软件购买模式推荐方法、装置、终端设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113888283A(43)申请公布日2022.01.04(21)申请号202111227755.1(22)申请日2021.10.21(71)申请人深圳市轱辘车联数据技术有限公司地址518000广东省深圳市龙岗区坂田街道五和大道北元征科技厂区1号厂房4楼(72)发明人刘均赖真包振文(74)专利代理机构深圳中一联合知识产权代理有限公司44414代理人张良(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)G06F16/9535(2019.01)G06F16/9537(2019.01)权利要求书2页说明书11页附图4页(54)发明名称软件购买模式推荐方法、装置、终端设备及存储介质(57)摘要本申请适用于互联网技术领域，提供了一种软件购买模式推荐方法、装置、终端设备及存储介质，该推荐方法包括：获取目标用户在预设历史时间段内对目标软件的使用情况信息；根据使用情况信息，获取在不同软件购买模式下目标用户在目标时间段内使用目标软件的费用信息；根据获取到的费用信息，将不同软件购买模式中费用最低的软件购买模式推荐给目标用户。本申请通过将费用最低的软件购买模式推荐给用户，使用户在购买软件时能得到最大实惠，进而提升用户体验。CN113888283ACN113888283A权利要求书1/2页1.一种软件购买模式推荐方法，其特征在于，包括：获取目标用户在预设历史时间段内对目标软件的使用情况信息；根据所述使用情况信息，获取在不同软件购买模式下所述目标用户在目标时间段内使用所述目标软件的费用信息；根据获取到的费用信息，将所述不同软件购买模式中费用最低的软件购买模式推荐给所述目标用户。2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述推荐方法还包括：获取所述目标用户首次购买所述目标软件的购买时刻；确定所述购买时刻与当前时刻之间的时间间隔；判断所述时间间隔是否大于预设时间长度；当所述时间间隔大于所述预设时间长度时，执行所述获取目标用户在预设历史时间段内对目标软件的使用情况信息及之后的步骤。3.根据权利要求2所述的推荐方法，其特征在于，在所述判断所述时间间隔是否大于预设时间长度之后，所述推荐方法还包括：当所述时间间隔小于或等于所述预设时间长度时，获取所述目标用户的属性信息；从已购买所述目标软件的所有用户中筛选出所述目标用户的同类用户；其中，所述同类用户的属性信息与所述目标用户的属性信息相同；确定所有所述同类用户购买所述目标软件时所选择的软件购买模式，并从确定出的所有软件购买模式中筛选出被选择次数最多的软件购买模式；将筛选出的软件购买模式推荐给所述目标用户。4.根据权利要求3所述的推荐方法，其特征在于，所述属性信息包括以下的一项或多项：区域信息、所属车辆的车型、年龄、年收入。5.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述不同软件购买模式包括：第一软件购买模式和第二软件购买模式；所述根据所述使用情况信息，获取在不同软件购买模式下所述目标用户在目标时间段内使用所述目标软件的费用信息的步骤，包括：根据所述使用情况信息，获取所述目标用户在所述目标时间段内使用所述目标软件的总时长；根据单位时间内所述目标软件的收费金额，计算所述总时长与所述收费金额的乘积；将所述乘积作为在第一软件购买模式下所述目标用户在目标时间段内使用所述目标软件的第一费用；将所述目标时间段内所述目标软件的买断金额，作为在第二软件购买模式下所述目标用户在目标时间段内使用所述目标软件的第二费用。6.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，在所述根据获取到的费用信息，将所述不同软件购买模式中费用最低的软件购买模式推荐给所述目标用户的步骤之后，所述推荐方法还包括：向所述目标用户发送提示信息；所述提示信息用于提示所述目标用户已选择所述费用最低的软件购买模式的用户比例。7.一种软件购买模式推荐装置，其特征在于，包括：2CN113888283A权利要求书2/2页第一获取模块，用于获取目标用户在预设历史时间段内对目标软件的使用情况信息；第二获取模块，用于根据所述使用情况信息，获取在不同软件购买模式下所述目标用户在目标时间段内使用所述目标软件的费用信息；推荐模块，用于根据获取到的费用信息，将所述不同软件购买模式中费用最低的软件购买模式推荐给所述目标用户。8.根据权利要求7所述的推荐装置，其特征在于，所述推荐装置还包括：第三获取模块，用于获取所述目标用户首次购买所述目标软件的购买时刻；第一确定模块，用于确定所述购买时刻与当前时刻之间的时间间隔；判断模块，用于判断所述时间间隔是否大于预设时间长度；执行模块，用于当所述时间间隔大于所述预设时间长度时，执行所述获取目标用户在预设历史时间段内对目标软件的使用情况信息及之后的步骤。9.一种终端设备，