一种图像的聚类方法和装置以及设备.pdf
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相关资料
一种图像的聚类方法和装置以及设备.pdf
本发明公开了一种图像的聚类方法,所述方法包括:获取多个待处理图像;对每一所述待处理图像进行目标相关位置的定位,得到mask目标区域;对所述mask目标区域内的像素进行Kmeans聚类,提取对应每一所述待处理图像的预设个数的主色;利用CIEDE2000颜色距离公式将主色个数相同的所述待处理图像进行运算归类,获得多个图像集合。能够有效去除背景的干扰,并且不会受到人体或其他因素的影响,从而实现基于颜色进行有效的归类。
图像区域的聚类方法和装置以及轮廓搜索方法和装置.pdf
本发明公开了一种图像区域的聚类方法和装置、以及一种轮廓搜索方法和装置。本发明将当前输入图像与背景图像比较得到差值点图像之后,可先将预先设置的网格模型叠加于差值点图像,并计算叠加于差值点图像的网格模型中的网格各条边缘的能量特征;然后,将能量特征较大的各条边缘确定为候选边缘,再将构成闭合轮廓的部分候选边缘保留、并删除其余候选边缘,即可得到当前输入图像中较之背景差异较大的像素点所构成的特定区域的轮廓,相应地,获得了特定区域的轮廓,也就同时实现了对该特定区域内的像素点的聚类。而且,由于本发明中的聚类方
图像聚类方法、装置和电子设备.pdf
本申请实施例公开了一种图像聚类方法、装置和电子设备;在本申请实施例中,获取待聚类图像集,并确定待聚类图像集中的每个待聚类图像的第一阶邻域待聚类图像以及第二阶邻域待聚类图像;基于第一阶邻域待聚类图像以及第二阶邻域待聚类图像,构建目标子图集合;从目标子图集合中选取出目标子图对,目标子图对包括第一目标子图和第二目标子图,第二目标子图的中心节点为所述第一目标子图的中心节点的第一阶邻域节点;对目标子图对进行预测分析,得到第一目标子图的中心节点和第二目标子图的中心节点之间的目标权重;根据目标权重对待聚类图像进行聚类。
一种图像聚类方法、装置及设备.pdf
本申请提供一种图像聚类方法、装置及设备,该方法包括:基于用户的归类图像和参考图像确定所述用户是否为目标用户;其中,若所述归类图像与所述参考图像之间的人脸相似度大于第一相似度阈值,且所述归类图像与所述参考图像之间的人体相似度小于第二相似度阈值,则确定所述用户为目标用户;统计所有用户中的目标用户的目标数量;基于所述目标数量确定是否需要对所述初始策略参数进行重新确定;若是,则利用已获取的训练数据集确定目标策略参数;其中,所述目标策略参数用于替换所述初始策略参数,以基于所述目标策略参数进行聚类。通过本申请的技术方
一种舆情聚类方法、装置以及设备.pdf
本说明书实施例公开了一种舆情聚类方法、装置以及设备。方案包括:对待聚类舆情文本进行分句,得到多个分句片段,并确定分句片段的分句指纹;根据分句指纹,在历史舆情分句指纹库中进行匹配;根据匹配的结果,在历史舆情库中进行模糊搜索,得到与待识别舆情文本具有相同分句片段的候选历史舆情集合;通过将待聚类舆情文本在候选历史舆情集合中进行相似性比较,从候选历史舆情集合中筛选出相似的历史舆情;根据相似的历史舆情所属的聚类组,对待聚类舆情文本进行中心漂移校验;若中心漂移校验通过,则将待聚类舆情文本加入聚类组中。