述用户的业务套餐推荐结果。9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1‑7任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1‑7任一项所述的方法。3CN113868534A说明书1/13页业务处理方法、业务处理装置、电子设备及存储介质