一种主蒸汽流量预测方法及其系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113919224A(43)申请公布日2022.01.11(21)申请号202111183543.8G06N3/08(2006.01)(22)申请日2021.10.11G06N20/00(2019.01)G06F113/08(2020.01)(71)申请人华润电力技术研究院有限公司G06F119/08(2020.01)地址523000广东省东莞市松山湖园区礼G06F119/14(2020.01)宾路6号18栋1单元308室(72)发明人曾祥浩张含智马成龙袁雪峰陈世和聂怀志刘道明卫平宝陈建华周严伟(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227代理人王学强(51)Int.Cl.G06F30/27(2020.01)G06F30/28(2020.01)G06N3/04(2006.01)权利要求书2页说明书7页附图3页(54)发明名称一种主蒸汽流量预测方法及其系统(57)摘要本申请实施例公开了一种主蒸汽流量预测方法及其系统，用于预测电厂在实际运行时的主蒸汽流量，提高主蒸汽流量值的准确性。本申请实施例方法包括：获取目标预测模型，所述目标预测模型由热力运行参数的历史值对初始预测模型进行机器学习训练得到，所述热力运行参数包括主蒸汽流量和除所述主蒸汽流量之外的其他热力运行参数，所述目标预测模型中保存有所述主蒸汽流量和所述其他热力运行参数之间的目标对应关系；获取所述其他热力运行参数的实时值；将所述其他热力参数的实时值输入所述目标预测模型，得到所述目标预测模型依据所述目标对应关系输出主蒸汽流量的预测值。CN113919224ACN113919224A权利要求书1/2页1.一种主蒸汽流量预测方法，其特征在于，包括：获取目标预测模型，所述目标预测模型由热力运行参数的历史值对初始预测模型进行机器学习训练得到，所述热力运行参数包括主蒸汽流量和除所述主蒸汽流量之外的其他热力运行参数，所述目标预测模型中保存有所述主蒸汽流量和所述其他热力运行参数之间的目标对应关系；获取所述其他热力运行参数的实时值；将所述其他热力参数的实时值输入所述目标预测模型，得到所述目标预测模型依据所述目标对应关系输出主蒸汽流量的预测值。2.根据权利要求1所述的主蒸汽流量预测方法，其特征在于，在所述获取目标预测模型之前，所述方法还包括：获取所述热力运行参数的历史值，所述热力运行参数包括主蒸汽流量和除所述主蒸汽流量之外的其他热力运行参数；将所述热力运行参数的历史值作为训练样本输入初始预测模型，使用所述训练样本对所述初始预测模型进行机器学习训练得到所述目标预测模型，所述目标预测模型中保存有所述所述主蒸汽流量和所述其他热力运行参数之间的目标对应关系。3.根据权利要求2所述的主蒸汽流量预测方法，其特征在于，所述获取所述热力运行参数的历史值包括：按照秒级或者分钟级的采样区间对所述热力运行参数的历史值进行取样。4.根据权利要求2所述的主蒸汽流量预测方法，其特征在于，所述将所述热力运行参数的历史值作为训练样本输入初始预测模型包括：对所述热力运行参数的历史值进行除杂，得到所述热力运行参数的初始样本值；将所述热力运行参数的初始样本值作为训练样本输入到所述初始预测模型。5.根据权利要求4所述的主蒸汽流量预测方法，其特征在于，所述将所述热力运行参数的初始样本值作为训练样本输入到所述初始预测模型包括：对所述热力运行参数的初始样本值进行关联性分析得到热力运行参数的中间样本值，所述热力运行参数的初始样本值包括主蒸汽流量的第一样本值和其他热力运行参数的第一样本值，所述热力运行参数的中间样本值包括主蒸汽流量的第一样本值和其他热力运行参数的第二样本值，所述其他热力运行参数的第二样本值通过对所述其他热力运行参数的第一样本值与所述主蒸汽流量的第一样本值进行关联性分析得到；将所述热力运行参数的中间样本值作为训练样本输入到所述初始预测模型。6.根据权利要求5所述的主蒸汽流量预测方法，其特征在于，所述将所述热力运行参数的中间样本值作为训练样本输入到所述初始预测模型包括：将所述热力运行参数的中间样本值输入到高斯混合模型中进行聚类分析，得到至少一类的目标样本值集合，所述目标样本值集合是通过对所述热力运行参数的中间样本值按照预设的聚类标准进行聚类得到的，所述目标样本值集合包括所述主蒸汽流量的第一样本值和所述其他热力运行参数的第二样本值，且同一所述目标样本值集合中的所述主蒸汽流量的第一样本值和所述其他热力运行参数的第二样本值在取样时刻上具有对应性；将所述目标样本值集合作为训练样本输入到所述初始预测模型。7.根据权利要求6所述的主蒸汽流量预测方法，其特征在于，所述使用所述训练样本对2CN113919224A权利要求书2/2页所述初始预测模型进行机器学习训练