语音信号的处理方法、设备和存储介质.pdf
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语音信号的处理方法、设备和存储介质.pdf
本发明涉及一种语音信号的处理方法、装置、设备和存储介质,包括:对输入的含噪语音信号进行初步降噪处理,得到初始分离语音信号,分别得到含噪语音信号的功率值、初始分离语音信号的功率值和噪声信号的功率值,并经过时域平滑后,确定先验信噪比和后验信噪比,然后根据先验信噪比和后验信噪比,对降噪增益器对应的降噪函数进行更新得到更新降噪函数,实现了对降噪增益器的动态调整,寻找较优的增益值,并对更新降噪函数进行频域平滑,得到降噪滤波器对应的滤波函数后,根据滤波函数和含噪语音信号,得到频域下的目标分离语音信号后,进行傅里叶逆变
语音信号处理方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请提供了一种语音信号处理方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。对于待处理语音信号,首先获取这类语音信号在频域上各个频点的第一功率谱和相位信息,然后通过获取各个频点对应的频带增益值,实现对第一功率谱进行增强,得到各个频点的第二功率谱,进而实现根据各个频点的第二功率谱和相位信息来生成符合语音播放条件的目标语音信号。由于该种处理方式有针对性地对各个频点的功率谱均进行了增强,使得语音信号的增强效果更加稳定,有效提升了语音质量,进而增强了语音可懂度;而且,无论待处理语音信号先前是否经过级联编码处理,
语音信号处理方法和装置、电子设备、存储介质.pdf
本申请实施例提出的语音信号处理方法和装置、电子设备、存储介质,通过获取初始语音信号,对初始语音信号进行特征提取,得到第一初始语音特征,将第一初始语音特征输入至神经网络模型,根据神经网络模型对第一初始语音特征进行特征提取,得到第一语音特征集合,第一语音特征集合包括第一初始语音特征的多个片段的语音特征,从第一语音特征集合中剔除异常片段的语音特征,得到第二语音特征集合,对第二语音特征集合中的语音特征进行特征聚合,得到初始语音信号的目标语音特征,本申请实施例通过对第一语音特征集合进行过滤,以剔除第一语音特征集合中
语音信号处理方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种语音信号处理方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:对智能设备实时采集到的音频流数据进行语音识别,得到临时识别结果;根据至少一次临时识别结果,确定对应的语料集合,所述语料集合包括至少一个语料;若之后的任一次临时识别结果与所述语料集合中的任一语料匹配,将所匹配的语料确定为所述临时识别结果的预测文本。本发明实施例提供的技术方案,提高了文本预测的效率,缩短了智能设备的响应时间。
语音信号处理方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种语音信号处理方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:对智能设备实时采集到的音频流数据进行语音识别,得到临时识别结果;对临时识别结果进行分词处理,得到若干分词片段;获取第一分词序列之后的下一个分词片段为结束字符的预测概率,预测概率为根据词频数据确定的,词频数据包括基于语料库中的语料确定出的各分词序列在各语料中出现的次数,第一分词序列为临时识别结果中最后的N个分词片段组成的序列;若预测概率大于概率阈值,对临时识别结果进行语义解析。本发明实施例提供的技术方案,能够及时