

一种基于模型预测虚拟同步机控制的储能调频方法和系统.pdf
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一种基于模型预测虚拟同步机控制的储能调频方法和系统.pdf
本发明公开了一种基于模型预测虚拟同步机控制的储能调频方法和系统,其中方法包括:将储能系统中变换器的输入功率的增加量以及输出频率的增加量作为控制代价,建立代价函数;以输出频率的增加量最小为目标,求解代价函数,得到输入功率的增加量,用于对储能系统中变换器的输入功率进行补偿。虚拟同步机的模型预测控制中,为了减小系统在动态过程中的频率偏移,通常直观地将优化目标选为频率偏移,但这样选择代价函数忽视了频率变化率的影响。本发明方法充分考虑了频率变化率对功率的影响,能够有效改善动态频率特性。对储能系统中变换器的输入功率进
一种基于改进虚拟同步机的电池储能系统控制方法.pdf
一种基于改进虚拟同步机的电池储能系统控制方法,属微电网的控制领域。建立包含光伏发电、储能发电与负荷的微网模型;采用虚拟同步发电机技术与深度强化技术对储能电池的输出特性展开控制,维持微网频率的稳定;针对虚拟同步发电机中虚拟调速器模块,采用深度强化学习中深度确定策略梯度算法设计虚拟调速器,选择合适的神经网络与奖励函数训练生成虚拟调速器,实现对虚拟同步发电机的改进。其对储能并网逆变器选择深度强化学习算法中深度确定性策略梯度算法,构建四个神经网络,使控制器可以满足微网中连续功率补偿的需要,且降低了维数灾难,使其能
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