一种目标识别方法、装置、设备和机器可读介质.pdf
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一种目标识别方法、装置、设备和机器可读介质.pdf
本申请实施例提供了一种目标识别方法、装置、设备和机器可读介质,所述的方法包括:确定对象对应的跨摄像装置数据;所述跨摄像装置数据用于表征相同对象在不同摄像装置中出现的情况下,所述不同摄像装置提供的媒体数据;依据所述跨摄像装置数据,确定不同摄像装置之间的时空关系数据;所述时空关系数据包括:空间关系数据、和/或、时间关系数据。本申请实施例可以提高不同摄像装置之间的时空关系数据的准确度,以及能够提高目标识别的准确度。
一种文字识别方法、装置、机器可读介质及设备.pdf
本发明公开了一种文字识别方法,包括:获取待识别图像上记载的文本信息以及文本信息对应的位置信息;根据预设匹配规则,并基于待匹配的标题字段和内容字段从文本信息中匹配出与待匹配的标题字段和内容字段对应的候选标题字段以及候选内容字段;基于待识别对象中各标题字段之间的位置关系,对从文本信息中匹配出的候选标题字段进行组合,得到候选标题字段组合;从候选标题字段组合中确定出目标标题字段组合;根据目标标题段组合中的目标标题段以及目标标题字段与目标内容字段的位置关系确定目标内容字段。本发明可以实现多标题字段以及多匹配规则处理
一种目标检测方法、装置和机器可读存储介质.pdf
本发明实施例提供了一种目标检测方法、装置和机器可读存储介质。其中的方法包括:获取待检测图像,所述待检测图像中包含目标对象;将所述待检测图像输入至全定点目标检测网络中进行检测处理,得到所述待检测图像在每个尺度参数上对应的特征数据,所述特征数据包括每个特征点对应的边界框,所述边界框对应一个目标置信度;根据所述目标置信度确定每个尺度参数对应的边界框集合;向处理器发送数据处理请求,所述数据处理请求携带每个尺度参数对应的边界框集合,以使所述处理器根据所述每个尺度参数对应的边界框集合,执行数据处理操作。本发明实施例可
一种商户类型识别方法、装置、设备和可读介质.pdf
本说明书实施例公开了商户类型识别方法、装置、设备及计算机可读介质。方案包括:获取多条交易信息,每条所述交易信息包括交易位置信息和交易时间信息;基于所述交易位置信息,将交易信息聚集为多个交易数据簇的商户确定为多址经营商户,其中,所述交易数据簇是采用聚类算法对所述多条交易信息进行聚类得到的;对于每个所述多址经营商户,基于所述交易时间信息,确定相同时段内所述多址经营商户的多个交易数据簇的并发程度值;基于所述并发程度值,确定所述多址经营商户的商户类型。
一种隐私数据识别方法、装置、设备和可读介质.pdf
本说明书实施例公开了一种隐私数据识别方法、装置、设备和可读介质。方案包括:获取第一数据集的第一长度分布向量和第一字符分布统计信息,所述第一数据集为隐私数据样本的集合;获取第二数据集的第二长度分布向量和第二字符分布统计信息,所述第二数据集为待识别字段对应的至少部分数据样本的集合;计算所述第一数据集与所述第二数据集的长度分布相似度、字符分布相似度,并基于所述长度分布相似度和字符分布相似度确定所述待识别字段对应的数据是否为与所述第一数据集同类型的隐私数据。