数据处理方法和装置、存储介质和电子装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114064298A(43)申请公布日2022.02.18(21)申请号202010764841.5(22)申请日2020.07.31(71)申请人北京金山云网络技术有限公司地址100085北京市海淀区小营西路33号3F02室(72)发明人张占文樊鸿飞蔡媛(74)专利代理机构北京华夏泰和知识产权代理有限公司11662代理人刘晓燕(51)Int.Cl.G06F9/52(2006.01)G06N3/02(2006.01)权利要求书2页说明书16页附图4页(54)发明名称数据处理方法和装置、存储介质和电子装置(57)摘要本申请提供了一种数据处理方法和装置、存储介质和电子装置，其中，该方法包括：确定与待处理的第一流程对应的目标推理模型，第一流程为使用目标推理模型对第一资源数据进行推理的流程，目标推理模型为允许被多个流程共享的推理模型；获取多个流程中的第二流程所共享的推理模型数据，推理模型数据为第二流程对目标推理模型进行初始化所得到的数据，第二流程为使用目标推理模型处理第二资源数据的流程；基于推理模型数据使用初始化后的目标推理模型对第一资源数据进行推理，得到第一资源数据的推理结果。通过本发明，解决了相关技术中的多流程操作的处理方式存在由于需要根据流程数量分别对各个流程进行操作导致的时间消耗大的问题。CN114064298ACN114064298A权利要求书1/2页1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：确定与待处理的第一流程对应的目标推理模型，其中，所述第一流程为使用所述目标推理模型对第一资源数据进行推理的流程，所述目标推理模型为允许被多个流程共享的推理模型；获取所述多个流程中的第二流程所共享的推理模型数据，其中，所述推理模型数据为所述第二流程对所述目标推理模型进行初始化所得到的数据，所述第二流程为使用所述目标推理模型处理第二资源数据的流程，所述初始化包括：序列化和反序列化；基于所述推理模型数据使用初始化后的所述目标推理模型对所述第一资源数据进行推理，得到所述第一资源数据的推理结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与待处理的第一流程对应的目标推理模型包括：在所述第一资源数据为目标视频中的视频帧的情况下，确定所述第一资源数据的目标分辨率；按照所述目标分辨率，确定与所述第一流程对应的所述目标推理模型，其中，所述目标推理模型为对所述目标分辨率的视频帧进行推理的推理模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述多个流程中的第二流程所共享的推理模型数据之前，所述方法还包括：确定所述目标推理模型处于锁定状态，其中，所述锁定状态为在被所述第二流程初始化的过程中所述目标推理模型所处的状态；将所述第一流程配置为等待状态，其中，所述等待状态为等待所述目标推理模型由所述锁定状态转换为未锁定状态的状态。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标推理模型处于锁定状态包括：调用与所述目标推理模型对应的目标互斥锁，其中，所述目标互斥锁用于禁止所述目标推理模型同时被两个及两个以上的流程初始化；在与所述目标互斥锁对应的互斥变量的变量值为第一变量值的情况下，确定所述目标推理模型处于锁定状态，其中，所述第一变量值为所述目标推理模型被初始化时所述互斥变量被设置为的变量值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述多个流程中的第二流程所共享的推理模型数据包括：通过所述第一流程调用所述目标互斥锁；在与所述目标互斥锁对应的所述互斥变量的变量值为第二变量值的情况下，获取所述第二流程所共享的所述推理模型数据，其中，所述第二变量值为所述目标推理模型初始化完成之后所述互斥变量被设置为的变量值。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述多个流程中的第二流程所共享的推理模型数据之前，所述方法还包括：读取所述目标推理模型的权重文件和所述目标推理模型的网络结构；使用所述权重文件和所述网络结构对所述目标推理模型进行序列化，得到与所述目标推理模型对应的第一序列化文件；2CN114064298A权利要求书2/2页对所述第一序列化文件进行反序列化，得到初始化的所述目标推理模型，其中，所述推理模型数据包括以下至少之一：所述权重文件，所述第一序列化文件，反序列化之后得到的推理句柄。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述多个流程中的第二流程所共享的推理模型数据之前，所述方法还包括：读取所述目标推理模型对应的第二序列化文件；对所述第二序列化文件进行反序列化，得到初始化的所述目标推理模型，其中，所述推理模型数据包括以下至少之一：所述第二序列化文件，反序列化之后得到的推理句柄。8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述多个流