同款商品聚合方法及其装置、设备、介质、产品.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113962773A(43)申请公布日2022.01.21(21)申请号202111233771.1(22)申请日2021.10.22(71)申请人广州华多网络科技有限公司地址511442广东省广州市番禺区南村镇万达广场B1栋24层(72)发明人钟媛媛(74)专利代理机构广州利能知识产权代理事务所(普通合伙)44673代理人王增鑫(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)权利要求书2页说明书15页附图5页(54)发明名称同款商品聚合方法及其装置、设备、介质、产品(57)摘要本申请涉及电商信息技术领域，公开一种同款商品聚合方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取商品数据库中商品对象的类目标签，所述类目标签为调用预训练的商品分类模型对商品对象的商品信息进行分类所得；获取商品对象的商品信息相对应的综合特征向量，计算同一类目标签下两两商品对象构成的商品组合之间的相似度，所述综合特征向量为所述商品分类模型所提取的深层语义特征表示；筛选出每个类目标签下相似度超过预设阈值的所述商品组合作为同款商品组合；对所有同款商品组合进行聚合，获得每个类目标签相对应的同款商品列表。本申请能够实现精准聚合同款的商品，并以此构建同款商品列表，提升用户体验。CN113962773ACN113962773A权利要求书1/2页1.一种同款商品聚合方法，其特征在于，包括如下步骤：获取商品数据库中商品对象的类目标签，所述类目标签为调用预训练的商品分类模型对商品对象的商品信息进行分类所得；获取商品对象的商品信息相对应的综合特征向量，计算同一类目标签下两两商品对象构成的商品组合之间的相似度，所述综合特征向量为所述商品分类模型所提取的深层语义特征表示；筛选出每个类目标签下相似度超过预设阈值的所述商品组合作为同款商品组合；对所有同款商品组合进行聚合，获得每个类目标签相对应的同款商品列表。2.根据权利要求1所述的同款商品聚合方法，其特征在于，所述商品分类模型执行如下用于生成所述商品对象的类目标签的步骤：获取商品数据库中商品对象的商品信息，所述商品信息包括标题文本及商品图片；分别对所述标题文本和商品图片提取其相应的文本特征向量和图片特征向量；根据所述文本特征向量和/或图片特征向量对商品对象进行分类，获得该商品对象相应的类目标签；将所述文本特征向量和/或图片特征向量存储为关联于相应的商品对象的所述综合特征向量。3.根据权利要求2所述的同款商品聚合方法，其特征在于，将所述文本特征向量和/或图片特征向量存储为关联于相应的商品对象的所述综合特征向量，包括如下步骤：调用预设的文本特征提取模型，对所述商品信息进行文本特征提取，获得其文本特征向量；调用预设的图片特征提取模型，对所述商品信息进行图像特征提取，获取其图片特征向量；将图片特征向量归一化为维度与所述文本特征向量相同的单个高维向量后，与该文本特征向量进行拼接获得综合特征向量。4.根据权利要求1所述的同款商品聚合方法，其特征在于，获取商品对象的商品信息相对应的综合特征向量，计算同一类目标签下两两商品对象构成的商品组合之间的相似度，包括如下步骤：获取商品对象预存储的综合特征向量；计算同一类目标签下两两商品对象所构成的商品组合中两个综合特征向量之间的余弦距离作为两两商品对象之间的相似度；存储各类目标签下各个商品组合中两两商品对象之间的所述相似度。5.根据权利要求1所述的同款商品聚合方法，其特征在于，筛选出每个类目标签下相似度超过预设阈值的所述商品组合作为同款商品组合，包括如下步骤：确定预设阈值；获取同一类目标签下的商品组合对应的相似度，并与所述预设阈值比较；当所述商品组合相应的相似度超过所述预设阈值，确定所述商品组合为同款商品组合。6.根据权利要求5所述的同款商品聚合方法，其特征在于，确定所述预设阈值，包括如下步骤：2CN113962773A权利要求书2/2页随机获取一批商品组合的相似度获取其属于同款或非同款的人工标注信息，从而确定相应的两个数据集；根据相似度对该两个数据集进行正态分布统计，确定两个相应的正态分布曲线的交点相对应的相似度为第一阈值；获取预先给定的第二阈值；比较第一阈值与第二阈值，以其中最高者为所述的预设阈值。7.根据权利要求1至6中任意一项所述的同款商品聚合方法，其特征在于，对所有同款商品组合进行聚合，获得每个类目标签相对应的同款商品列表，包括如下步骤：针对每个类目标签，适用最大贪心匹配算法选出多个相似商品家族，每个相似商品家族为同一商品对象对应的多个同款商品组合构成的集合而包括多个商品对象，不同的相似商品家族所包含的商品对象互不相同；确定同一相似商品家族中具有最大库存量的商品为代表商品，余者为被代表商品；将每个相似商品家族