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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114066784A(43)申请公布日2022.02.18(21)申请号202010747369.4(22)申请日2020.07.29(71)申请人北京小米移动软件有限公司地址100085北京市海淀区西二旗中路33号院6号楼8层018号(72)发明人左翠莲(74)专利代理机构北京名华博信知识产权代理有限公司11453代理人白莹(51)Int.Cl.G06T5/50(2006.01)G06T7/90(2017.01)G06F17/16(2006.01)权利要求书5页说明书19页附图3页(54)发明名称一种图像处理方法、装置和存储介质(57)摘要本公开提供了一种图像处理方法、装置和存储介质,此方法包括:从目标图像中提取出红绿蓝通道图像和白通道图像;确定所述红绿蓝通道图像的第一灰度分量图像,以及确定所述白通道图像的第二灰度分量图像;确定所述第一灰度分量图像的第一分解子带信息,以及,确定所述第二灰度分量图像的第二分解子带信息;根据所述第一分解子带信息和所述第二分解子带信息确定第三分解子带信息;根据所述第三分解子带信息进行图像重构,获得第三灰度分量图像,根据所述第三灰度分量图像构建与所述目标图像对应的彩色图像。本公开中,利用W通道图像的信息对RGB通道图像进行补偿,提升低照度下图像的信噪比,提高图像整体亮度,提高图像质量。CN114066784ACN114066784A权利要求书1/5页1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:从目标图像中提取出红绿蓝通道图像和白通道图像;确定所述红绿蓝通道图像的第一灰度分量图像,以及确定所述白通道图像的第二灰度分量图像;确定所述第一灰度分量图像的第一分解子带信息,以及,确定所述第二灰度分量图像的第二分解子带信息;所述第一分解子带信息包括至少一分解层,每个分解层包括至少一频带,每个频带对应一频带系数矩阵;所述第二分解子带信息包括至少一分解层,每个分解层包括至少一频带,每个频带对应一频带系数矩阵;根据所述第一分解子带信息和所述第二分解子带信息确定第三分解子带信息;根据所述第三分解子带信息进行图像重构,获得第三灰度分量图像,根据所述第三灰度分量图像构建与所述目标图像对应的彩色图像。2.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述确定所述第一灰度分量图像的第一分解子带信息,以及,确定所述第二灰度分量图像的第二分解子带信息,包括:采用图像多尺度分解方法,确定所述第一灰度分量图像的第一分解子带信息以及确定所述第二灰度分量图像的第二分解子带信息;所述第一分解子带信息和所述第二分解子带信息中的分解层的数量相同,每个分解层中的频带的数量相同。3.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述第一分解子带信息和所述第二分解子带信息确定第三分解子带信息,包括:将同一分解层下所述第一分解子带信息和所述第二分解子带信息的相同频带,作为所述第三分解子带信息在此分解层下对应的频带;针对所述第三分解子带信息中各分解层下的每个频带,根据所述第一分解子带信息中相应频带的频带系数矩阵和所述第二分解子带信息中相应频带的频带系数矩阵,计算所述第三分解子带信息中相应频带的频带系数矩阵。4.如权利要求1或3所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述第一分解子带信息和所述第二分解子带信息确定第三分解子带信息,包括:对于所述第三分解子带信息中的设定高频带,将所述第二分解子带信息中的设定高频带的频带系数矩阵,确定为所述第三分解子带信息中相应的设定高频带的频带系数矩阵;对于所述第三分解子带信息中除所述设定高频带之外的各个频带,确定第三分解子带信息中的每个频带的频带系数矩阵中每个像素点对应的系数值是,所述第一分解子带信息中相应频带的频带系数矩阵中相应像素点的系数值,与所述第二分解子带信息中相应频带的频带系数矩阵中相应像素点的系数值的平均值。5.如权利要求1或3所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述第一分解子带信息和所述第二分解子带信息确定第三分解子带信息,包括:确定所述第三分解子带信息在每个频带的频带系数矩阵是第一矩阵与第二矩阵的和,2CN114066784A权利要求书2/5页所述第一矩阵是所述第一分解子带信息在相应频带上对应的加权系数与频带系数矩阵的乘积,所述第二矩阵是所述第二分解子带信息在相应频带上对应的加权系数与频带系数矩阵的乘积;所述第一分解子带信息和所述第二分解子带信息在同一频带上对应的加权系数的和为1,所述第二分解子带信息在设定高频带上对应的加权系数大于在除所述设定高频带之外的频带上对应的加权系数。6.如权利要求1或3所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述第一分解子带信息和所述第二分解子带信息确定第三分解子带信息,包括:确定所述第三分解子带信