基于大数据的牲畜监测方法、系统和可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113971227A(43)申请公布日2022.01.25(21)申请号202111203931.8(22)申请日2021.10.15(71)申请人中国科学院地理科学与资源研究所地址100000北京市朝阳区大屯路甲11号(72)发明人孙维史磊刘庆生(74)专利代理机构北京沃杰永益知识产权代理事务所(普通合伙)11905代理人杨杰(51)Int.Cl.G06F16/587(2019.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)A01K29/00(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图1页(54)发明名称基于大数据的牲畜监测方法、系统和可读存储介质(57)摘要本发明公开的一种基于大数据的牲畜监测方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：基于预设的传感器组获取围栏预设范围内的环境因子，输入到识别神经网络模型中，得到模拟输出值；识别当前所述围栏内的牲畜群的分布信息，以获取目标匹配值；判断所述目标匹配值位于等级区间内的落点，以根据落点信息调用预设的分布算法输出二次分布数据信息；基于预设图像获取所述围栏外目标区域内的牲畜群位置信息，通过大数据分析输出回栏路径。本发明可对牲畜于围栏内外的情况进行多点监测，于栏外可以自动生成栏外牲畜的回栏路径，于栏内可以自动识别围栏内的牲畜分布信息，并基于预设算法自动进行二次分布计算，以合理分配牲畜的栏内数量进行有序畜养。CN113971227ACN113971227A权利要求书1/2页1.一种基于大数据的牲畜监测方法，其特征在于，包括以下步骤：基于预设的传感器组获取围栏预设范围内的环境因子，输入到训练好的识别神经网络模型中，得到模拟输出值；识别当前所述围栏内的牲畜群的分布信息，调用所述模拟输出值进行数据分析，获取目标匹配值；判断所述目标匹配值位于等级区间内的落点，以根据落点信息调用预设的分布算法输出二次分布数据信息，完成所述牲畜于所述围栏内的监测；基于预设图像获取所述围栏外目标区域内的牲畜群位置信息，通过大数据分析输出回栏路径，完成所述牲畜于所述围栏外的监测。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的牲畜监测方法，其特征在于，所述基于预设的传感器组获取围栏预设范围内的环境因子，输入到训练好的识别神经网络模型中，得到模拟输出值，具体为：建立与所述传感器组的通信连接，基于预设周期获取所述传感器组各传感器采集的数据信息；基于采集到的所述数据信息得到所述环境因子，其中，所述环境因子包括但不仅限于温度，湿度，空气流速以及空气质量；将所述环境因子输入到训练好的所述识别神经网络模型中，得到所述模拟输出值，其中，所述模拟输出值为所述围栏内所述牲畜群的分布信息。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的牲畜监测方法，其特征在于，所述识别神经网络模型训练方法为：获取历史检测数据的环境因子与牲畜分布信息；将所述历史检测数据的环境因子与牲畜分布信息进行预处理，得到训练样本集；将所述训练样本集输入至初始化的所述识别神经网络模型中训练；获取输出结果的准确率；若所述准确率大于预设的准确率阈值，则停止训练，得到所述识别神经网络模型。4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的牲畜监测方法，其特征在于，所述识别当前所述围栏内的牲畜群的分布信息，调用所述模拟输出值进行数据分析，获取目标匹配值，具体为：基于设置在所述围栏内的预设监控摄像头获取所述牲畜群的分布信息，并定义为第一分布信息；定义所述模拟输出值中所述围栏内所述牲畜群的分布信息为第二分布信息；基于所述第一分布信息与所述第二分布信息进行牲畜群分布分析，获取牲畜分布的所述目标匹配值。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的牲畜监测方法，其特征在于，所述判断所述目标匹配值位于等级区间内的落点，以根据落点信息调用预设的分布算法输出二次分布数据信息，完成所述牲畜于所述围栏内的监测，具体为：待获取到所述目标匹配值后，判断所述目标匹配值的所述落点信息；基于所述落点信息获取需再分布的牲畜群数据信息，并调用所述分布算法对所述牲畜群数据信息进行再分布计算；2CN113971227A权利要求书2/2页根据计算结果输出所述二次分布数据信息以完成所述牲畜于所述围栏内的监测。6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的牲畜监测方法，其特征在于，所述基于预设图像获取所述围栏外目标区域内的牲畜群位置信息，通过大数据分析输出回栏路径，完成所述牲畜于所述围栏外的监测，具体为：建立与预设无人机的通信连接并获取所述无人机采集到的所述图像；基于所述图像获取所述围栏外目标区域内的所述牲畜群位置信息；基于所述牲畜群位置信息进行大数据分析得到所述牲畜的回栏路径并输出给用户端，以完成所述牲畜于所述围栏外的监测。7.一种基于大数据的牲畜监