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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113993038A(43)申请公布日2022.01.28(21)申请号202111257677.X(22)申请日2021.10.27(71)申请人成都颜创启新信息技术有限公司地址610000四川省成都市高新区中国(四川)自由贸易试验区成都天府三街219号2栋12楼(72)发明人周大富(74)专利代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)11463代理人张欣欣(51)Int.Cl.H04R3/00(2006.01)G10L25/24(2013.01)G06F3/16(2006.01)权利要求书2页说明书8页附图4页(54)发明名称音量调节方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质(57)摘要本申请提供了一种音量调节方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及数据处理的领域,音量调节方法应用于终端,该方法包括:获取周围环境的待测声音,利用预设的声音识别模型,对待测声音进行识别,得到待测声音所对应的环境场景,声音识别模型为采用机器学习,将各类环境声音作为模型输入训练得到的模型,进而根据环境场景,调节终端上音视频软件的外放音量,使得终端在不同的环境场景都能够自动调节外放音量到合适的大小,以减小外放音量对周围人的影响,从而能够改善目前的电子产品难以根据所处环境调节外放音量大小,而给人们生活带来不便的问题。CN113993038ACN113993038A权利要求书1/2页1.一种音量调节方法,其特征在于,应用于终端,所述方法包括:获取周围环境的待测声音;利用预设的声音识别模型,对所述待测声音进行识别,得到所述待测声音所对应的环境场景,所述声音识别模型为采用机器学习,将各类环境声音作为模型输入训练得到的模型;根据所述环境场景,调节所述终端上音视频软件的外放音量。2.根据权利要求1所述的音量调节方法,其特征在于,所述根据所述环境场景,调节所述终端上音视频软件的外放音量的步骤,包括:根据所述环境场景,得到所述环境场景对应的调音类型,所述调音类型包括静音场景;若所述调音类型为静音场景,则关闭所述终端的音视频软件的外放声音。3.根据权利要求2所述的音量调节方法,其特征在于,所述调音类型还包括调音场景,所述根据所述环境场景,调节所述终端上音视频软件的外放音量的步骤,还包括:若所述调音类型为调音场景,则根据所述环境场景,调取所述调音场景对应的音量调节公式;基于所述待测声音,根据所述音量调节公式,得到音量值;将所述终端上的音视频软件的外放音量调节为所述音量值。4.根据权利要求3所述的音量调节方法,其特征在于,所述调音场景包括多个场景,所述音量调节公式包括:其中,Lp为音量值,B为调音参数,prms为待测声音的声压,Pref为参考声压,所述调音参数为多个,多个所述场景与多个所述调音参数一一对应。5.根据权利要求1所述的音量调节方法,其特征在于,所述方法还包括:基于收集的各类环境声音,采用机器学习,训练出声音识别模型,所述声音识别模型在以环境声音为输入的情况下,输出该环境声音所对应的环境场景。6.根据权利要求5所述的音量调节方法,其特征在于,所述声音识别模型包括多个识别模型,所述基于收集的各类环境声音,采用机器学习模型,训练出声音识别模型的步骤,包括:对收集的各类环境声音进行特征提取,提取出每类环境声音的特征值,每类环境声音对应一种环境场景;采用机器学习,将所述每类环境声音的特征值分别作为模型输入,进行模型训练,得到根据环境声音识别出环境场景的多个识别模型,每个所述识别模型对应一种环境场景。7.根据权利要求1或5所述的音量调节方法,其特征在于,所述利用预设的声音识别模型,对所述待测声音进行识别,得到所述待测声音所对应的环境场景的步骤,包括:提取所述待测声音的特征值,将所述待测声音的特征值作为预设的声音识别模型的输入,得到所述声音识别模型输出的环境场景;所述特征值包括过零率和梅尔频率倒谱系数。8.一种音量调节装置,其特征在于,应用于终端,包括采集模块、识别模块和调节模块;所述采集模块,用于获取周围环境的待测声音;2CN113993038A权利要求书2/2页所述识别模块,用于利用预设的声音识别模型,对所述待测声音进行识别,得到所述待测声音所对应的环境场景,所述声音识别模型为采用机器学习,将各类环境声音作为模型输入训练得到的模型;所述调节模块,用于根据所述环境场景,调节所述终端上音视频软件的外放音量。9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令,所述处理器可执行所述机器可执行指令以实现如权利要求1至7任一项所述的音量调节方法。10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理