数据处理方法和系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113934880A(43)申请公布日2022.01.14(21)申请号202010676933.8(22)申请日2020.07.14(71)申请人阿里巴巴集团控股有限公司地址英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱(72)发明人刘伟(74)专利代理机构北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司11134代理人谢湘宁张文华(51)Int.Cl.G06F16/583(2019.01)G16H40/20(2018.01)权利要求书4页说明书27页附图9页(54)发明名称数据处理方法和系统(57)摘要本申请公开了一种数据处理方法和系统。其中，该方法包括：接收模型训练请求；获取模型训练请求的多组训练样本和初始模型，其中，至少一组训练样本包括：多帧训练影像，以及多帧训练影像的参考坐标，参考坐标是基于多帧训练影像中包含的目标对象的分段特征确定的；利用多组训练样本对初始模型进行训练，得到定位模型；输出定位模型。本申请解决了相关技术中的数据处理方法无法实现海量医学影像快速检索的技术问题。CN113934880ACN113934880A权利要求书1/4页1.一种数据处理方法，包括：接收模型训练请求；获取所述模型训练请求的多组训练样本和初始模型，其中，至少一组训练样本包括：多帧训练影像，以及所述多帧训练影像的参考坐标，所述参考坐标是基于所述多帧训练影像中包含的目标对象的分段特征确定的；利用所述多组训练样本对所述初始模型进行训练，得到定位模型；输出所述定位模型。2.根据权利要求1所述的方法，其中，在获取所述模型训练请求的多组训练样本之前，所述方法还包括：获取影像数据库中满足预设条件的目标影像序列，其中，所述目标影像序列中包含有所述目标对象；基于所述目标对象的分段特征，确定所述目标影像序列中多帧目标影像的参考坐标；随机抽取所述目标影像序列中预设帧数的目标影像；基于所述预设帧数的目标影像，以及所述预设帧数的目标影像的参考坐标，生成所述至少一组训练样本。3.根据权利要求2所述的方法，其中，基于所述目标对象的分段特征，确定所述目标影像序列中多帧目标影像的参考坐标包括：对所述目标对象的多个分段进行标注；确定所述多个分段的中心点所在目标影像的帧序号，得到所述多个分段对应的帧序号；基于所述多个分段的标注结果，确定所述多个分段对应的参考坐标；基于所述多帧目标影像的帧序号，所述多个分段对应的帧序号，以及所述多个分段对应的参考坐标，确定所述多帧目标影像的参考坐标。4.根据权利要求3所述的方法，其中，基于所述多个分段的标注结果，确定所述多个分段对应的参考坐标包括：基于所述多个分段对应的标注结果和相邻两个分段对应的预设坐标间隔，得到所述多个分段对应的参考坐标。5.根据权利要求3所述的方法，其中，基于所述多帧目标影像的帧序号，所述多个分段对应的帧序号，以及所述多个分段对应的参考坐标，确定所述多帧目标影像的参考坐标包括：获取第一目标影像的帧序号与第一分段对应的帧序号的差值，得到第一差值，其中，所述第一目标影像是所述目标影像序列中的任意一帧目标影像，所述第一目标影像的帧序号大于所述第一分段对应的帧序号，且小于第二分段对应的帧序号，所述第一分段与所述第二分段相邻；获取所述第二分段对应的帧序号与所述第一分段对应的帧序号的差值，得到第二差值；获取所述第一差值与所述第二差值的比值；获取所述比值与第一预设值的乘积；获取所述乘积与所述第一分段对应的参考坐标的和值，得到所述第一目标影像的参考2CN113934880A权利要求书2/4页坐标。6.根据权利要求2所述的方法，其中，随机抽取所述目标影像序列中预设帧数的目标影像包括：获取抽取初始帧序号和抽取间隔；基于所述抽取初始帧序号和所述抽取间隔对所述目标影像序列进行影像抽取，得到所述预设帧数的目标影像。7.根据权利要求2所述的方法，其中，基于所述预设帧数的目标影像，以及所述预设帧数的目标影像的参考坐标，生成所述至少一组训练样本包括：对所述预设帧数的目标影像进行翻转、缩放或旋转操作，得到操作后的目标影像；基于所述操作后的目标影像，以及所述操作后的目标影像的参考坐标，生成所述至少一组训练样本。8.根据权利要求2所述的方法，其中，在获取影像数据库中满足预设条件的目标影像序列之后，所述方法还包括：调整所述多帧目标影像的窗宽和窗位；通过双线性插值方法调整所述多帧目标影像的分辨率为目标分辨率；调整所述多帧目标影像的尺寸为目标尺寸。9.根据权利要求1所述的方法，其中，利用所述至少一组训练样本对所述初始模型进行训练，得到定位模型包括：将所述训练样本输入至所述初始模型，得到所述多帧训练影像的预测坐标；获取相邻两帧训练影像的预测坐标的差值，得到坐标差值；基于所述坐标差值、所述多帧训练影像的