一种焦点分析的方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113934810A(43)申请公布日2022.01.14(21)申请号202010601373.X(22)申请日2020.06.29(71)申请人阿里云计算有限公司地址310013浙江省杭州市西湖区转塘科技经济区块12号(72)发明人王天祎王剑刘晓钟张雅婷周鑫(74)专利代理机构北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙)11348代理人任媛刘铁生(51)Int.Cl.G06F16/33(2019.01)G06Q50/18(2012.01)权利要求书2页说明书10页附图3页(54)发明名称一种焦点分析的方法及装置(57)摘要本发明公开了一种焦点分析的方法及装置，涉及计算机人工智能技术领域，本发明的主要目的在于实现为不同案由的案件生成争议焦点以及标注相关对话内容。本发明主要的技术方案为：采集当前案件的指定案由以及对话内容；利用多案由分析模型根据所述指定案由从所述对话内容中分析所述当前案件的至少一个争议焦点，所述多案由分析模型由多种预设案由的案件样本训练得到；在所述对话内容中获得与所述至少一个争议焦点相关的焦点语句。CN113934810ACN113934810A权利要求书1/2页1.一种焦点分析的方法，所述方法包括：采集当前案件的指定案由以及对话内容；利用多案由分析模型根据所述指定案由从所述对话内容中分析所述当前案件的至少一个争议焦点，所述多案由分析模型由多种预设案由的案件样本训练得到；在所述对话内容中获得与所述至少一个争议焦点相关的焦点语句。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述争议焦点与对话内容生成对应的争议焦点内容；在所述焦点语句上标注对应的争议焦点以及所述争议焦点内容。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下方式训练所述多案由分析模型：所述多案由分析模型的输入为指定案由的案件样本，所述指定案由为多种预设案由中的一种，所述多案由分析模型的输出为所述案件样本的争议焦点以及对应的争议焦点内容；在训练所述多案由分析模型过程中，根据所述案件样本的指定案由对其他案由进行掩码，以训练多案由分析模型在指定案由下的损失函数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述多种预设案由构建基于案由的法律知识图谱，所述法律知识图谱中包括法律实体以及法律关系，法律实体用于表示所述案由具有的争议焦点，法律关系用于表示不同争议焦点之间的关联关系；根据所述法律知识图谱确定多种预设案由具有的争议焦点的向量表示。5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，采集当前案件的指定案由以及对话内容，包括：获取当前案件的对话内容，所述对话内容包括至少一句的对话语句以及对应的预设角色标识；基于每个对话语句与对应的预设角色标识生成语句向量；利用神经网络模型将所述至少一句的对话语句所对应的语句向量进行编码，得到所述对话内容对应的对话向量；根据所述对话内容中对话语句的上下文关系对所述对话向量进行语义编码，得到所述对话内容对应的对话语义向量。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，利用多案由分析模型根据所述指定案由从所述对话内容中分析所述当前案件的至少一个争议焦点，包括：根据法律知识图谱确定所述指定案由具有的多个争议焦点；多案由分析模型分析所述对话内容对应的对话语义向量，确定对话语义向量在所述多个争议焦点上的映射概率；根据所述映射概率确定所述对话内容含有的争议焦点。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在确定对话内容含有的争议焦点后，所述方法还包括：根据法律知识图谱确定每个争议焦点对应的焦点向量；将所述对话语义向量分别与每个焦点向量融合，得到至少一个新对话内容向量；利用文本生成算法处理所述新对话内容向量，为每个争议焦点生成对应的争议焦点内2CN113934810A权利要求书2/2页容。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述映射概率确定所述对话内容含有的争议焦点，包括：判断各个争议焦点对应的映射概率中是否存在大于阈值的映射概率；若存在，则将所述映射概率对应的争议焦点确定为所述对话内容含有的争议焦点；若不存在，则将最大映射概率对应的争议焦点确定为所述对话内容含有的争议焦点。9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述对话内容中获得与所述至少一个争议焦点相关的焦点语句，包括：根据所述至少一个争议焦点确定语句分类标签，所述语句分类标签包括争议焦点对应的焦点语句与非焦点语句；利用神经网络模型处理所述对话语义向量，为所述对话内容中的每一句对话语句确定语句分类标签；将所述语句分类标签为焦点语句的对话语句按照争议焦点进行对应的高亮处理。10.一种焦点分析的装置，所述装置包括：采集单元，用于采集当前案件的指定案由以及对话内容；分析