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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113946944A(43)申请公布日2022.01.18(21)申请号202111146985.5(22)申请日2021.09.28(71)申请人珠海市规划设计研究院地址519000广东省珠海市香洲区梅华东路302号(72)发明人占雪晴李佳佩但秋君付朝晖娄富豪陈莎曾娇娇(74)专利代理机构广州嘉权专利商标事务所有限公司44205代理人张志辉(51)Int.Cl.G06F30/20(2020.01)G06F16/29(2019.01)G06Q50/26(2012.01)权利要求书2页说明书6页附图2页(54)发明名称基于水环境目标的适宜水面率确定方法(57)摘要本发明公开了一种基于水环境目标的适宜水面率确定方法,包括获取用地数据,并根据用地数据生成用地信息;基于用地信息,确定污染物最大聚集量C1;获取污染物的累积速率常数C2、冲刷系数S1、冲刷指数S2、对应用地的水质目标浓度值Cs、污染物综合降解系数K、水深h和旁侧入流量q;基于InfoworksICM模型,根据污染物最大聚集量C1、污染物累积速率常数C2、冲刷系数S1和冲刷指数S2,确定污染物入河速率m;基于水面率计算模型,根据污染物入河速率m、水质目标浓度值Cs、污染物综合降解系数K、水深h和旁侧入流量q,确定适宜的水面率。本发明能够为后续城市规划设计、城市建设提供更加科学的参考指标。CN113946944ACN113946944A权利要求书1/2页1.一种基于水环境目标的适宜水面率确定方法,其特征在于,包括步骤:获取用地数据,并根据所述用地数据生成用地信息;基于所述用地信息,确定污染物最大聚集量C1;获取污染物的累积速率常数C2、冲刷系数S1、冲刷指数S2、对应用地的水质目标浓度值Cs、污染物综合降解系数K、水深h和旁侧入流量q;基于InfoworksICM模型,根据所述污染物最大聚集量C1、所述污染物累积速率常数C2、所述冲刷系数S1和所述冲刷指数S2,确定污染物入河速率m;基于水面率计算模型,根据所述污染物入河速率m、所述水质目标浓度值Cs、所述污染物综合降解系数K、所述水深h和所述旁侧入流量q,确定适宜的水面率。2.根据权利要求1所述的基于水环境目标的适宜水面率确定方法,其特征在于,所述基于所述用地信息,确定污染物最大聚集量C1,包括步骤:基于所述用地信息,确定用地的研究范围,并得到对应于所述研究范围的所述不同用地性质的面积S0;获取所述研究范围对应的污染指标和初雨值;根据所述面积S0、所述污染指标和所述初雨值,确定所述污染物最大聚集量C1。3.根据权利要求2所述的基于水环境目标的适宜水面率确定方法,其特征在于,所述污染物最大聚集量C1等于所述面积S0、所述污染指标和所述初雨值的乘积。4.根据权利要求1所述的基于水环境目标的适宜水面率确定方法,其特征在于,基于所述用地信息,确定用地的研究范围,并得到对应于所述研究范围的流域面积S,所述旁侧入流量q等于典型年降雨量与所述流域面积S的乘积。5.根据权利要求1所述的基于水环境目标的适宜水面率确定方法,其特征在于,所述基于InfoworksICM模型,根据所述污染物最大聚集量C1、所述污染物累积速率常数C2、所述冲刷系数S1和所述冲刷指数S2,确定污染物入河速率m,包括步骤:对所述InfoworksICM模型进行属性参数配置,其中,将所述InfoworksICM模型的汇流模型配置为SWMM模型;根据所述污染物最大聚集量C1、所述污染物累积速率常数C2、所述冲刷系数S1和所述冲刷指数S2,对所述SWMM模型进行配置;确定所述InfoworksICM模型的边界条件,并运行所述InfoworksICM模型,以得到所述污染物入河速率m。6.根据权利要求5所述的基于水环境目标的适宜水面率确定方法,其特征在于,所述对所述InfoworksICM模型进行属性参数配置,包括:对所述InfoworksICM模型中的绿地进行属性参数配置,其中,绿地径流量类型配置为Horton下渗,汇流参数配置为0.200,表面类型配置为Pervious,汇流模型配置为SWMM模型;对所述InfoworksICM模型中的其他建设用地进行属性参数配置,其中,其他建设用地径流量类型配置为Fixed,表面类型配置为Impervious,汇流模型配置为SWMM模型,固定径流系数配置为0.6。7.根据权利要求5或6所述的基于水环境目标的适宜水面率确定方法,其特征在于,所述根据所述污染物最大聚集量C1、所述污染物累积速率常数C2、所述冲刷系数S1和所述冲刷指数S2,对所述SWMM模型进行配置,包括:2CN113946944A权利要求书2/2页根据所述污染物最大聚集量C1和所述污染物累积速率常数C