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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113962331A(43)申请公布日2022.01.21(21)申请号202111412546.4G06N3/08(2006.01)(22)申请日2021.11.25(71)申请人贵州宏信达高新科技有限责任公司地址550000贵州省贵阳市贵阳国家高新技术产业开发区高海路949号贵州宏信达交通科技检测中心5层办公楼(72)发明人阮雪飞李大全王志海柴颖侯永涛秦杞茂陈洲鹏杨洋袁建坤石连富黄杰(74)专利代理机构宁波华拓同亿专利代理事务所(普通合伙)33432代理人丁国勇(51)Int.Cl.G06K9/62(2022.01)G06N3/04(2006.01)权利要求书2页说明书5页附图2页(54)发明名称一种ETC门架系统故障原因识别方法及系统(57)摘要本发明涉及交通运输管理技术领域,公开了一种ETC门架系统故障原因识别方法及系统,通过所述ETC门架控制单元通过预设神经网络模型对所述ETC门架功能实时数据进行故障预测,获得故障预测结果,并将所述故障预测结果发送至所述智能诊断单元;所述智能诊断单元在所述故障预测结果中存在潜在故障时,对所述潜在故障进行分类,获得故障分类结果;所述智能诊断单元根据所述故障分类结果确定所述潜在故障对应的故障处理模块,并根据所述潜在故障对应的故障处理指令发送至所述故障处理模块进行故障处理;所述智能诊断单元在检测到存在无法处理的目标潜在故障时,将所述目标潜在故障的故障处理指令发送至所述远程运维平台进行故障处理。本发明实现了故障的自动排查和溯源,降低了故障修复的时间,提高了ETC门架系统的可用性。CN113962331ACN113962331A权利要求书1/2页1.一种ETC门架系统故障原因识别系统,其特征在于,包括:ETC门架控制单元、智能诊断单元以及远程运维平台;所述ETC门架控制单元,用于获取待诊断ETC门架的ETC门架功能实时数据;所述ETC门架控制单元,还用于通过预设神经网络模型对所述ETC门架功能实时数据进行故障预测,获得故障预测结果,并将所述故障预测结果发送至所述智能诊断单元;所述智能诊断单元,用于在所述故障预测结果中存在潜在故障时,对所述潜在故障进行分类,获得故障分类结果;所述智能诊断单元,还用于根据所述故障分类结果确定所述潜在故障对应的故障处理模块,并根据所述潜在故障对应的故障处理指令发送至所述故障处理模块进行故障处理;所述智能诊断单元,还用于在检测到存在无法处理的目标潜在故障时,将所述目标潜在故障的故障处理指令发送至所述远程运维平台进行故障处理。2.根据权利要求1所述的ETC门架系统故障原因识别方法,其特征在于,所述ETC门架控制单元包括:第一故障分析模块;所述第一故障分析模块,用于获取所述ETC门架功能实时数据的数据变化信息;所述第一故障分析模块,还用于通过预设神经网络模型根据所述数据变化信息对所述待诊断ETC门架进行安全稳定性分析,并根据分析结果进行故障预测,获得故障预测结果。3.根据权利要求2所述的ETC门架系统故障原因识别方法,其特征在于,所述ETC门架控制单元还包括:第一故障数据查询模块;所述第一故障数据查询模块,用于通过第一故障数据存储模块查询与所述故障预测结果相匹配的故障代码、故障描述和处理指令;所述第一故障分析模块,还用于根据所述故障代码、故障描述和处理指令确定所述故障预测结果对应的控制处理方式,并将所述控制处理方式发送至故障预测结果对应的故障处理模块进行故障处理。4.根据权利要求1所述的ETC门架系统故障原因识别方法,其特征在于,所述智能诊断单元包括:第二故障分析模块;所述第二故障分析模块,用于在所述故障预测结果中存在多个潜在故障时,获取各潜在故障对应的故障等级,并根据所述故障等级对所述多个潜在故障进行优先级排序,获得排序结果;所述第二故障分析模块,还用于根据所述排序结果确定各潜在故障对应的故障处理模块,并将所述潜在故障对应的故障处理指令发送至所述故障处理模块进行故障处理。5.根据权利要求4所述的ETC门架系统故障原因识别方法,其特征在于,所述智能诊断单元还包括:第二故障数据查询模块和第二故障数据存储模块;所述第二故障分析模块,用于根据所述排序结果从所述第二故障数据存储模块中查询与所述潜在故障相匹配的故障处理指令;所述第二故障分析模块,还用于根据所述故障处理指令确定所述潜在故障对应的控制处理方式,并将所述控制处理方式发送至所述潜在故障对应的故障处理模块进行故障处理。6.根据权利要求4所述的ETC门架系统故障原因识别方法,其特征在于,所述远程运维平台,还用于根据预设故障分析模型对所述目标潜在故障进行分析,获得分析结果;2CN113962331A权利要求书2/2页所述远程运维平台,还用于根据所述分析