推荐多媒体的处理方法、装置、电子设备与存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113934934A(43)申请公布日2022.01.14(21)申请号202111217941.7(22)申请日2021.10.19(71)申请人上海仙塔智能科技有限公司地址200050上海市长宁区长宁路1033号8041室（名义楼层9楼）(72)发明人邵立超程予绍(74)专利代理机构上海慧晗知识产权代理事务所(普通合伙)31343代理人徐海晟邵晓丽(51)Int.Cl.G06F16/9535(2019.01)G06K9/62(2022.01)G06V10/74(2022.01)G06V10/774(2022.01)权利要求书2页说明书8页附图3页(54)发明名称推荐多媒体的处理方法、装置、电子设备与存储介质(57)摘要本发明公开了一种推荐多媒体的处理方法、装置、电子设备与存储介质，该方法包括以下步骤：获取当前目标特征；将所述当前目标特征输入第一模型，得到表征所述当前目标特征的当前第一向量；获取多个当前第二向量；根据所述当前第一向量与所述当前第二向量，推荐适配于所述当前用户与所述当前车辆所处环境的目标多媒体。本发明解决了用户在驾驶中使用多媒体时多媒体随机推荐用户历史记录的问题，使得用户在驾驶环境中有更好的多媒体体验。CN113934934ACN113934934A权利要求书1/2页1.一种推荐多媒体的处理方法，其特征在于，包括：获取当前目标特征，所述当前目标特征包括当前用户的用户特征和当前车辆所处环境的驾驶环境特征；将所述当前目标特征输入第一模型，得到表征所述当前目标特征的当前第一向量；获取多个当前第二向量；所述当前第二向量是将对应多媒体素材的多媒体特征输入第二模型后，所述第二模型输出的能够表征对应的多媒体特征的向量；其中，所述第一模型与所述第二模型被训练为通过第一向量与第二向量之间的关系来表征出多媒体素材相对于用户和车辆环境的匹配程度；根据所述当前第一向量与所述当前第二向量，推荐适配于所述当前用户与所述当前车辆所处环境的目标多媒体素材。2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述第一模型与所述第二模型具体被训练为：通过第一向量与第二向量之间的相似度来表征出多媒体素材相对于用户和车辆环境的匹配程度；其中，相似度越高，对应的匹配程度也越高；所述根据所述当前第一向量与所述当前第二向量，推荐适配于所述当前用户与所述当前车辆所处环境的目标多媒体素材，包括：计算所述当前第一向量与所述当前第二向量的当前相似度；基于所述当前相似度，确定所述目标多媒体素材，并推荐所述目标多媒体素材。3.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，其中的相似度为余弦相似度。4.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述用户特征包括以下至少之一：年龄特征、性别特征、常驻区域特征，以及用户行为特征，所述用户行为特征描述了用户操作多媒体素材的行为；所述驾驶环境特征包括以下至少之一：时间特征、地点特征、天气特征。5.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述多媒体特征，包括：总播放时长、多媒体发布时间距今天数、多媒体类型、是否付费。6.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述将所述当前目标特征输入第一模型，得到表征所述当前目标特征的当前第一向量，包括：对所述当前目标特征进行预处理，得到预处理后的当前目标特征；对所述预处理后的当前目标特征进行拼接，得到拼接后的当前目标特征；将所述拼接后的当前目标特征输入所述第一模型，得到所述当前第一向量；所述当前第二向量是通过以下过程形成的：对所述对应多媒体素材的多媒体特征进行预处理，得到预处理后的多媒体特征；对所述预处理后的多媒体特征进行拼接，得到拼接后的多媒体特征；将所述拼接后的多媒体特征输入所述第二模型，得到所述当前第二向量。7.根据权利要求6所述的处理方法，其特征在于，所述对所述当前目标特征进行预处理，得到预处理后的当前目标特征，包括以下至少之一：2CN113934934A权利要求书2/2页对所述当前目标特征中的年龄特征进行独热编码；对所述当前目标特征中的性别特征、常驻区域特征，用户行为特征，以及驾驶环境中的时间特征、地点特征、天气特征进行降维，所述用户行为特征描述了用户操作多媒体的行为；所述对所述对应多媒体素材的多媒体特征进行预处理，得到预处理后的多媒体特征，包括以下至少之一：对所述对应多媒体素材的多媒体特征中的总播放时长、多媒体发布时间距今天数进行独热编码；对所述对应多媒体素材的多媒体特征中的多媒体类型、是否付费的信息进行降维。8.一种推荐多媒体的处理装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取当前目标特征，所述当前目标特征表征了当前用户的用户特征和当前车辆所处环境的驾驶环境特征；第一向量得到模块，用于将所述当前目标特征输入第一模