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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113888211A(43)申请公布日2022.01.04(21)申请号202111118571.1(22)申请日2021.09.23(71)申请人北京奇艺世纪科技有限公司地址100080北京市海淀区北一街2号鸿城拓展大厦10、11层(72)发明人郭晶博(74)专利代理机构北京华夏泰和知识产权代理有限公司11662代理人卢万腾杜欣(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图4页(54)发明名称一种广告推送方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本申请提供的一种广告推送方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取多个第一广告的广告素材,针对每个第一广告,利用预先训练好的广告特征提取模型根据广告素材提取对应的广告联合表征向量,根据目标用户点击过的第二广告确定目标用户的广告偏好向量,计算多个第一广告的广告联合表征向量与目标用户的广告偏好向量之间的匹配度,将匹配度符合预设条件的第一广告推送给目标用户。本方案可以实现基于广告素材的广告推送,无需获取广告的线上投放数据,即使针对新创建的广告也可以实现精准的推送,进而提高推送的广告的点击量。CN113888211ACN113888211A权利要求书1/2页1.一种广告推送方法,其特征在于,包括:获取多个第一广告中每个所述第一广告对应的广告素材;针对每个所述第一广告,将对应的所述广告素材输入预先训练好的广告特征提取模型,得到输出结果,所述输出结果为该第一广告的广告联合表征向量;根据目标用户点击过的第二广告,确定所述目标用户的广告偏好向量;确定多个所述第一广告中的每个第一广告的广告联合表征向量与所述广告偏好向量之间的匹配度;将多个所述第一广告中匹配度符合预设条件的所述第一广告推送给所述目标用户。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述广告特征提取模型的训练包括:获取训练数据,所述训练数据中包含多个历史广告的广告素材;获取所述多个历史广告的点击日志;基于所述点击日志,构建所述多个历史广告之间的邻接矩阵;利用所述训练数据和所述邻接矩阵对预设的特征提取模型进行训练,得到广告特征提取模型。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述点击日志,构建所述多个历史广告之间的邻接矩阵,包括:所述点击日志中包含被点击的广告的ID和点击该广告的用户的ID,根据所述点击日志,对所述多个历史广告进行聚类,将被同一用户点击过的历史广告划分为一类;根据聚类结果,生成用户与所述历史广告之间的对应关系;基于所述对应关系,构建所述多个历史广告之间的相关关系图,所述相关关系图以所述历史广告为顶点,以所述历史广告之间的相关关系为边,以所述历史广告之间的相关系数为边的权值;生成与所述相关关系图对应的邻接矩阵。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述历史广告之间的相关系数采用下述方式确定:确定任意两个所述历史广告之间的初始相关系数为0,针对任意两个所述历史广告,若根据所述对应关系确定任意两个所述历史广告与同一用户对应,则两个所述历史广告之间的相关系数加1。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述训练数据和所述邻接矩阵对预设的特征提取模型进行训练,得到广告特征提取模型,包括:所述预设的特征提取模型包括特征提取器、多层感知机和三元组损失函数;将所述训练数据输入所述特征提取器进行特征提取后再经过所述多层感知机进行特征理解,得到所述训练数据的广告联合表征向量;以所述邻接矩阵作为原始真实值,构建多个由所述历史广告的广告联合表征组成的三元组数据;利用多个所述三元组数据训练所述特征提取模型,得到广告特征提取模型。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标用户点击过的第二广告,确定所述目标用户的广告偏好向量,包括:根据所述目标用户的广告点击日志,确定所述目标用户点击过的第二广告;2CN113888211A权利要求书2/2页获取所述第二广告的广告联合表征向量;将所述第二广告的广告联合表征向量作为所述用户的广告偏好向量。7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:将所述广告特征提取模型输出的广告联合表征向量与对应的广告对应存储到预设位置;所述获取所述第二广告的广告联合表征向量,包括:检测所述预设位置中,是否存储有与所述第二广告对应的广告联合表征向量;若确定所述预设位置中存储有与所述第二广告对应的广告联合表征向量,则获取所述预设位置中存储的与所述第二广告对应的广告联合表征向量;若确定所述预设位置中没有存储与所述第二广告对应的广告联合表征向量,则获取所述第二广告对应的广告素材,并将所述第二广告对应的广告素材输入到所述广告特征提取模型,得到