一种面板缺陷区域检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
小新****ou
亲,该文档总共18页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
一种面板缺陷区域检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能领域,揭露一种面板缺陷区域检测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取面板图像及预先在所述面板图像中设置的查找区域;标记所述面板图像的定位区域,并识别所述定位区域的定位坐标;根据所述定位坐标,在所述查找区域中搜索所述定位区域的相似区域,并对所述相似区域进行仿射变换,得到目标区域;将所述定位区域和所述目标区域进行裁剪,得到所述面板图像的待检测区域;将所述待检测区域与预设的标准区域进行缺陷差分处理,得到差分图像,根据所述差分图像,识别所述待检测区域的缺陷区域。本发明可以实现面板缺陷
面板检测方法、面板检测装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明的实施例提供了一种面板检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待检测面板的图像;在待检测面板的图像中,针对待检测面板的电极执行如下检测操作:在待检测面板的图像中,识别待检测面板的电极;在待检测面板的图像中,识别电极中的导电粒子;根据所识别的电极的位置和所识别的导电粒子的位置,确定待检测面板是否合格。通过该技术方案识别的导电粒子均为压痕强度合格的粒子,避免了粒子的压痕强度对检测结果准确性的影响,提高了面板检测结果的准确性。基于准确的面板检测结果可以及时排出面板中的不合格物料,避免给后续工段
一种面板的缺陷检测方法、装置及存储介质.pdf
本公开涉及智能制造与人工智能领域,公开了一种面板的缺陷检测方法、装置及存储介质,其中,该面板的缺陷检测方法,应用于计算设备,包括:将待检测的目标面板图片进行缩小处理,以便在兼顾处理数据量的同时提高检测效率,通过YOLOv5算法模型对缩小处理后的目标面板图片进行缺陷检测,以及针对多个包含同一缺陷的缺陷框,则通过YOLOv5算法模型将多个缺陷框进行融合处理,得到融合后的目标缺陷框,上述目标缺陷框与缺陷一一对应,即通过确定唯一目标缺陷框的方式,提高了缺陷所在位置的检测准确性,同时,通过融合的方式得到的缺陷类型属
面板检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明的实施例提供了一种面板检测方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括:获取待检测面板的图像;在图像上确定待检测面板的检测起始位置和检测结束位置,以将检测起始位置和检测结束位置之间的区域作为感兴趣区域;对感兴趣区域进行图像分割,以自动生成掩膜区域;在图像中的、掩膜区域以外的区域,进行面板检测。由此可以批量生成掩膜区域,降低了对于用户的技术要求,节省了用户的时间和精力;而且所生成的掩膜区域能够更完美地覆盖期望屏蔽的区域,内部的盲区少,从而显著提高了面板检测结果的准确性。
一种缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请提供一种缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质,用于改善对物品包装上的缺陷进行检测的准确率较低的问题。该方法包括:获取待检测图像,待检测图像是对目标物品包装进行拍摄获得的;使用缺陷检测模型对待检测图像进行缺陷检测,获得缺陷检测结果,缺陷检测模型是使用样本图像、样本标签和样本图像对应的主动轮廓图训练获得的,样本标签表征样本图像的类别是有缺陷图像或者无缺陷图像,有缺陷图像对应的主动轮廓图是标注有包装轮廓和缺陷中心位置的图像,无缺陷图像对应的主动轮廓图是标注有包装轮廓的图像。