图像特征的存储方法、装置、存储介质及电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113946702A(43)申请公布日2022.01.18(21)申请号202111193203.3(22)申请日2021.10.13(71)申请人北京百度网讯科技有限公司地址100085北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层(72)发明人程晗高源(74)专利代理机构北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司11134代理人丰佩印(51)Int.Cl.G06F16/51(2019.01)G06F16/583(2019.01)权利要求书3页说明书11页附图6页(54)发明名称图像特征的存储方法、装置、存储介质及电子设备(57)摘要本公开提供了一种图像特征的存储方法、装置、存储介质及电子设备，涉及图像处理技术领域，尤其涉及智能搜索技术领域。具体实现方案为：接收第一图像；依据上述第一图像，从图像特征数据库中获取至少一个第二图像，其中，上述图像特征数据库基于样本图像集合的图像特征进行汇总而得到；基于至少一个上述第二图像的样本图像特征确定上述第一图像的目标图像特征，其中，上述第二图像与上述第一图像之间的图像特征相似度大于相似度阈值；上述目标图像特征存储至图像检索系统中的预定存储位置，其中，上述预定存储位置包括：检索引擎，存储模块，消息队列。CN113946702ACN113946702A权利要求书1/3页1.一种图像特征的存储方法，其中，包括：接收第一图像；依据所述第一图像，从图像特征数据库中获取至少一个第二图像，其中，所述图像特征数据库基于样本图像集合的图像特征进行汇总而得到；基于至少一个所述第二图像的样本图像特征确定所述第一图像的目标图像特征，其中，所述第二图像与所述第一图像之间的图像特征相似度大于相似度阈值；将所述目标图像特征存储至图像检索系统中的预定存储位置，其中，所述预定存储位置包括：检索引擎，存储模块，消息队列。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述检索引擎为所述图像检索系统中的一个子服务，所述目标图像特征存储在所述检索引擎的内存或磁盘中，所述存储模块为在所述检索引擎的额外存储位置，用于对所述目标图像特征进行数据基准处理；所述消息队列用来处理针对所述目标图像特征的数据处理请求。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标图像特征数据为多个，所述将所述目标图像特征存储至图像检索系统中的所述检索引擎，包括：采用哈希函数分别将多个所述目标图像特征和所述检索引擎映射至哈希环上；在所述哈希环上确定每个所述目标图像特征的目标引擎节点，其中，所述目标引擎节点为所述哈希环上距离最接近的引擎节点；将每个所述目标图像特征分别分发至所述目标引擎节点上。4.根据权利要求3所述的方法，其中，采用哈希函数将多个所述目标图像特征映射至哈希环上，包括：获取每个所述目标图像特征的签名，其中，所述签名为预定字符长度的数组；采用所述哈希函数根据所述签名将所述目标图像特征映射至所述哈希环上。5.根据权利要求3所述的方法，其中，采用哈希函数将所述检索引擎映射至哈希环上，包括：采用所述哈希函数将所述检索引擎映射成所述哈希环上的多个虚拟节点。6.根据权利要求3所述的方法，其中，将每个所述目标图像特征分别分发至所述目标引擎节点上，包括：依据所述哈希环上的多个虚拟节点的范围将所述哈希环分为不同的数据区，其中，每个所述数据区对应一个目标引擎节点；将属于同一数据分区的所述目标图像特征分发至同一所述目标引擎节点，并存储在所述目标引擎节点。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述目标图像特征存储至图像检索系统中的所述消息队列，包括：获取目标图像特征所属的用户；根据所述目标图像特征所属的用户，将所述目标图像特征存储至不同类型的所述消息队列中。8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述存储模块中的存储内容为安全策略字符串、用户标识、目标图像特征，所述用户标识用于标识所述目标图像特征的所属用户。9.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法包括：2CN113946702A权利要求书2/3页当所述图像检索系统加入新的检索引擎时，将所述新的检索引擎对应至所述哈希环或者所述哈希环上的一个或多个引擎节点上；将所述哈希环或者所述引擎节点上的所述目标图像特征，以及所述引擎节点的相邻引擎节点上的目标图像特征迁移至所述新的检索引擎上。10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：获取所述检索引擎所需求的所述目标图像特征的标识信息，其中，所述标识信息包括：用户标识和哈希标识；根据所述标识信息从所述存储模块获取所述目标图像特征的全量数据；根据所述标识信息监听所述消息队列，获取所述目标图像特征的增量数据。11.一种图像特征检索方法，其中，包括：接收图像特征检索请求，其中，所述图像特征检索请求中携带有第一图像的图像标识；基于所述图