用户画像更新方法、装置、存储介质及电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113934612A(43)申请公布日2022.01.14(21)申请号202111133640.6(22)申请日2021.09.27(71)申请人科大讯飞股份有限公司地址230088安徽省合肥市高新区望江西路666号(72)发明人王岩许胜强胡加学屠邦燕(74)专利代理机构深圳紫藤知识产权代理有限公司44570代理人何艳(51)Int.Cl.G06F11/34(2006.01)权利要求书4页说明书20页附图5页(54)发明名称用户画像更新方法、装置、存储介质及电子设备(57)摘要本申请实施例公开了一种用户画像更新方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：处理目标用户在当前更新周期下的当前行为数据得到当前画像标签，获取标签逻辑关系集以及目标用户在历史更新周期中的历史画像标签，并根据标签逻辑关系集中的标签逻辑关系对当前画像标签和历史画像标签进行标签有效性选择处理，得到目标用户在当前更新周期内的有效画像标签，最后根据有效画像标签对目标用户的用户画像进行更新。本申请实施例中用户画像中的有效画像标签既考虑了历史画像标签，又考虑了当前行为数据对应的当前画像标签，同时还考虑了各画像标签之间的标签逻辑关系，使得有效画像标签的确定更准确，可有效的提高用户画像的准确度。CN113934612ACN113934612A权利要求书1/4页1.一种用户画像更新方法，其特征在于，包括：基于目标应用场景下的行为数据和画像标签集中各画像标签的对应关系，处理目标用户在当前更新周期下的当前行为数据，以得到当前画像标签；获取标签逻辑关系集、以及所述目标用户在历史更新周期中的历史画像标签，其中，所述标签逻辑关系集包括所述画像标签集中各画像标签之间的标签逻辑关系；根据所述标签逻辑关系集中的标签逻辑关系，对所述当前画像标签和所述历史画像标签进行标签有效性选择处理，得到所述目标用户在当前更新周期内的有效画像标签；根据所述有效画像标签对所述目标用户的用户画像进行更新。2.根据权利要求1所述的用户画像更新方法，其特征在于，所述根据所述标签逻辑关系集中的标签逻辑关系，对所述当前画像标签和所述历史画像标签进行标签有效性选择处理，得到所述目标用户在当前更新周期内的有效画像标签的步骤，包括：根据所述标签逻辑关系集中的标签逻辑关系，查找所述当前画像标签和所述历史画像标签之间的目标标签逻辑关系，得到目标标签逻辑关系集；根据所述目标标签逻辑关系集，对所述当前画像标签和所述历史画像标签进行标签有效性选择处理，得到所述目标用户在当前更新周期内的有效画像标签。3.根据权利要求2所述的用户画像更新方法，其特征在于，所述根据所述目标标签逻辑关系集，对所述当前画像标签和所述历史画像标签进行标签有效性选择处理，得到所述目标用户在当前更新周期内的有效画像标签的步骤，包括：根据所述目标标签逻辑关系集，对所述历史画像标签进行第一有效性选择处理，以确定历史影响画像标签；对所述历史影响画像标签和所述当前画像标签进行第二有效性选择处理，得到所述目标用户在当前更新周期内的有效画像标签。4.根据权利要求3所述的用户画像更新方法，其特征在于，所述第二有效性选择处理包括并集处理；所述对所述历史影响画像标签和所述当前画像标签进行第二有效性选择处理，得到所述目标用户在当前更新周期内的有效画像标签的步骤，包括：将所述历史影响画像标签和所述当前画像标签进行并集处理；将并集处理之后得到的画像标签作为所述目标用户在当前更新周期内的有效画像标签，将并集处理之后得到的画像标签的系数作为所述有效画像标签中对应画像标签的权重系数。5.根据权利要求1所述的用户画像更新方法，其特征在于，在所述得到所述目标用户在当前更新周期内的有效画像标签的步骤之后，还包括：获取所述有效画像标签中的各画像标签的权重系数；根据所述权重系数确定各画像标签的重要性程度，并根据所述重要性程度从所述有效画像标签中选择画像标签作为所述目标用户在当前更新周期内的主画像标签。6.根据权利要求1所述的用户画像更新方法，其特征在于，所述标签逻辑关系集包括标签转移矩阵，所述标签转移矩阵包括矩阵元素，所述矩阵元素用于表征所述画像标签之间的标签逻辑关系；所述获取标签逻辑关系集的步骤，包括：获取标签转移矩阵。7.根据权利要求6所述的用户画像更新方法，其特征在于，在获取标签转移矩阵的步骤2CN113934612A权利要求书2/4页之前，还包括：根据所述画像标签集中所有画像标签、以及所有画像标签中各画像标签之间的标签逻辑关系，构建所述标签转移矩阵。8.根据权利要求7所述的用户画像更新方法，其特征在于，所述根据所述画像标签集中各画像标签以及各画像标签之间的标签逻辑关系，构建标签转移矩阵的步骤，包括：获取所述画像标签集中