一种目标追踪方法、装置、设备及介质.pdf
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一种目标追踪方法、装置、设备及介质.pdf
本申请涉及视觉跟踪技术领域,具体涉及一种目标追踪方法、装置、设备及介质,用于提高目标追踪的准确性。该方法包括:将图像序列的第N帧图像输入第一滤波器,获得第一响应图,当第一响应图存在两个疑似点时,从这两个疑似点中,将距离预测位置更近的疑似点确定为干扰物的中心点,以及距离预测位置更远的疑似点确定为追踪目标的中心点,基于追踪目标的中心点在第N帧图像中的目标中心位置,以及追踪目标在第N帧图像中的目标尺寸,确定追踪目标在第N帧图像中的位置区域。由于预测位置是基于第N帧图像之前的图像中干扰物的中心点的历史位置轨迹预测
一种场馆目标追踪方法、装置、设备及介质.pdf
本申请涉及一种场馆目标追踪方法、装置、设备及介质,应用于智能设备的技术领域,其方法包括:响应于用户的目标选中动作,获取选中目标的第一相关特征信息;利用广角摄像头采集广角图像;根据所述选中目标的第一相关特征信息,判断所述广角图像中是否包含所述选中目标;若是,则根据所述选中目标的第一相关特征信息,利用长焦摄像头对所述广角图像进行对焦,采集包含所述选中目标的对焦图像;若否,则生成提示信息,其中,所述提示信息用于提示用户改变所述广角摄像头的拍摄角度。本申请具有提高用户的观看体验的效果。
一种目标追踪方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
本申请公开了一种目标追踪方法、装置、设备及可读存储介质。本申请公开的方法应用于网络摄像机,包括:发送探测信息至目标终端,以使目标终端返回自身的目标终端信息;其中,目标终端信息包括:目标终端的标识信息和状态标志类别;根据接收到的状态标志类别触发目标终端进行相应响应,以追踪目标终端。在本申请的追踪过程中,目标终端无需时刻发送信息,只需要在网络摄像机的触发下执行相应操作即可,从而实现了追踪信息的有效收集,提高了追踪成功率。本申请提供的一种追踪装置、设备及可读存储介质,也同样具有上述技术效果。
一种基于视觉跟随的目标追踪方法、装置、设备及介质.pdf
本发明实施例公开了一种基于视觉跟随的目标追踪方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取由摄像机模组采集的当前时刻图像,并对当前时刻图像进行图像预处理,得到第一图像;根据预设标识对第一图像进行目标识别,以确定待追踪目标;若检测到目标追踪触发事件,确定待追踪目标的第一特征;获取由摄像机模组采集的下一时刻图像,并对下一时刻图像进行图像预处理,得到第二图像;对第二图像进行目标识别,并确定待检测目标的第二特征;若第二特征与第一特征匹配成功,将待检测目标确定为待追踪目标,并对待追踪目标进行目标定位。本方案能够利用摄像机
一种单目标追踪方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明提供一种单目标追踪方法、装置、电子设备及存储介质,包括:将当前帧图像和待追踪目标在前一帧图像中的追踪坐标,输入至检测分支网络,在TensorRT推理框架下,获取目标搜索区域的坐标偏移特征和分类特征;以卷积核模板作为目标追踪动态卷积核,以坐标偏移特征和分类特征作为待卷积特征,进行基于CUDA并行实现的二维动态卷积操作,生成目标坐标偏移向量和目标置信度向量;执行对目标坐标偏移向量和目标置信度向量的后处理,获取待追踪目标在当前帧图像上的追踪坐标。本发明为TensorRT推理框架应用于动态可变卷积核加速端到