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图像语义分割方法、电子设备及存储介质.pdf
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美丽****ka
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图像语义分割方法、电子设备及存储介质.pdf
本申请是关于一种图像语义分割方法、电子设备及存储介质。该方法包括：基于图像获得RGB矩阵；采用预设手段对所述图像处理，得到灰度图像矩阵；将所述RGB矩阵与所述灰度图像矩阵按照预设规则合并得到目标矩阵集合；对所述图像利用卷积神经网络的预设语义分割模型进行语义分割处理，其中，语义分割时所述卷积神经网络的预设语义分割模型的输入矩阵为所述目标矩阵集合。本申请提供的图像语义分割方法、电子设备及存储介质，能够加强图像中目标边缘的特征，提升对图像目标边缘的分割精度。
2023-07-24
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图像语义分割方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明提供一种图像语义分割方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：确定待分割的目标图像；基于目标图像的图像特征，对目标图像进行语义分割，得到目标图像中各像素的语义特征，并基于各像素的语义特征确定目标图像的全局分割结果；基于图像特征以及各像素的语义特征，确定目标图像中各切块图像的语义特征，并基于各切块图像的语义特征确定目标图像的局部分割结果；基于全局分割结果，以及局部分割结果，确定目标图像的语义分割结果。本发明提供的图像语义分割方法、装置、电子设备和存储介质，能够进一步提高图像语义分割的精度。
2023-07-24
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图像语义分割方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能，提供一种图像语义分割方法、装置、设备及存储介质。该方法能够获取尾部类别图像及头部类别图像，对尾部类别图像进行多尺度裁剪，得到多张裁剪图像，对每张裁剪图像进行增强处理，得到多张增强图像，根据每张裁剪图像、多张增强图像及头部类别图像生成训练图像，划分训练图像，得到第一阶段训练图像及第二阶段训练图像，基于第一阶段训练图像训练预设分类器，得到初始语义分割模型，根据第二阶段训练图像对初始语义分割模型中的预设参数进行调整，得到目标语义分割模型，分析待分类图像，得到目标类别。本发明能够准确的识别出图
2023-07-25
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本公开关于一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：对待检测图像进行目标检测，得到所述待检测图像中各目标对象对应的候选框和所述候选框的置信信息；所述置信信息用于表示所述候选框中的对象为显著性前景对象的置信概率；根据所述候选框的置信信息，从所述候选框中确定出目标候选框；将所述目标候选框对应的区域图像输入训练完成的图像分割网络，得到分割出的对象图像，作为所述待检测图像的图像分割结果。该方法通过简化显著性检测问题，可以更具有针对性地对图像进行处理，得到更精确的分割结果。
2023-07-24
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图像分割方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待分割的原始图像；将所述待分割的原始图像进行边缘增强处理，得到边缘增强图像；对所述边缘增强图像进行边缘点提取，得到所述边缘增强图像中各预设间隔角度对应的目标区域边缘点；基于所述边缘增强图像中的目标区域边缘点确定目标分割图像。本发明实施例的技术方案，整个图像分割过程不需要人工干预，实现了目标对象的自动分割，且无需进行样本训练，可大大减少图像处理的时间，达到了提升图像分割速度的效果。
2023-07-24
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