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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113902938A(43)申请公布日2022.01.07(21)申请号202111246789.5G06T7/90(2017.01)(22)申请日2021.10.26(71)申请人稿定(厦门)科技有限公司地址361001福建省厦门市思明区浦南一路33-102号二楼R单元(72)发明人曾锐林汉权林杰兴(74)专利代理机构厦门原创专利事务所(普通合伙)35101代理人吴廷正(51)Int.Cl.G06V10/762(2022.01)G06V10/764(2022.01)G06V10/56(2022.01)G06K9/62(2022.01)G06T7/11(2017.01)权利要求书2页说明书6页附图3页(54)发明名称一种图像的聚类方法和装置以及设备(57)摘要本发明公开了一种图像的聚类方法,所述方法包括:获取多个待处理图像;对每一所述待处理图像进行目标相关位置的定位,得到mask目标区域;对所述mask目标区域内的像素进行Kmeans聚类,提取对应每一所述待处理图像的预设个数的主色;利用CIEDE2000颜色距离公式将主色个数相同的所述待处理图像进行运算归类,获得多个图像集合。能够有效去除背景的干扰,并且不会受到人体或其他因素的影响,从而实现基于颜色进行有效的归类。CN113902938ACN113902938A权利要求书1/2页1.一种图像的聚类方法,其特征在于,所述方法包括:获取多个待处理图像;对每一所述待处理图像进行目标相关位置的定位,得到mask目标区域;对所述mask目标区域内的像素进行Kmeans聚类,提取对应每一所述待处理图像的预设个数的主色;利用CIEDE2000颜色距离公式将主色个数相同的所述待处理图像进行运算归类,获得多个图像集合。2.根据权利要求1所述的一种图像的聚类方法,其特征在于,所述待处理图像所对应的图像类型为静物图或模特图;所述对每一所述待处理图像进行目标相关位置的定位的步骤包括:对所述待处理图像的图像类型进行识别分类后,分别对所识别的所述静物图或所述模特图进行目标相关位置的定位。3.根据权利要求2所述的一种图像的聚类方法,其特征在于,所述对所述待处理图像的图像类型进行识别分类的步骤包括:利用预先获取的图像训练集对所选取的GhostNet网络进行模型训练,得到前置分类器,通过所述前置分类器对所述待处理图像的图像类型进行识别分类。4.根据权利要求2所述的一种图像的聚类方法,其特征在于,所述对所识别的所述静物图进行目标相关位置的定位的步骤包括:利用Unet显著性检测模型对所述静物图提取显著性区域,以得到目标位置范围。5.根据权利要求2所述的一种图像的聚类方法,其特征在于,所述待处理图像包括服装图像,所述对所识别的所述模特图进行目标相关位置的定位的步骤包括:利用PSPNet对所述模特图中的人体进行多类分割,以分割所述模特图中的上下装位置。6.根据权利要求1所述的一种图像的聚类方法,其特征在于,所述对所述mask目标区域内的像素进行Kmeans聚类,提取对应每一所述待处理图像的预设个数的主色的步骤包括:对所述mask目标区域内的像素进行Kmeans聚类后,得到对应每一所述待处理图像的前N个主色;利用CIEDE2000颜色距离公式将距离小于第一阈值的前N个主色进行合并运算;对运算后所得到的多个主色进行占比统计,得到对应所述待处理图像的前两个主色或前一个主色。7.一种图像的聚类装置,其特征在于,所述装置包括:获取单元,用于获取多个待处理图像;定位单元,用于对每一所述待处理图像进行目标相关位置的定位,得到mask目标区域;主色提取单元,用于对所述mask目标区域内的像素进行Kmeans聚类,提取对应每一所述待处理图像的预设个数的主色;图像归类单元,用于利用CIEDE2000颜色距离公式将主色个数相同的所述待处理图像进行运算归类,获得多个图像集合。8.根据权利要求7所述的一种图像的聚类装置,其特征在于,所述待处理图像所对应的图像类型为静物图或模特图;所述定位单元包括:2CN113902938A权利要求书2/2页对所述待处理图像的图像类型进行识别分类后,分别对所识别的所述静物图或所述模特图进行目标相关位置的定位。9.根据权利要求7所述的一种图像的聚类装置,其特征在于,所述主色提取单元包括:聚类单元,用于对所述mask目标区域内的像素进行Kmeans聚类后,得到对应每一所述待处理图像的前N个主色;合并运算单元,用于利用CIEDE2000颜色距离公式将距离小于第一阈值的前N个主色进行合并运算;统计单元,用于对运算后所得到的多个主色进行占比统计,得到对应所述待处理图像的前两个主色或前一个主色。10.一种设备,其特征在于,所述设备包括处理器、存储