一种身份识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113887316A(43)申请公布日2022.01.04(21)申请号202111040040.5(22)申请日2021.09.06(71)申请人浙江大华技术股份有限公司地址310053浙江省杭州市滨江区滨安路1187号(72)发明人桂青潘华东殷俊(74)专利代理机构北京同达信恒知识产权代理有限公司11291代理人潘平(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/62(2006.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书14页附图2页(54)发明名称一种身份识别方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本发明公开了一种身份识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：确定待处理视频中目标对象的待识别步态特征信息和待识别属性信息；将所述待识别步态特征信息与候选对象的候选步态特征信息进行匹配，确定所述目标对象与所述候选对象的第一相似度；将所述待识别属性信息与所述候选对象的候选属性信息进行匹配，根据匹配结果对所述第一相似度进行修正，确定所述目标对象与所述候选对象的第二相似度；根据所述第二相似度确定所述目标对象是否为所述候选对象。本发明实施例利用待识别属性信息对第一相似度进行修正，根据修正后得到的第二相似度确定目标对象是否为候选对象，提高了对目标对象进行身份识别的准确性。CN113887316ACN113887316A权利要求书1/2页1.一种身份识别方法，其特征在于，所述方法包括：确定待处理视频中目标对象的待识别步态特征信息和待识别属性信息；将所述待识别步态特征信息与候选对象的候选步态特征信息进行匹配，确定所述目标对象与所述候选对象的第一相似度；将所述待识别属性信息与所述候选对象的候选属性信息进行匹配，根据匹配结果对所述第一相似度进行修正，确定所述目标对象与所述候选对象的第二相似度；根据所述第二相似度确定所述目标对象是否为所述候选对象。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待处理视频中目标对象的待识别步态特征信息包括：将所述待处理视频中的每张图像分别输入训练后的图像分割模型，基于所述图像分割模型确定所述每张图像中所述目标对象的待识别步态轮廓图，根据每个待识别步态轮廓图确定待识别步态轮廓序列；其中，所述图像分割模型是利用标注有步态轮廓位置信息的第一样本图像进行训练得到的；将所述待识别步态轮廓序列输入训练后的步态特征提取模型，基于所述步态特征提取模型确定所述待识别步态轮廓序列对应的待识别步态特征信息；其中，所述步态特征提取模型是利用标注有样本步态特征信息的样本步态轮廓序列进行训练得到的。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定待处理视频中目标对象的待识别属性信息包括：在所述待处理视频中确定待识别图像，将所述待识别图像输入训练后的属性提取模型，基于所述属性提取模型确定所述待识别图像中所述目标对象的待识别属性信息；其中，所述属性提取模型是利用标注有样本对象属性信息的第二样本图像进行训练得到的。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二相似度确定所述目标对象是否为所述候选对象包括：若确定所述第二相似度大于预设的第一相似度阈值，则确定所述目标对象为所述候选对象。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述候选对象包括至少两个，所述根据所述第二相似度确定所述目标对象是否为所述候选对象包括：确定所述目标对象与每个候选对象的第二相似度；选取出确定的各个第二相似度的最大值对应的候选对象；确定所述目标对象为选取出的候选对象。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述选取出确定的各个第二相似度的最大值对应的候选对象；确定所述目标对象为选取出的候选对象包括：从大于预设的第二相似度阈值的第二相似度中，选取出最大的第二相似度对应的候选对象；确定所述目标对象为选取出的候选对象。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括年龄信息、性别信息和肤色信息；所述将所述待识别属性信息与所述候选对象的候选属性信息进行匹配，根据匹配结果对所述第一相似度进行修正，确定所述目标对象与所述候选对象的第二相似度包括：针对每种待识别属性信息，将该待识别属性信息与特征库中的候选对象的对应的候选属性信息进行匹配，确定该待识别属性信息对应的相似度变化值；2CN113887316A权利要求书2/2页根据每种待识别属性信息对应的相似度变化值和预先确定的每种待识别属性信息对应的权重值，确定所述目标对象与所述候选对象的相似度变化值；根据所述相似度变化值对所述第一相似度进行修正，确定所述目标对象与所述候选对象的第二相似度。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标对象与所述候选对象的第一相似度