文本生成方法、装置、设备及存储介质.pdf
一吃****昕靓
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文本实体生成方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能领域,公开了一种文本实体生成方法、装置、设备及存储介质,用于提高文本实体生成的准确率。所述文本实体生成方法包括:基于预置的语料库对目标新闻文本进行矩阵转换,得到文本矩阵;提取文本矩阵中的特征元素,并基于预置的参数矩阵对特征元素进行特征编码处理,得到目标特征矩阵;对文本矩阵和目标特征矩阵进行注意力编码,得到编码向量;通过预置的图神经网络模型中的编码器对编码向量进行词嵌入处理,得到隐藏状态向量;通过预置的图神经网络模型中的解码器对隐藏状态向量进行实体识别,得到目标文本实体。此外,本发明还涉及
文本生成方法、装置、设备及存储介质.pdf
本公开实施例涉及一种文本生成方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法通过获取待处理的文本和文本生成方向的数据,基于待处理的文本和文本生成方向的数据,生成目标文本,目标文本的内容与文本生成方向相匹配。由于在生成目标文本时输入的数据除了待处理的文本之外还包括文本生成方向的数据,使得生成的目标文本与文本生成方向相对应,在不同的应用场景下能够根据给出的方向或条件来控制生成的文本,也即实现了方向可控的文本的生成,生成的文本更加贴近实际应用场景,实用性更强,适用范围更广。
生成题目文本的方法、装置、计算设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种生成题目文本的方法,包括:确定目标生字,并根据预先建立的字、词、句之间的关联关系,确定包括该目标生字的至少一个目标词和/或至少一个目标语句,从而进一步根据确定出的目标词和/或目标语句,生成针对该目标生字的题目文本。如此,针对每个生字,均可以自动生成相应的题目文本,从而无需由专业人员进行人工编写生成题目文本。这样,不仅可以有效降低生成题目文本所需的人力成本,而且,相比于人工编写的方式而言,由服务器等计算设备自动化生成题目文本的效率通常也较高。此外,本申请还提供了对应的装置、计算设备以及存储介
文本纠错语料生成方法、装置、设备及存储介质.pdf
本公开提供了一种文本纠错语料生成方法、装置、设备及存储介质,通过将原始语料进行预处理,得到待处理语料,获取所述待处理语料的实体信息,并根据所述待处理语料的实体信息确定所述待处理语料的多个错误位置,根据错误类型共存策略,在所述待处理语料的多个错误位置设置错误文本,以生成初步文本纠错语料,通过语言困惑模型过滤所述初步文本纠错语料,得到目标文本纠错语料,本公开可以更加高效、便捷的获得多样化本文本纠错语料,以满足各种类型的供后续文本纠错模型训练使用。
文本特效生成方法及相关装置、设备、存储介质.pdf
本申请公开了一种文本特效生成方法及相关装置、设备、存储介质,其中,文本特效生成方法包括:获取输入文本的轮廓点;基于轮廓点在第一空间的第一位置,得到与轮廓点对应的特效粒子在第一空间的目标位置;利用特效粒子的目标位置,确定特效粒子的运动轨迹,其中,运动轨迹的终点为目标位置;基于特效粒子的特效参数,生成输入文本的文本特效;其中,特效参数至少包括特效粒子的运动轨迹。上述方案,能够实时生成文本特效。