图像生成方法、模型的训练方法、装置、电子设备及介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113902957A(43)申请公布日2022.01.07(21)申请号202111184646.6(22)申请日2021.10.11(71)申请人北京百度网讯科技有限公司地址100085北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层(72)发明人尚太章何声一刘家铭洪智滨(74)专利代理机构中科专利商标代理有限责任公司11021代理人吕朝蕙(51)Int.Cl.G06V10/774(2022.01)G06V10/82(2022.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书7页说明书21页附图12页(54)发明名称图像生成方法、模型的训练方法、装置、电子设备及介质(57)摘要本公开提供了一种图像生成方法、模型的训练方法、装置、电子设备及介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术，可应用于人脸图像处理和人脸识别等场景。具体实现方案为：确定与目标年龄对应的目标年龄区间，其中，目标年龄区间包括开始年龄和结束年龄；根据与开始年龄对应的开始年龄表征和与结束年龄对应的结束年龄表征，确定与目标年龄对应的目标年龄表征；根据目标年龄表征和与原始图像对应的原始图像特征，基于原始图像中对象的图像，生成对象的目标图像，其中，目标图像是对象的年龄为目标年龄的图像。CN113902957ACN113902957A权利要求书1/7页1.一种图像生成方法，包括：确定与目标年龄对应的目标年龄区间，其中，所述目标年龄区间包括开始年龄和结束年龄；根据与所述开始年龄对应的开始年龄表征和与所述结束年龄对应的结束年龄表征，确定与所述目标年龄对应的目标年龄表征；以及根据所述目标年龄表征和与原始图像对应的原始图像特征，基于所述原始图像中对象的图像，生成所述对象的目标图像，其中，所述目标图像是所述对象的年龄为所述目标年龄的图像。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据与所述开始年龄对应的开始年龄表征和与所述结束年龄对应的结束年龄表征，确定与所述目标年龄对应的目标年龄表征，包括：根据所述目标年龄分别与所述开始年龄和所述结束年龄之间的差值，在与所述开始年龄对应的开始年龄表征和与所述结束年龄对应的结束年龄表征之间进行插值，得到与所述目标年龄对应的目标年龄表征。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述目标年龄分别与所述开始年龄和所述结束年龄之间的差值，在与所述开始年龄对应的开始年龄表征和与所述结束年龄对应的结束年龄表征之间进行插值，得到与所述目标年龄对应的目标年龄表征，包括：确定第一差值，其中，所述第一差值表征所述结束年龄和所述目标年龄之间的差值；确定第二差值，其中，所述第二差值表征所述目标年龄和所述开始年龄之间的差值；确定第一比值，其中，所述第一比值表征所述第一差值和与所述第一差值和所述第二差值之和的比值；确定第二比值，其中，所述第二比值表征所述第二差值和与所述第一差值和所述第二差值之和的比值；以及根据所述第一比值、所述第二比值、与所述开始年龄对应的开始年龄表征和与所述结束年龄对应的结束年龄表征，确定与所述目标年龄对应的目标年龄表征。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述第一比值、所述第二比值、与所述开始年龄对应的开始年龄表征和与所述结束年龄对应的结束年龄表征，确定与所述目标年龄对应的目标年龄表征，包括：确定第一乘积，其中，所述第一乘积表征所述第一比值和与所述开始年龄对应的开始年龄表征之间的乘积；确定第二乘积，其中，所述第二乘积表征所述第二比值和与所述结束年龄对应的结束年龄表征之间的乘积；以及将所述第一乘积和所述第二乘积之间的和确定为与所述目标年龄对应的目标年龄表征。5.根据权利要求1～4中任一项所述的方法，其中，所述开始年龄表征、所述结束年龄表征、所述原始图像特征分别包括N个开始年龄表征、N个结束年龄表征和N个原始图像特征，N是大于或等于1的整数；所述根据所述目标年龄表征和与原始图像对应的原始图像特征，基于所述原始图像中对象的图像，生成所述对象的目标图像，包括：提取与所述原始图像对应的第i个潜在空间表征，得到与所述原始图像对应的第i个原2CN113902957A权利要求书2/7页始图像特征；提取与所述开始年龄对应的第j个潜向量，得到与所述开始年龄对应的第j个开始年龄表征；提取与所述结束年龄对应的第j个潜向量，得到与所述结束年龄对应的第j个结束年龄表征，其中，i和j均为大于1且小于N的整数；根据第j个开始年龄表征和第j个结束年龄表征，确定第j个目标年龄表征；以及根据N个所述原始图像特征和N个所述目标年龄表征，基于所述原始图像中对象的图像，生成所述对象的目标图像。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据N个所述原始图像特征和N个所述目