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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113961787A(43)申请公布日2022.01.21(21)申请号202111277768.X(22)申请日2021.10.30(71)申请人长春人文学院地址130117吉林省长春市净月区博硕路1488号(72)发明人王大海穆丽迟速(74)专利代理机构西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙)61248代理人支思迪(51)Int.Cl.G06F16/951(2019.01)G06F16/953(2019.01)G06F16/2458(2019.01)权利要求书1页说明书3页附图2页(54)发明名称一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法(57)摘要本发明涉及数据采集领域,具体涉及一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法,该数据采集方法基于接收到的数据采集请求的解析,锁定对应的数据采集网站和/数据库或唤醒对应的数据采集终端,以数据采集速率最快为目标调用对应的数据挖掘模型集和/数据采集终端实现目标数据的采集。本发明在数据采集的同时即可完成数据的整理,从而可以实现目标数据的快速、准确获取。CN113961787ACN113961787A权利要求书1/1页1.一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法,其特征在于:基于接收到的数据采集请求的解析,锁定对应的数据采集网站和/数据库或唤醒对应的数据采集终端,以数据采集速率最快为目标调用对应的数据挖掘模型集和/数据采集终端实现目标数据的采集。2.如权利要求1所述的一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法,其特征在于:通过读取数据采集请求内载的客户权限信息、目标数据类型信息、目标信息数量以及目标信息的特征信息实现数据采集请求的解析。3.如权利要求1所述的一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法,其特征在于:通过检索对应的网络爬虫模块锁定对应的数据采集网站和/数据库,原始状态下,所有的网络爬虫模块处于休眠状态。4.如权利要求1所述的一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法,其特征在于:通过数据采集终端布局以及工作模式的优化实现目标数据的采集。5.如权利要求1所述的一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法,其特征在于:通过数据挖掘模型集的串联(依次运行)、并联(同步运行)实现目标数据的采集。6.如权利要求1所述的一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法,其特征在于:还包括:根据数据挖掘模型集的类型及排列顺序为目标数据在安全储存空间中找到合适的位置,并为其找到相似数据点,建立其与相似数据点之间的关系的步骤。7.如权利要求1所述的一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法,其特征在于:还包括:基于每一条数据采集请求生成对应的数据采集任务,并基于操作状态监测模块对数据传输模块工况的监测结果实现数据采集任务进度的实时监测反馈的步骤。2CN113961787A说明书1/3页一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法技术领域[0001]本发明涉及数据采集领域,具体涉及一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法。背景技术[0002]在工业控制,物联网领域存在大量需要进行监控的监测点,且检测的实时数据都需要及时、完整地上送至数据处理服务器,然后再通过人为进行整理,从而实现目标数据的获取,费时费力的同时,很容易存在人为漏洞。发明内容[0003]为解决上述技术问题,本发明提供了一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法,在数据采集的同时即可完成数据的整理,从而可以实现目标数据的快速、准确获取。[0004]为实现上述目的,本发明采取的技术方案为:一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法,基于接收到的数据采集请求的解析,锁定对应的数据采集网站和/数据库或唤醒对应的数据采集终端,以数据采集速率最快为目标调用对应的数据挖掘模型集和/数据采集终端实现目标数据的采集。[0005]进一步地,通过读取数据采集请求内载的客户权限信息、目标数据类型信息、目标信息数量以及目标信息的特征信息实现数据采集请求的解析。[0006]进一步地,通过检索对应的网络爬虫模块锁定对应的数据采集网站和/数据库,原始状态下,所有的网络爬虫模块处于休眠状态。[0007]进一步地,通过数据采集终端布局以及工作模式的优化实现目标数据的采集。[0008]进一步地,:通过数据挖掘模型集的串联(依次运行)、并联(同步运行)实现目标数据的采集。[0009]进一步地,还包括:根据数据挖掘模型集的类型及排列顺序为目标数据在安全储存空间中找到合适的位置,并为其找到相似数据点,建立其与相似数据点之间的关系的步骤。[0010]进一步地,还包括:基于每一条数据采集请求生成对应的数据采集任务,并基于操作状态监测模块对数据传输模块工况的监测结果实现数据采集任务进度的实时监测反馈的步骤。[0011]本发明具有以下有益