虚拟对象控制方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113989922A(43)申请公布日2022.01.28(21)申请号202111212151.XG06N3/04(2006.01)(22)申请日2021.10.18G06N3/08(2006.01)(71)申请人深圳TCL新技术有限公司地址518052广东省深圳市南山区西丽街道中山园路1001号国际E城D4栋9楼(72)发明人张瑞(74)专利代理机构深圳紫藤知识产权代理有限公司44570代理人汪阮磊(51)Int.Cl.G06V40/20(2022.01)G06V10/44(2022.01)G06V10/82(2022.01)G06V10/764(2022.01)G06K9/62(2022.01)权利要求书2页说明书13页附图2页(54)发明名称虚拟对象控制方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本申请实施例公开了一种虚拟对象控制方法、装置、电子设备及存储介质，包括：采集至少一张动作图像，动作图像中包括至少一个用户针对目标虚拟对象的肢体动作信息；根据每张动作图像中的肢体动作信息，提取出每个用户的肢体动作轨迹信息；根据预置控制策略从至少一个肢体动作轨迹信息中选取出目标肢体动作轨迹信息，并确定目标肢体动作轨迹信息对应的控制指令；根据控制指令对目标虚拟对象进行控制；采集用户针对虚拟对象的多个动作图像，并提取出用户的肢体动作轨迹信息，根据肢体动作轨迹信息和预置控制策略确定对虚拟对象的控制指令，根据控制指令对虚拟对象进行控制，实现通过肢体动作对虚拟对象的控制，提高了对虚拟对象控制的准确性。CN113989922ACN113989922A权利要求书1/2页1.一种虚拟对象控制方法，其特征在于，包括：采集至少一张动作图像，所述动作图像中包括至少一个用户针对目标虚拟对象的肢体动作信息；根据每张所述动作图像中的所述肢体动作信息，提取出每个所述用户的肢体动作轨迹信息；根据预置控制策略从所述至少一个肢体动作轨迹信息中选取出目标肢体动作轨迹信息，并确定所述目标肢体动作轨迹信息对应的控制指令；根据所述控制指令对所述目标虚拟对象进行控制。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每张所述动作图像中的所述肢体动作信息，提取出每个所述用户的肢体动作轨迹信息，包括：根据所述肢体动作信息，确定每个所述用户在每张所述动作图像中的目标肢体位置信息；根据所述目标肢体位置信息，确定每个所述用户的肢体动作轨迹信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述肢体动作信息，确定每个所述用户在每张所述动作图像中的目标肢体位置信息，包括：根据所述肢体动作信息，识别出每张所述动作图像中的至少一个目标肢体区域；从所述目标肢体区域中，选取每个所述用户在每张所述动作图像中的目标肢体实际区域；确定每个所述目标肢体实际区域的区域位置信息，得到每个所述用户在每张所述动作图像中的目标肢体位置信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述动作图像包括第一动作图像和第二动作图像，所述第二动作图像在所述第一动作图像之后采集到，所述从所述目标肢体区域中，选取每个所述用户在每张所述动作图像中的目标肢体实际区域，包括：确定每个所述用户在第一动作图像中的第一目标肢体区域；根据所述第一目标肢体区域，确定所述用户在第二动作图像中的第二目标肢体区域，将所述第二目标肢体区域作为目标肢体实际区域。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一目标肢体区域，确定所述用户在第二动作图像中的第二目标肢体区域，包括：确定所述第二动作图像中的至少一个第二目标肢体区域；计算每个所述第二目标肢体区域与每个所述第一目标肢体区域的相似度值；根据所述相似度值，分别选取与每个所述第一目标肢体区域对应的第二目标肢体区域，得到每个所述用户在所述第二动作图像中的第二目标肢体区域。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述肢体动作信息，识别出每张所述动作图像中的至少一个目标肢体区域，包括：通过预设图像分类模型对所述肢体动作信息进行特征提取，得到肢体动作特征信息；根据所述肢体动作特征信息，通过所述预设图像分类模型，识别出每张所述动作图像中包含的至少一个目标肢体区域。7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取参考控制位置与所述目标虚拟对象的预设位置距离信息，以及获取所述用户所在2CN113989922A权利要求书2/2页的实际位置信息；根据所述预设位置距离信息、所述实际位置信息和所述目标肢体动作轨迹信息，确定所述用户针对所述目标虚拟对象的期望动作轨迹信息；所述确定所述目标肢体动作轨迹信息对应的控制指令，包括：根据所述预置控制策略，确定所述期望动作轨迹信息对应的控制指令。8.一种虚拟对象控制装