联邦学习中DMA连接建立方法.pdf
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相关资料
联邦学习中DMA连接建立方法.pdf
本申请公开了联邦学习中DMA连接建立方法,所述联邦学习中DMA连接建立方法包括:生成当前需要建立DMA连接的发送方计算进程的目标进程标识,并传递至发送方转发进程;其中,所述目标进程标识用于指定需要与所述发送方计算进程建立DMA连接的目标计算进程;通过所述发送方转发进程获取所述目标进程标识对应的目标计算进程的DMA通信地址信息;依据所述DMA通信地址信息,建立所述发送方计算进程与所述目标计算进程之间的DMA连接。本申请解决了现有技术中联邦学习网络传输效率低的技术问题。
联邦学习中DMA数据传输优化方法.pdf
本申请公开了联邦学习中DMA数据传输优化方法,应用于数据发送方,所述联邦学习中DMA数据传输优化方法包括:向数据接收方的网络层发送DMA连接请求,并接收所述数据接收方基于所述DMA连接请求反馈的DMA连接标识,以建立DMA连接;基于所述DMA连接标识以及与所述DMA连接标识对应的待传输数据的数据信息,构建目标DMA连接标识数据;将所述目标DMA连接标识数据发送至所述数据接收方的逻辑层,以供所述数据接收方依据所述目标DMA连接标识数据,接收所述数据发送方利用所述DMA连接传输的待传输数据。本申请解决了现有技
联邦学习方法、联邦学习装置及联邦学习系统.pdf
本说明书实施例提供用于经由至少两个第一成员设备和第二成员设备训练业务模型的联邦学习方法,联邦学习装置和联邦学习系统。各个第一成员设备具有本地数据,第二成员设备维护待训练的业务模型。在进行联邦学习时,在各个第一成员设备从第二成员设备接收当前业务模型后,使用本地数据训练所接收的当前业务模型,基于本地训练出的业务模型中的模型参数的参数更新量,确定各个模型参数的参数稳定性,并且将被确定为参数不稳定的模型参数的本地更新值提供给第二成员设备。第二成员设备根据从各个第一成员设备接收的模型参数的本地更新值更新业务模型。
联邦学习方法、联邦学习装置及联邦学习系统.pdf
本说明书实施例提供用于经由至少两个第一成员设备和第二成员设备训练业务模型的联邦学习方法,联邦学习装置和联邦学习系统。各个第一成员设备具有本地数据,第二成员设备维护待训练的业务模型。在进行联邦学习时,在各个第一成员设备从第二成员设备接收当前业务模型后,各个第一成员设备使用本地数据训练所接收的当前业务模型,确定本地训练出的业务模型与所接收的业务模型之间的模型相关性,并且仅仅在模型相关性满足预定条件时才将本地训练出的模型更新量提供给第二成员设备。第二成员设备根据从各个第一成员设备接收的模型更新量更新业务模型。
连接建立方法、连接建立装置和通信系统.pdf
本发明提出了一种连接建立方法、连接建立装置和通信系统,其中,所述连接建立方法包括:接收来自第一终端采集的第一生物识别信息,以及接收来自第二终端采集的第二生物识别信息;判断在至少一个信任组中的任一信任组中是否存在与所述第一生物识别信息和所述第二生物识别信息中的任一生物识别信息匹配的生物识别信息;在判断结果为是时,若在所述任一信任组中存在与所述第一生物识别信息和所述第二生物识别信息中的另一生物识别信息匹配的生物识别信息时,控制所述第一终端与所述第二终端建立连接。通过本发明的技术方案,可以更加安全、快速地建立终