区块链监测方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113868216A(43)申请公布日2021.12.31(21)申请号202111461828.3(22)申请日2021.12.03(71)申请人中国信息通信研究院地址100191北京市海淀区花园北路52号(72)发明人谢家贵李志平王佳慧陈玉英李悦(74)专利代理机构北京新知远方知识产权代理事务所(普通合伙)11397代理人李虹青胡春凤(51)Int.Cl.G06F16/18(2019.01)G06F16/27(2019.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书3页说明书10页附图4页(54)发明名称区块链监测方法及装置(57)摘要本申请实施例中提供了一种区块链监测方法及装置，通过获取区块链每个节点在当前周期的第一节点特征，并获取每个节点在当前周期的上一周期的第二节点特征；根据第一节点特征预测第一状态结果，根据第二节点特征预测第二状态结果；其中，节点的状态结果反映了当前周期内区块链中是否存在异常节点，如果存在异常节点，则状态结果还反映了该节点是否为异常节点；根据每个节点的第一状态结果和第二状态结果，从区块链的多个节点中确定目标节点，并针对目标节点进行监测。本申请根据节点特征预测节点状态，并根据节点状态确定出目标节点，最后对目标节点进行监测，从而通过对目标节点的监测，及时发现区块链个别节点的异常问题。CN113868216ACN113868216A权利要求书1/3页1.一种区块链监测方法，其特征在于，所述方法包括：根据区块链监测的锚点时刻，获取区块链的每个节点在当前周期的第一节点特征，并获取每个节点在所述当前周期的上一周期的第二节点特征；将每个节点的第一节点特征输入第一分类模型，获得所述第一分类模型为每个节点预测的第一状态结果，每个节点的第一状态结果用于表征：在所述当前周期内所述区块链中是否存在异常节点，如果存在异常节点，则第一状态结果对应的节点是否为异常节点；将每个节点的第二节点特征输入第二分类模型，获得所述第二分类模型为每个节点预测的第二状态结果，每个节点的第二状态结果用于表征：在所述当前周期内所述区块链中是否存在异常节点，如果存在异常节点，则第二状态结果对应的节点是否为异常节点；根据每个节点的第一状态结果和第二状态结果，从所述区块链的多个节点中确定目标节点，并针对所述目标节点进行监测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：训练所述第一分类模型和所述第二分类模型；所述第一分类模型和所述第二分类模型的训练过程包括：周期性地采集所述区块链的每个节点的节点特征，并根据所述区块链的监测时间和每个节点特征的采集时间，判断每个节点特征是否属于所述监测时间内的节点特征，将属于所述监测时间内的节点特征作为监测时特征，将属于所述监测时间之前的节点特征作为监测前特征；根据所述监测时间对应的监测结果，为每个节点的监测时特征和监测前特征添加状态标签，所述状态标签用于表征：在所述监测时间内所述区块链是否存在异常节点，如果存在异常节点，则监测时特征和监测前特征对应的节点是否为异常节点；针对每个节点的监测时特征和监测前特征，将所述监测时特征输入所述第一分类模型，获得所述第一分类模型预测的第三状态结果，将所述监测前特征输入所述第二分类模型，获得所述第二分类模型预测的第四状态结果；根据所述第三状态结果、所述第四状态结果、所述监测时特征的状态标签以及所述监测前特征的状态标签，对所述第一分类模型和所述第二分类模型进行更新。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三状态结果、所述第四状态结果、所述监测时特征的状态标签以及所述监测前特征的状态标签，对所述第一分类模型和所述第二分类模型进行更新，包括：根据所述第三状态结果和所述监测时特征的状态标签，确定第一损失值；根据所述第四状态结果和所述监测前特征的状态标签，确定第二损失值；根据所述第三状态结果和所述第四状态结果，确定第三损失值；根据所述第一损失值、所述第二损失值以及所述第三损失值，确定总损失值，并根据所述总损失值，对所述第一分类模型和所述第二分类模型进行更新。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个节点的第一状态结果和第二状态结果，从所述区块链的多个节点中确定目标节点，并针对所述目标节点进行监测，包括：根据每个节点的第一状态结果和第二状态结果，判断所述区块链的所有节点中是否存在第一目标节点；其中，所述第一目标节点的第一状态结果和第二状态结果均表征：所述当2CN113868216A权利要求书2/3页前周期内所述区块链中存在异常节点，且所述第一目标节点是异常节点；在所述区块链的所有节点中存在第一目标节点的情况下，将所述区块链的所有节点确定为目标节点，并针对所述目标节点进行监测。5.