动作捕捉方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
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动作捕捉方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开关于一种动作捕捉方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取全身的姿态估计结果;根据全身的姿态估计结果驱动三维模型;在播放初始全身动作的过程中实时采集细节部位的目标动作视频数据;识别细节部位的目标动作视频数据,得到细节部位的目标姿态估计结果;根据细节部位的目标姿态估计结果以及其他部位的姿态估计结果驱动三维模型,得到三维模型的目标全身动作。该方法一方面基于交互式操作流程,使用户能够将全身的动作捕捉过程拆分成多个部位、多次采集的过程,通过实时预览的方式实现动作同步,从而可以得到高质量的全身动作信息
动作捕捉方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开关于一种动作捕捉方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:通过单目采集设备采集目标对象的全身动作视频数据;通过神经网络模型识别目标对象的全身动作视频数据,得到主体关节运动信息,主体关节包括人体中除手腕关节外的其他关节;接收目标对象上的手持设备输出的手腕关节运动信息,手持设备设置有惯性传感器;对主体关节运动信息和手腕关节运动信息进行对齐处理,得到目标对象的目标动作信息。根据本公开的方案,在采集目标对象的全身动作视频数据的同时,单独通过设置有惯性传感器的手持设备采集手腕关节运动信息,从而可以得到包含
动作捕捉方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开提供动作捕捉方法、装置、电子设备和存储介质。包括:对视频中的当前帧目标图像进行目标检测,获取当前帧目标图像中目标对象的图像区域;从当前帧目标图像中裁剪出所述图像区域;对图像区域进行三维姿态识别,得到目标对象的三维关键点;将三维关键点投射到图像坐标系,得到各关键点的二维位置坐标;根据各关键点的二维位置坐标,确定出目标对象在下一帧目标图像中的图像区域;对目标对象在下一帧目标图像中的图像区域进行三维姿态识别,得到目标对象在所述下一帧目标图像中的三维关键点。整个过程用于识别三维姿态的每个图像区域,采用处理复
动作搜索方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开关于一种动作搜索方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括接收对象执行动作过程中拍摄的视频数据;从所述视频数据中提取对象动作数据;计算所述对象动作数据与预设动作模板数据库中预设动作模板数据的相似度;输出所述预设动作模板数据库中相似度最大的目标预设动作模板数据。本公开中预设动作模板数据库中各个预设动作模板数据为各不相同的,所以直接利用包含有目标预设动作的对象动作数据在预设动作模板数据库中执行查询操作,可以准确地确定出目标预设动作模板数据。相比于利用关键字技术查询方案,由于无需人工进一步筛选,所以可以
动作分析方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开提出一种动作分析方法、装置、电子设备及存储介质。其中方法包括:获取目标人体的多个原始视频文件;每个所述原始视频文件分别由设置于不同位置的摄像装置对所述目标人体进行同步拍摄而得到;将所述多个原始视频文件进行合成,得到立体视频文件;从所述多个原始视频文件和所述立体视频文件中提取所述目标人体的第一动作特征数据;将所述第一动作特征数据与示范人体的第二动作特征数据进行比较;根据比较的结果以及从所述目标人体佩戴的至少一个可穿戴设备接收的身体数据,生成运动建议;提示所述运动建议,并显示所述多个原始视频文件及所述立