一种车牌识别方法及识别设备.pdf
书生****ma
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一种车牌识别方法及识别设备.pdf
本申请涉及智能停车技术领域,具体公开了一种车牌识别设备,包括字符位置确定模块、车牌倾斜角度确定模块以及车牌字符识别模块,还包括车牌图像采集模块、气泵、储气机构和清洗机构;还公开了一种使用本车牌识别设备的车牌识别方法,包括以下步骤,步骤一,利用摄像头通过图像识别算法识别车牌;步骤二,利用本地计算机获通过图像识别算法识别车牌;步骤三,利用服务器获通过图像识别算法识别车牌;步骤四,若步骤三中服务器确认识别失败时,服务器通过控制器控制第一自动阀打开;重复步骤一至三。本专利的目的在于解决摄像头前面的透明玻璃视窗上粘
一种车牌识别方法.pdf
本发明请求保护一种车牌识别方法,涉及数字图像和机器视觉领域,所述方法包括以下步骤:首先获取车牌图像,并对车牌图像做预处理操作;然后于车牌图像中定位车牌区域,得到车牌候选区域,并对正面倾斜和侧面偏斜的候选区域进行矫正,得到候选车牌块;其次对候选车牌块进行判断,如果是车牌则进入下一步处理流程,否则丢弃该候选车牌块;再对车牌采用寻找连通域有效外部轮廓的方法进行字符分割;最后通过学习的方式获取字符特征,对单个字符图像进行识别并排序,得到识别结果。本发明识别速度快,鲁棒性好,定位和识别准确率高,能有效应用于多种场合
一种车牌识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种车牌识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取车牌图片样本作为训练集;构建基于多任务网络结构的车牌识别模型;多任务网络结构用于通过一个深度CNN网络同时提取车牌中各种信息,包括号码、颜色和层数;使用训练集训练车牌识别模型;利用训练完成的车牌识别模型对待测车牌图片进行识别。这样通过多任务网络结构能够在同一网络中同时提取所有的车牌信息,充分利用了计算资源,且计算量非常小,构建的模型结构简单,不需要任何额外的处理即可一步到位获得车牌识别的所有目标,解决了传统方法鲁棒性低的问题,实现了高精度
一种模糊车牌识别方法.pdf
本发明揭示了一种模糊车牌识别方法,包括如下步骤:S1、倾斜模糊车牌处理,采用透视变换的方式对所获取的车牌图像进行视觉校正;S2、车牌字符分割,依据车牌中字符位置和每个字符所占比例,对车牌进行盲分割,将车牌分为多个部分;S3、卷积神经网络识别,建立卷积神经网络进行车牌字符识别,通过结构上的局部相连、权值共享及下采样控制整个网络的规模,实现网络对所识别图像在形变方面的鲁棒性。本发明的方法处理时长较短,能够显著地提升对人眼所不能识别或者识别困难的模糊车牌的识别率,解决了交通执法过程中的难点,为执法者提供了有利的
车牌识别方法.pdf
本发明提供了一种车牌识别方法。其包括:对监控范围内的过往车辆进行拍摄,获得车牌图像;对车牌图像进行预处理,获得车牌的二值化图像;对二值化图像进行垂直边缘的检测,对二值化图像进行车牌区域的粗定位,最后进行车牌区域的精确定位;将车牌区域的边框去除,利用垂直投影方法将车牌区域分割为车牌字符;检测分割出的车牌字符是否与上一已识别车牌获得的车牌字符相同;对于相同的采用车牌字符,则调用上一已识别车牌获得的车牌字符识别结果,对于不相同的采用车牌字符,将所述车牌字符进行归一化处理,然后提取车牌字符的轮廓特征、投影特征,将