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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113920979A(43)申请公布日2022.01.11(21)申请号202111335375.X(22)申请日2021.11.11(71)申请人腾讯科技(深圳)有限公司地址518057广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层(72)发明人王帅晁阳李东陆遥(74)专利代理机构北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138代理人李文静(51)Int.Cl.G10L13/04(2013.01)G10L13/08(2013.01)G10L25/18(2013.01)权利要求书3页说明书18页附图4页(54)发明名称语音数据的获取方法、装置、设备及计算机可读存储介质(57)摘要本申请公开了一种语音数据的获取方法、装置、设备及计算机可读存储介质,属于计算机技术领域。方法包括:获取多媒体资源和样本语音数据;基于所述样本语音数据,获取一阶特征向量和二阶特征向量,所述一阶特征向量用于表征所述样本语音数据的音色的平均特征,所述二阶特征向量用于表征所述样本语音数据的音色的标准差特征;基于所述一阶特征向量和所述二阶特征向量对所述多媒体资源进行处理,得到与所述样本语音数据的音色匹配的目标语音数据。该方法得到的目标语音数据的音色与样本语音数据的音色的匹配度较高,使得目标语音数据的音色保真度较高。CN113920979ACN113920979A权利要求书1/3页1.一种语音数据的获取方法,其特征在于,所述方法包括:获取多媒体资源和样本语音数据;基于所述样本语音数据,获取一阶特征向量和二阶特征向量,所述一阶特征向量用于表征所述样本语音数据的音色的平均特征,所述二阶特征向量用于表征所述样本语音数据的音色的标准差特征;基于所述一阶特征向量和所述二阶特征向量对所述多媒体资源进行处理,得到与所述样本语音数据的音色匹配的目标语音数据。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述一阶特征向量和所述二阶特征向量对所述多媒体资源进行处理,得到与所述样本语音数据的音色匹配的目标语音数据,包括:获取所述多媒体资源对应的初始特征向量,所述初始特征向量用于表征所述多媒体资源的语义特征;基于所述初始特征向量、所述一阶特征向量和所述二阶特征向量,获取所述多媒体资源对应的目标特征向量,所述目标特征向量用于表征所述多媒体资源的语义特征和所述样本语音数据的音色特征;基于所述目标特征向量,获取所述多媒体资源对应的频谱特征,通过所述频谱特征获取与所述样本语音数据的音色匹配的目标语音数据。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述初始特征向量、所述一阶特征向量和所述二阶特征向量,获取所述多媒体资源对应的目标特征向量,包括:基于所述初始特征向量和所述二阶特征向量,获取所述多媒体资源对应的参考特征向量,所述参考特征向量用于表征在所述初始特征向量中添加所述样本语音数据的音色的标准差特征之后的特征;基于所述参考特征向量和所述一阶特征向量,获取所述多媒体资源对应的目标特征向量。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述初始特征向量和所述二阶特征向量,获取所述多媒体资源对应的参考特征向量,包括:将所述初始特征向量和所述二阶特征向量中相同向量维度的数值相乘,得到所述多媒体资源对应的参考特征向量;所述基于所述参考特征向量和所述一阶特征向量,获取所述多媒体资源对应的目标特征向量,包括:将所述参考特征向量和所述一阶特征向量中相同向量维度的数值相加,得到所述多媒体资源对应的目标特征向量。5.根据权利要求2至4任一所述的方法,其特征在于,所述多媒体资源为文本内容;所述获取所述多媒体资源对应的初始特征向量,包括:对所述文本内容进行文本分析,得到分析之后的文本内容,所述文本分析包括分词处理、多音字标注和韵律分析中的至少一种;基于所述分析之后的文本内容,获取所述文本内容对应的初始特征向量。6.根据权利要求2至4任一所述的方法,其特征在于,所述多媒体资源为参考语音数据,所述参考语音数据的音色与所述样本语音数据的音色不匹配;2CN113920979A权利要求书2/3页所述获取所述多媒体资源对应的初始特征向量,包括:将所述参考语音数据输入目标音素后验概率模型,所述目标音素后验概率模型用于确定所述参考语音数据对应的音素后验概率特征;基于所述参考语音数据对应的音素后验概率特征,获取所述参考语音数据对应的中间特征向量,所述中间特征向量用于表征所述参考语音数据的语义特征和音色特征;基于所述中间特征向量,获取所述参考语音数据对应的初始特征向量。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述中间特征向量,获取所述参考语音数据对应的初始特征向量,包括:基于所述中间特征向量,获取所述参考语音数据对应的平均特征向量,所述