基于随机模型预测控制的主动配电网优化调度方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113937752A(43)申请公布日2022.01.14(21)申请号202111028549.8H02J3/46(2006.01)(22)申请日2021.09.02(71)申请人国网山东省电力公司济南供电公司地址250012山东省济南市市中区泺源大街238号申请人国家电网有限公司山东大学(72)发明人瞿寒冰王博林祺蓉慈文斌贾玉健赵普张钰莹李莉杨福施雨李广乔荣飞王康(74)专利代理机构济南圣达知识产权代理有限公司37221代理人董雪(51)Int.Cl.H02J3/00(2006.01)H02J3/24(2006.01)权利要求书2页说明书13页附图8页(54)发明名称基于随机模型预测控制的主动配电网优化调度方法及系统(57)摘要本公开提供了一种基于随机模型预测控制的主动配电网优化调度方法及系统，包括以下步骤：获取可再生能源的备用配置区间；根据获取的备用配置区间和预设的多时间尺度主动配电网优化调度模型，得到主动配电网的最优调度方案；其中，所述多时间尺度主动配电网优化调度模型包括日前调度阶段、日内调度阶段和实时调度阶段，采用随机模型预测控制，以最小运行成本为目标，以备用约束为约束条件。CN113937752ACN113937752A权利要求书1/2页1.一种基于随机模型预测控制的主动配电网优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：获取可再生能源的备用配置区间；根据获取的备用配置区间和预设的多时间尺度主动配电网优化调度模型，得到主动配电网的最优调度方案；其中，所述多时间尺度主动配电网优化调度模型包括日前调度阶段、日内调度阶段和实时调度阶段，采用随机模型预测控制，以最小运行成本为目标，以备用约束为约束条件。2.如权利要求1中所述的一种基于随机模型预测控制的主动配电网优化调度方法，其特征在于，考虑备用成本与运行风险成本之间的权衡，基于概率分布的条件风险价值进行失负荷风险和可再生能源削减风险的量化，得到可再生能源的最优误差区间，即获取可再生能源的备用配置区间。3.如权利要求1中所述的一种基于随机模型预测控制的主动配电网优化调度方法，其特征在于，在所述日前调度阶段中，多时间尺度主动配电网优化调度模型以主动配电网的运行成本和备用成本最小为目标，同时考虑包括可控分布式发电机、储能系统、投切电容器组、静止无功补偿器、有载调压变压器和从输电网所购买的电能在内的可控资源所提供的备用能力。4.如权利要求3中所述的一种基于随机模型预测控制的主动配电网优化调度方法，其特征在于，在所述日内调度阶段中，多时间尺度主动配电网优化调度模型以主动配电网的运行成本和备用成本最小为目标，同时考虑包括可控分布式发电机、储能系统、静止无功补偿器、有载调压变压器和从输电网所购买的电能在内的可控资源所提供的备用能力。5.如权利要求4中所述的一种基于随机模型预测控制的主动配电网优化调度方法，其特征在于，在所述实时调度阶段，多时间尺度主动配电网优化调度模型根据对主动配电网场景的预测信息，以主动配电网场景功率波动最小和运行成本最小为目标，结合可再生能源的实测值更新每个阶段的主动配电网场景的预测信息，对主动配电网的调度进行闭环控制。6.如权利要求5中所述的一种基于随机模型预测控制的主动配电网优化调度方法，其特征在于，基于copula理论对主动配电网场景的预测信息进行相关性分析，减小生成场景中可再生能源处理的波动性和预测误差。7.如权利要求1中所述的一种基于随机模型预测控制的主动配电网优化调度方法，其特征在于，所述多时间尺度主动配电网优化调度模型的约束条件还包括潮流约束、支路容量约束、节点电压约束、可再生能源发电运行约束、可控分布式发电运行约束、有载调压变压器运行约束、静止无功补偿装置运行约束、补偿电容器组运行约束和储能装置运行约束。8.一种基于随机模型预测控制的主动配电网优化调度系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取可再生能源的备用配置区间；优化模块，根据获取的备用配置区间和预设的多时间尺度主动配电网优化调度模型，得到主动配电网的最优调度方案；其中，所述多时间尺度主动配电网优化调度模型包括日前调度阶段、日内调度阶段和实时调度阶段，采用随机模型预测控制，以最小运行成本为目标，以备用约束为约束条件。9.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实2CN113937752A权利要求书2/2页现如权利要求1‑7中任一项所述的基于随机模型预测控制的主动配电网优化调度方法中的步骤。10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1‑7中任一项所述的基于随机模型预测控制的主动配电网优化调度方法中的步骤。3C