图像分析方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113989175A(43)申请公布日2022.01.28(21)申请号202010653240.7(22)申请日2020.07.08(71)申请人阿里巴巴集团控股有限公司地址英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱(72)发明人谭啸(74)专利代理机构北京博思佳知识产权代理有限公司11415代理人周嗣勇(51)Int.Cl.G06T7/00(2017.01)G06T7/90(2017.01)G06K9/62(2006.01)G06V10/774(2022.01)权利要求书2页说明书11页附图6页(54)发明名称图像分析方法及装置(57)摘要本说明书一个或多个实施例提供一种图像分析方法及装置；该方法可以包括：响应于针对目标图像的分析指令，确定所述目标图像在预设维度上与预设分析标准的匹配程度；在匹配程度低于预设取值的情况下输出图像调整建议，所述图像调整建议用于指示在所述预设维度上针对所述目标图像的调整处理。CN113989175ACN113989175A权利要求书1/2页1.一种图像分析方法，其特征在于，包括：响应于针对目标图像的分析指令，确定所述目标图像在预设维度上与预设分析标准的匹配程度；在匹配程度低于预设取值的情况下输出图像调整建议，所述图像调整建议用于指示在所述预设维度上针对所述目标图像的调整处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标图像在预设维度上与预设分析标准的匹配程度，包括：提取所述目标图像在各个预设维度上的图像特征，将提取到的图像特征输入预先训练的图像分析模型，获得所述图像分析模型输出的所述目标图像在预设维度上的匹配程度；或者，接收外部分析对象提供的针对所述目标图像的分析结果，所述分析结果中包含所述目标图像在预设维度上的匹配程度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像分析模型由下述方式训练得到：分别提取训练样本集合中各个样本图像在预设维度上的样本特征，其中所述样本图像被标注有在预设维度上与所述预设分析标准的实际匹配程度；通过将所述样本特征输入所述图像分析模型中，获得所述图像分析模型输出的所述样本图像在预设维度上与所述预设分析标准的预测匹配程度；根据所述实际匹配程度与所述预测匹配程度之间的差异信息调整所述图像分析模型中的分析参数，获得训练后的图像分析模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述样本图像在第一预设维度上被标注有第一实际匹配程度、在与第一预设维度相关联的第二预设维度上被标注有第二实际匹配程度，且所述第一实际匹配程度与所述第二实际匹配程度相匹配。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一预设维度为整体评分，所述第二预设维度为局部评分。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述样本图像包括：用户输入的原始图像；和/或，调色后图像，所述调色后图像由所述原始图像经过色彩调整而生成。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对所述原始图像进行色彩调整的方式包括下述至少之一：对所述原始图像中的背景部分进行色彩调整、对所述原始图像中的主体部分进行色彩调整、对所述原始图像中预先设定的部分进行色彩调整。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出图像调整建议，包括：根据预定义的预设维度上的匹配程度与图像调整建议之间的映射关系，输出所述目标图像的匹配程度对应的图像调整建议。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：按照各个预设维度对应的权重值确定目标图像的分析分值计算公式；将所述目标图像在各个预设维度上的匹配程度导入所述分析分值计算公式中，计算得到所述目标图像的分析分值并输出。10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设维度包括下述至少之一：整体评2CN113989175A权利要求书2/2页分、图像美观度、图像清晰度、主体突出程度、布局平衡情况。11.一种图像分析模型的训练方法，其特征在于，包括：获取原始样本图像并对所述原始样本图像进行色彩调整，生成拓展样本图像；将所述原始样本图像和所述拓展样本图像作为训练样本，以对图像分析模型进行训练，所述图像分析模型用于分析目标图像在预设维度上与预设分析标准的匹配程度。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述对图像分析模型进行训练，包括：提取所述训练样本在所述预设维度上的样本特征，所述训练样本被标注有在所述预设维度上与所述预设分析标准的实际匹配程度；通过将所述样本特征输入所述图像分析模型中，获得所述图像分析模型输出的所述训练样本在所述预设维度上与所述预设分析标准的预测匹配程度；根据所述实际匹配程度与所述预测匹配程度之间的差异信息调整所述图像分析模型中的分析参数，获得训练后的图像分析模型。13.根据权利要求11所述的方法，其