一种基于图数据的分布式计算方法及装置.pdf
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一种基于图数据的分布式计算方法及装置.pdf
本发明公开了一种基于图数据的分布式计算方法及装置,包括:在接收到对当前图数据的计算请求时,将所述当前图数据传递给预设的图数据计算模型,其中,所述预设的图数据计算模型基于BSP计算模型和GAS计算模型进行构建;所述预设的图数据计算模型基于目标计算模式对所述当前图数据进行分布式计算,其中,所述目标计算模式为同步计算模式、异步计算模式和混合计算模式中的一种。上述过程中,所述预设的图计算模型中基于BSP模型实现对每个超步的计算,基于GAS模型实现对每个超步中计算过程的进一步细分,增加了模型计算的并发性和可扩展性,
一种图数据存储方法和分布式图数据计算方法.pdf
本说明书涉及数据处理领域,特别涉及一种图数据存储方法和分布式图数据计算方法。图数据包括节点和边,其中节点包括实体节点以及非实体节点;该图数据存储方法包括:基于图数据获取第一表和第二表;获取多个实体节点组各自对应的第一子表和第二子表;以及,将所述各实体节点组对应的第一子表和第二子表分发到多个计算单元以进行分布式存储。该分布式图数据计算方法中,所述图数据按照上述图数据存储方法分布式存储于多个计算单元上,可以由其中一个计算单元执行。
基于海量图数据的模型计算方法及装置.pdf
本发明的基于海量图数据的模型计算方法及装置,将待处理图数据从图数据库JanusGraph导入到hive数据库中得到数据节点列表和数据关系列表并确定每个数据节点及对应的数据关系的连通图id,基于连通图id,聚合同一连通图的数据并推送到hdfs存储中,同时在聚合过程中保留好运行参数与聚合文件的映射并导入hive数据库中,对预设线程参数进行调整得到目标线程参数以进行数据处理得到数据处理结果。提前采用连通图进行了数据拆分,为任务能够并行做好了准备,提前进行了数据筛选和数据转换,减少了计算时的数据量,以及数据转换使
一种基于分布式系统的数据的处理方法及装置.pdf
本发明涉及一种基于分布式系统的数据的处理方法及装置,所述方法包括:分布式系统判断是否同时有多个用户操作;如果是,则为每一个用户操作分配对应的服务器;所述服务器为对应的每一个用户操作开启对应的一个线程;每个所述线程对响应于相应用户操作的数据进行处理;将处理后的数据返回至与对应用户操作关联的用户界面。本发明在用户操作暴增时,提升对用户操作的处理效率;同时,处理后的数据会被及时的返回至对应的用户界面,提升用户获取数据的及时性。
一种基于图计算的多方计算方法及装置.pdf
本说明书一个或多个实施例提供一种基于图计算的多方计算方法及装置。所述方法应用于与多方计算的发起方对应的服务设备;所述方法包括:构建知识图谱;其中,知识图谱包括与多方计算的发起方对应的主节点,与多方计算的多个数据提供方中的各个数据提供方对应的各个从节点,以及用于将各个从节点与主节点连接的各条边;各条边用于表示多方计算的数据协作关系;针对知识图谱进行图计算,以求解出各条边对应的权重值;其中,各条边对应的权重值,用于指示各条边所表示的数据协作关系的紧密程度;基于各条边对应的权重值,从多个数据提供方中确定出满足预