信贷欺诈行为识别方法、系统、终端设备及存储介质.pdf
一吃****春晓
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信贷欺诈行为识别方法、系统、终端设备及存储介质.pdf
本公开提供一种基于纵向联邦学习的信贷欺诈行为识别方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质,以解决目前信贷欺诈行为识别时效性低以及识别结果不准确等问题,其中,所述方法包括:分别获取运营商侧数据集和信贷业务侧数据集;基于纵向联邦学习算法对所述运营商侧数据集和所述信贷业务侧数据集进行训练,得到信贷业务联邦预测模型;基于所述信贷业务联邦预测模型对当前的信贷业务数据进行预测,得到预测结果;以及,基于所述预测结果识别出信贷欺诈行为。本公开利用纵向联邦学习对双方数据源进行训练扩充,建立信贷业务联邦预测模型,其数据覆盖范
行为的识别方法、装置、终端设备及存储介质.pdf
本申请适用于图像处理技术领域,提供了一种行为的识别方法、装置、终端设备及存储介质,所述识别方法包括:获取针对目标人物的待处理图像;对所述待处理图像进行人体骨骼关键点检测,得到所述目标人物的第一人体骨骼关键点;基于所述第一人体骨骼关键点之间的骨骼连接关系,确定所述第一人体骨骼关键点中目标关键点组的第一连接信息;根据所述第一人体骨骼关键点中目标关键点组的第一连接信息,生成所述目标人物的目标数据指纹;根据所述目标数据指纹与行为数据库中的行为数据指纹的对比结果,确定所述目标人物的行为识别结果,根据上述方案可以对用
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欺诈行为识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
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异常行为的识别方法、装置、终端设备及存储介质.pdf
本申请适用于视频监控技术领域,提供了一种异常行为的识别方法、装置、终端设备及存储介质,所述识别方法包括:获取第一监控设备在第一时间段内连续采集的N张针对目标人物的第一待处理图像;获取每张第一待处理图像中目标人物的人体关键点的位置坐标;根据人体关键点的位置坐标,在姿态数据库中匹配出每张第一待处理图像对应的姿态类别;若在N张第一待处理图像中,存在至少一张第一待处理图像对应的姿态类别为异常姿态,则确定目标人物的行为识别结果为一类异常行为;若N张第一待处理图像对应的人体动作在动作数据库中的动作类别为异常动作,则确