一种基于运行参数的离心风机性能退化评估方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113887055A(43)申请公布日2022.01.04(21)申请号202111182641.X(22)申请日2021.10.11(71)申请人西安因联信息科技有限公司地址710000陕西省西安市高新区唐延南路十号中兴产业园主研发楼C座C501(72)发明人胡翔(74)专利代理机构西安通大专利代理有限责任公司61200代理人白文佳(51)Int.Cl.G06F30/20(2020.01)G06F17/16(2006.01)权利要求书2页说明书6页附图2页(54)发明名称一种基于运行参数的离心风机性能退化评估方法及系统(57)摘要一种基于运行参数的离心风机性能退化评估方法及系统，包括以下步骤：步骤1，获取离心风机初期投入使用期间连续T天的运行数据作为性能基准数据；步骤2，获取离心风机按步骤一选取的一对关联参数近期同等连续T天的运行数据作为性能评估数据；步骤3，计算性能基准数据集以及性能评估数据集的二维离散分布矩阵；步骤4，对各矩阵区间的重叠值加权得到性能评估得分；步骤5，根据性能评估得分判断离心风机性能是否出现退化。本发明基于风机运行参数主要是性能参数，采用二维离散分布重叠分析计算性能评分，原理清晰明了且性能评分结果具备可解释性。弥补了目前离心风机性能退化分析方法缺失的问题，且解决了风机性能退化分析的技术难点。CN113887055ACN113887055A权利要求书1/2页1.一种基于运行参数的离心风机性能退化评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，基于离心风机的主要性能参数，选取其中一对关联参数组成的风机特性曲线，获取离心风机初期投入使用期间连续T天的运行数据作为性能基准数据；步骤2，获取离心风机按步骤一选取的一对关联参数近期同等连续T天的运行数据作为性能评估数据；步骤3，计算性能基准数据集以及性能评估数据集的二维离散分布矩阵；步骤4，计算性能评估数据集的二维离散分布矩阵与性能基准数据集的二维离散分布矩阵的重叠值，并对各矩阵区间的重叠值加权得到性能评估得分；步骤5，根据性能评估得分判断离心风机性能是否出现退化。2.根据权利要求1所述的一种基于运行参数的离心风机性能退化评估方法，其特征在于，步骤1和步骤2中，主要性能参数包括以下参数类型：转速‑R、风量‑L、风压‑H、功率‑N及效率η；默认基准数据对应的性能得分为满分，记性能基准数据dataset1＝[x,y]，其中x和y为选取的一对关联参数，dataset1为性能基准数据集合；记性能评估数据dataset2＝[x,y]，其中x和y为选取的一对关联参数，dataset2为性能评估数据集合。3.根据权利要求1所述的一种基于运行参数的离心风机性能退化评估方法，其特征在于，步骤1中，关联参数的组合包括以下几组：风量L‑转速R、风量L‑风压H、风量L‑功率N、风量L‑效率η、转速R‑风压H；获取的性能基准数据要求连续时间满足以下条件：7≤T≤31。4.根据权利要求1所述的一种基于运行参数的离心风机性能退化评估方法，其特征在于，二维离散分布矩阵stats具体计算步骤如下：1)首先将数据集中的x,y两个参数分别进行等间隔划分进行离散得到二维矩阵matrix，matrix矩阵为方阵，为K行K列，K为划分间隔数量；离散间隔按对应参数上下限范围除以K值确定，其中上下限由离心风机性能参数实际可测范围确定；划分间隔数量K的取值范围为:50≤K≤100；2)计算二维数据集x,y处于二维矩阵各个方格区间的数据点数，得到二维数量矩阵matrix_num，matrix_num矩阵为方阵，为K行K列；3)选取x或y作为分布占比计算的参数，计算矩阵各个区间的分布占比stats，K为划分间隔数量。5.根据权利要求4所述的一种基于运行参数的离心风机性能退化评估方法，其特征在于，若选取了x参数作为分布计算主要参数，则分布占比计算如下：若选取了y参数作为分布计算主要参数，则分布占比计算如下：6.根据权利要求1所述的一种基于运行参数的离心风机性能退化评估方法，其特征在于，性能评估得分具体计算步骤如下：计算性能评估数据集的二维离散分布矩阵stats2与性能基准数据集的二维离散分布矩阵stats1各区间的重叠值，重叠值为对应区间两个分布的最小值：overlapij＝min(stats1ij,stats2ij)i＝0,1,…,K‑1；j＝0,1,…,K‑12CN113887055A权利要求书2/2页计算所有重叠值的加权结果作为性能评估得分PI：若步骤三中选取了x参数作为分布计算的主要参数，则性能评估得分PI计算如下：若步骤三种选取了y参数作为分布计算的主要参数，则性能评估得分PI计算如下：其中matrix_num1为性能基准数据集划分为二维矩