资源推荐方法、装置、电子设备和可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113961797A(43)申请公布日2022.01.21(21)申请号202111091865.X(22)申请日2021.09.17(71)申请人北京百度网讯科技有限公司地址100085北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层(72)发明人魏顺义(74)专利代理机构北京鸿德海业知识产权代理有限公司11412代理人田宏宾(51)Int.Cl.G06F16/9535(2019.01)G06F16/906(2019.01)G06V10/762(2022.01)G06K9/62(2022.01)权利要求书2页说明书8页附图5页(54)发明名称资源推荐方法、装置、电子设备和可读存储介质(57)摘要本公开提供了一种资源推荐方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及大数据、智能推荐、数据流等技术领域。资源推荐方法包括：获取至少一个目标历史资源，确定所述至少一个目标历史资源对应的兴趣点簇；根据位于相同兴趣点簇中的目标历史资源的特征向量，分别生成各兴趣点簇的目标向量；根据各兴趣点簇的目标向量确定目标资源，将所述目标资源作为推荐结果。本公开能够提升资源推荐时的准确性与多样性。CN113961797ACN113961797A权利要求书1/2页1.一种资源推荐方法，包括：获取至少一个目标历史资源，确定所述至少一个目标历史资源对应的兴趣点簇；根据位于相同兴趣点簇中的目标历史资源的特征向量，分别生成各兴趣点簇的目标向量；根据各兴趣点簇的目标向量确定目标资源，将所述目标资源作为推荐结果。2.根据权利要求1所述的方法，还包括，生成所述兴趣点簇：获取资源点击数据；根据所述资源点击数据中的标识信息与资源，得到每个资源的特征向量；使用资源的特征向量对资源进行聚类，根据聚类结果得到多个兴趣点簇。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述资源点击数据中的标识信息与资源，得到每个资源的特征向量包括：将所述标识信息与所述资源作为节点，将所述标识信息与所述资源之间的关系作为边，构建图网络；在所述图网络上进行游走，得到多条游走路径；根据所述多条游走路径，得到每个资源的特征向量。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据位于相同兴趣点簇中的目标历史资源的特征向量，分别生成各兴趣点簇的目标向量包括：针对每个兴趣点簇，确定位于该兴趣点簇中的目标历史资源；使用预设方法对所述目标历史资源的特征向量进行处理，将处理结果作为该兴趣点簇的目标向量。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据各兴趣点簇的目标向量确定目标资源包括：根据兴趣点簇中包含的目标历史资源的数量，确定目标兴趣点簇；根据所述目标兴趣点簇的目标向量确定目标资源。6.一种资源推荐装置，包括：获取单元，用于获取至少一个目标历史资源，确定所述至少一个目标历史资源对应的兴趣点簇；处理单元，用于根据位于相同兴趣点簇中的目标历史资源的特征向量，分别生成各兴趣点簇的目标向量；推荐单元，用于根据各兴趣点簇的目标向量确定目标资源，将所述目标资源作为推荐结果。7.根据权利要求6所述的装置，还包括生成单元，用于生成所述兴趣点簇：获取资源点击数据；根据所述资源点击数据中的标识信息与资源，得到每个资源的特征向量；使用资源的特征向量对资源进行聚类，根据聚类结果得到多个兴趣点簇。8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述生成单元在根据所述资源点击数据中的标识信息与资源，得到每个资源的特征向量时，具体执行：将所述标识信息与所述资源作为节点，将所述标识信息与所述资源之间的关系作为边，构建图网络；2CN113961797A权利要求书2/2页在所述图网络上进行游走，得到多条游走路径；根据所述多条游走路径，得到每个资源的特征向量。9.根据权利要求6所述的装置，其中，所述处理单元在根据位于相同兴趣点簇中的目标历史资源的特征向量，分别生成各兴趣点簇的目标向量时，具体执行：针对每个兴趣点簇，确定位于该兴趣点簇中的目标历史资源；使用预设方法对所述目标历史资源的特征向量进行处理，将处理结果作为该兴趣点簇的目标向量。10.根据权利要求6所述的装置，其中，所述推荐单元在根据各兴趣点簇的目标向量确定目标资源时，具体执行：根据兴趣点簇中包含的目标历史资源的数量，确定目标兴趣点簇；根据所述目标兴趣点簇的目标向量确定目标资源。11.一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1‑5中任一项所述的方法。12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1‑5中任一项所述的方法。13.一种计算机程序