搜索方法、系统、计算机可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113868406A(43)申请公布日2021.12.31(21)申请号202111450667.8(22)申请日2021.12.01(71)申请人无码科技（杭州）有限公司地址310000浙江省杭州市萧山区萧山经济技术开发区明星路371号1幢1208室(72)发明人余忠庆冯大辉(74)专利代理机构杭州裕阳联合专利代理有限公司33289代理人杨琪宇(51)Int.Cl.G06F16/332(2019.01)G06F16/33(2019.01)G06F16/35(2019.01)G16H50/20(2018.01)权利要求书2页说明书11页附图3页(54)发明名称搜索方法、系统、计算机可读存储介质(57)摘要本发明公开一种搜索方法、系统、计算机可读存储介质，其中搜索方法包括以下步骤：获得目标问题所对应的查询意图；基于所述查询意图预测所述搜索结果所对应的实体标签，获得预测标签，并获得相应的对应的预测概率；检索与所述目标问题相对应的答案文档，将检索所得的答案文档作为候选文档；基于所述查询意图提取各候选文档中的实体标签，获得与所述候选文档相对应的关联标签；基于所述预测标签以及所述关联标签确定候选标签，基于所述预测概率计算各候选标签的重要度得分；基于所述重要度得分输出各候选标签及各候选标签所对应的候选文档。本发明通过对检索结果和预测结果的融合，使最终搜索结果即简明扼要，又具有可解释性，贴合用户的真实意图。CN113868406ACN113868406A权利要求书1/2页1.一种搜索方法，用于基于目标问题进行搜索，获得相对应的搜索结果，其特征在于包括以下步骤：对所述目标问题进行意图分析，获得相应的查询意图；基于所述查询意图预测所述搜索结果所对应的实体标签，获得预测标签，并获得所述预测标签所对应的预测概率；检索与所述目标问题相对应的答案文档，将检索所得的答案文档作为候选文档；基于所述查询意图提取各候选文档中的实体标签，获得与所述候选文档相对应的关联标签；基于所述预测标签以及所述关联标签确定候选标签，基于所述预测概率计算各候选标签的重要度得分；提取各候选标签所对应的候选文档，获得与所述候选标签一一对应的文档列表，将相对应的候选标签和文档列表作为搜索结果，基于所述重要度得分输出各搜索结果。2.根据权利要求1所述的搜索方法，其特征在于，基于所述预测概率计算各候选标签的重要度得分的具体步骤为：将所述候选标签和所述候选文档均作为节点，将所述候选标签和所述候选文档的关系作为边，建立无向图；基于所述预测概率计算所述无向图中各节点所对应的重要度得分。3.根据权利要求2所述的搜索方法，其特征在于，基于所述预测概率计算所述无向图中各节点所对应的重要度得分的具体步骤为：将预设的初始值作为各候选文档所对应的节点的初始权重；当候选标签所对应的预测概率大于等于预设的概率阈值时，将所述预测概率作为所述候选标签所对应的节点的初始权重，否则将预设的初始值作为所述候选标签所对应的节点的初始权重；基于所述无向图和所述无向图中各节点的初始权重，进行个性化PageRank迭代计算，获得所述无向图中各节点所对应的重要度得分。4.根据权利要求2或3所述的搜索方法，其特征在于，基于重要度得分输出各搜索结果的具体步骤为：令文档列表中各候选文档按照所述重要度得分进行降序排列，并令所述搜索结果按照候选标签的重要度得分进行降序排列。5.根据权利要求1至3任一所述的搜索方法，其特征在于：基于查询意图调取预设的多标签分类模型；所述多标签分类模型的输入为所述目标问题，输出为若干个预测标签，以及各预测标签相对应的预测概率。6.根据权利要求5所述的搜索方法，其特征在于：所述多标签分类模型包括若干个二元分类器，所述二元分类器与所述查询意图所对应的实体标签一一对应；所述二元分类器的输入为所述目标问题，输出对应实体标签属于搜索结果的概率。7.根据权利要求5所述的搜索方法，其特征在于：查询意图包括疾病预测、科室预测、检查预测和药品预测；2CN113868406A权利要求书2/2页预设的多标签分类模型包括疾病预测模型、科室预测模型、检查预测模型和药品预测模型。8.根据权利要求1至3任一所述的搜索方法，其特征在于：获取各候选文档所对应的标签集，所述标签集中包含若干实体标签；从各标签集中提取与查询意图相映射的实体标签，获得与所述候选文档相对应的关联标签。9.一种搜索系统，用于基于目标问题进行搜索，获得相对应的搜索结果，其特征在于，包括：意图识别模块，用于对所述目标问题进行意图分析，获得相应的查询意图；检索模块，用于检索与所述目标问题相对应的答案文档，将检索所得的答案文档作为候选文档，还用于基于所述查询意图提取各候选文档中的实体标签，获得与所述候