视频帧处理方法、装置、电子设备以及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113923474A(43)申请公布日2022.01.11(21)申请号202111156586.7(22)申请日2021.09.29(71)申请人北京百度网讯科技有限公司地址100085北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层(72)发明人张演龙胡伟东张琦(74)专利代理机构中科专利商标代理有限责任公司11021代理人吕朝蕙(51)Int.Cl.H04N21/234(2011.01)H04N21/2347(2011.01)H04N21/81(2011.01)权利要求书3页说明书11页附图3页(54)发明名称视频帧处理方法、装置、电子设备以及存储介质(57)摘要本公开提供了一种视频帧处理方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于图像处理、图像识别等场景。具体实现方案为：响应于针对初始视频帧的图像增强请求，确定增强配置信息，其中，增强配置信息包括与用于将初始视频帧的至少一个图像属性的当前属性值调整至目标属性值相关的信息。基于增强配置信息，利用图像增强工具调整初始视频帧的至少一个图像属性的当前属性值，得到目标视频帧，其中，图像增强工具支持加密功能。CN113923474ACN113923474A权利要求书1/3页1.一种视频帧处理方法，包括：响应于针对初始视频帧的图像增强请求，确定增强配置信息，其中，所述增强配置信息包括与用于将所述初始视频帧的至少一个图像属性的当前属性值调整至目标属性值相关的信息；以及基于所述增强配置信息，利用图像增强工具调整所述初始视频帧的至少一个图像属性的当前属性值，得到目标视频帧，其中，所述图像增强工具支持加密功能。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：确定与图像增强操作对应的源代码；将所述源代码进行编译得到库文件；以及将所述库文件确定为所述图像增强工具。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述基于所述增强配置信息，利用图像增强工具调整所述初始视频帧的至少一个图像属性的当前属性值，得到目标视频帧，包括：基于预设处理顺序和所述增强配置信息，分别调整所述初始视频帧的多个所述图像属性各自的当前属性值，得到所述目标视频帧。4.根据权利要求3所述的方法，其中，多个所述图像属性包括图像亮度、图像清晰度和图像饱和度；所述增强配置信息包括亮度配置信息、清晰度配置信息和饱和度配置信息；所述基于预设处理顺序和所述增强配置信息，分别处理所述初始视频帧的多个所述图像属性各自的当前属性值，得到所述目标视频帧，包括：将所述初始视频帧从第一颜色空间转换至第二颜色空间，得到第一中间视频帧；基于所述亮度配置信息，将所述第一中间视频帧的图像亮度的当前属性值调整至目标属性值，得到第二中间视频帧；基于所述清晰度配置信息，将所述第二中间视频帧的图像清晰度的当前属性值调整至目标属性值，得到第三中间视频帧；将所述第三中间视频帧从所述第二颜色空间转换至所述第一颜色空间，得到第四中间视频帧；以及基于所述饱和度配置信息，将所述第四中间视频帧的图像饱和度的当前属性值调整至目标属性值，得到所述目标视频帧。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述亮度配置信息包括至少一个映射关系信息，每个所述映射关系信息表征所述图像亮度的调整前值与调整后值的映射关系；所述基于所述亮度配置信息，将所述第一中间视频帧的图像亮度的当前属性值调整至目标属性值，得到第二中间视频帧，包括：根据所述图像亮度的当前值，从所述至少一个映射关系信息中查找与所述图像亮度的当前属性值相匹配的调整前值；将与所述目标调整前值具有所述映射关系的调整后值确定为与所述图像亮度对应的目标属性值；以及将所述第一中间视频帧的图像亮度的当前属性值调整至目标属性值，得到所述第二中间视频帧。6.根据权利要求4或5所述的方法，其中，所述清晰度配置信息包括去噪参数；2CN113923474A权利要求书2/3页所述基于所述清晰度配置信息，将所述第二中间视频帧的图像清晰度的当前属性值调整至目标属性值，得到第三中间视频帧，包括：将所述第二中间视频帧与所述去噪参数进行卷积，得到所述第三中间视频帧。7.根据权利要求4～6中任一项所述的方法，其中，所述饱和度配置信息包括饱和度系数；所述基于所述饱和度配置信息，将所述第四中间视频帧的图像饱和度的当前属性值调整至目标属性值，得到所述目标视频帧，包括：基于所述第四中间视频帧的图像饱和度的当前属性值与所述饱和度系数，将所述第四中间视频帧的图像饱和度的当前属性值调整至目标属性值，得到所述目标视频帧。8.根据权利要求4～7中任一项所述的方法，其中，所述第一颜色空间包括YUV颜色空间，所述第二颜色空间包括BGR颜色空间。9.一种视频帧处理装置，包括：响应模块，用于响应于