基于视频监控的异常行为报警方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113902997A(43)申请公布日2022.01.07(21)申请号202110685668.4(22)申请日2021.06.21(71)申请人苏州亿尔奇信息科技有限公司地址215500江苏省苏州市常熟市东南街道云深路2号(72)发明人顾炜(74)专利代理机构苏州瞪羚知识产权代理事务所(普通合伙)32438代理人张宇(51)Int.Cl.G06V20/52(2022.01)G06V20/40(2022.01)G08B21/00(2006.01)权利要求书2页说明书6页附图1页(54)发明名称基于视频监控的异常行为报警方法及系统(57)摘要本发明实施例提供的基于视频监控的异常行为报警方法及系统，首先根据在目标视频监控区域中采集到的具有对象变化特征的实时监控视频图像，提取连续的至少两帧待识别监控视频图像帧，然后确定所述待识别监控视频图像帧对应的对象移动行为特征，接着响应于所述对象移动行为特征满足设定匹配条件，确定与所述连续的至少两帧待识别监控视频图像帧对应的异常行为确认结果，最后根据所述异常行为确认结果以及所述视频监控的实时监控视频图像，调用对应于所述异常行为确认结果以及所述对象变化特征的异常行为报警信息，并通过所述视频监控相关联的报警方式对所述对象移动行为特征进行报警。如此，可避免现有的人工监控而导致的监控失误。CN113902997ACN113902997A权利要求书1/2页1.一种基于视频监控的异常行为报警方法，其特征在于，包括：根据在目标视频监控区域中采集到的具有对象变化特征的实时监控视频图像，提取连续的至少两帧待识别监控视频图像帧；根据所述连续的至少两帧待识别监控视频图像帧，确定所述待识别监控视频图像帧对应的对象移动行为特征，所述对象移动行为特征体现所述对象变化特征与多个预设的被监控异常行为之间的匹配度；响应于所述对象移动行为特征满足设定匹配条件，确定与所述连续的至少两帧待识别监控视频图像帧对应的异常行为确认结果，根据所述异常行为确认结果以及所述视频监控的实时监控视频图像，调用对应于所述异常行为确认结果以及所述对象变化特征的异常行为报警信息，并通过所述视频监控相关联的报警方式对所述对象移动行为特征进行报警。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述连续的至少两帧待识别监控视频图像帧，确定所述待识别监控视频图像帧对应的对象移动行为特征，包括：将所述待识别监控视频图像帧输入至通过深度学习网络进行模型训练得到的行为特征识别神经网络模型中，通过所述行为特征识别神经网络模型解析得到与所述待识别监控视频图像帧对应的对象移动行为特征。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于所述对象移动行为特征满足设定匹配条件，确定与所述连续的至少两帧待识别监控视频图像帧对应的异常行为确认结果，包括：响应于所述对象移动行为特征满足设定匹配条件，确定所述对象移动行为特征对应的对象行为特征描述信息；根据所述对象行为特征描述信息，从事前构建的异常行为映射比对库中查询与所述对象行为特征描述信息对应的异常行为确认结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述对象行为特征描述信息，从事前构建的异常行为映射比对库中查询与所述对象行为特征描述信息对应的异常行为确认结果，包括：根据所述对象行为特征描述信息，从所述异常行为映射比对库中确定与所述对象行为特征描述信息对应的至少一个预测异常行为；将所述至少一个预测异常行为通过所述视频监控预设的核定终端对所述对象移动行为特征进行异常核定；根据预设核定终端针对所述至少一个预测异常行为的核定反馈，确定目标异常行为确认结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述异常行为报警信息，生成与所述异常行为报警信息对应的报警记录信息，并将所述报警记录信息与所述异常行为报警信息进行上传监控服务器。6.一种基于视频监控的异常行为报警系统，其特征在于，包括：视频监控模块，用于根据在目标视频监控区域中采集到的具有对象变化特征的实时监控视频图像，提取连续的至少两帧待识别监控视频图像帧；行为特征解析模块，用于根据所述连续的至少两帧待识别监控视频图像帧，确定所述待识别监控视频图像帧对应的对象移动行为特征，所述对象移动行为特征体现所述对象变2CN113902997A权利要求书2/2页化特征与多个预设的被监控异常行为之间的匹配度；异常报警模块，用于响应于所述对象移动行为特征满足设定匹配条件，确定与所述连续的至少两帧待识别监控视频图像帧对应的异常行为确认结果，根据所述异常行为确认结果以及所述视频监控的实时监控视频图像，调用对应于所述异常行为确认结果以及所述对象变化特征的异常行为报警信息，并通过所述视频监控相关联的报警方式对所述