一种故障根因定位和故障根因显示的方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114077510A(43)申请公布日2022.02.22(21)申请号202010802751.0(22)申请日2020.08.11(71)申请人腾讯科技（深圳）有限公司地址518044广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层(72)发明人黄荣庚董善东黄小龙姚华宁李雄政(74)专利代理机构北京同达信恒知识产权代理有限公司11291代理人李娟(51)Int.Cl.G06F11/07(2006.01)G06F11/30(2006.01)G06F11/32(2006.01)权利要求书2页说明书16页附图10页(54)发明名称一种故障根因定位和故障根因显示的方法和装置(57)摘要本申请属于数据处理技术领域，公开了一种故障根因定位和故障根因显示的方法和装置，本申请公开的一种故障根因定位的方法包括，当监控客户端监控到指标出现异常时，通过告警通知页面显示异常指标值，并向服务器发送告警通知。服务器接收到告警通知后，分别获取每一属性对应的正常指标值和异常指标值，并根据各属性的正常指标值和异常指标值，分别确定每一属性的异常分数值，以及根据各属性对应的异常分数值，确定各属性中的故障根因。当监控客户端接收到服务器返回的各目标维度的故障根因和相应的异常分数值时，在故障定位页面中显示各目标维度的故障根因和异常分数值，提高了故障根因定位的准确度。CN114077510ACN114077510A权利要求书1/2页1.一种故障根因定位的方法，其特征在于，包括：当接收到告警通知时，分别获取目标维度对应的各个属性中，每个属性对应的指标时间序列，所述指标时间序列包括按照时间顺序排列的多个指标值，所述目标维度至少对应两个属性；分别从每一属性对应的指标时间序列中，筛选出相应属性的正常指标值和异常指标值；根据各属性的正常指标值和异常指标值，分别确定每一属性的异常分数值；根据各属性对应的异常分数值，确定各属性中的故障根因。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各属性的正常指标值和异常指标值，分别确定每一属性的异常分数值，包括：分别确定每一属性对应的多个异常指标值的第一平均值；分别确定每一属性对应的多个正常指标值的第二平均值；分别确定各属性对应的多个异常指标值的第一总平均值；分别确定各属性对应的多个正常指标值的第二总平均值；分别根据每一属性对应的第一平均值和第二平均值，以及所述第一总评均值和所述第二总平均值，确定相应属性的异常分数值；其中，所述异常分数值与所述第一平均值和所述第二总平均值均呈正相关，且与所述第二平均值和所述第一总评均值均呈负相关。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各属性对应的异常分数值，确定各属性中的故障根因，包括：按照第一预设筛选条件或第二预设筛选条件，对各属性进行筛选，并将筛选出的属性，确定为故障根因；或者，分别按照第一预设筛选条件和第二预设筛选条件，对各属性进行筛选，并将根据所述第一预设筛选条件和所述第二预设筛选条件筛选出的共同的属性，确定为故障根因。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，按照第一预设筛选条件，对各属性进行筛选，包括：将各属性的异常分数值，按照由高到低的顺序进行排序；按照各异常分数值的排序，从各异常分数值中，依次取出一个异常分数值，并按照预设正态分布检验算法对余下的异常分数值进行检验，直至检验结果表征余下的异常分数值符合正态分布。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，按照第二预设筛选条件，对各属性进行筛选，包括：将各属性的异常分数值，按照由高到低的顺序进行排序；按照各异常分数值的排序，从各异常分数值中，依次取出一个异常分数值，并确定余下的异常分数值的极差或方差，直至确定出的极差低于预设极差阈值，或者确定出的方差低于预设方差阈值。6.如权利要求3-5任一项所述的方法，其特征在于，进一步包括：将各属性的故障根因之外的属性，确定为受影响属性。7.如权利要求4或5所述的方法，其特征在于，在将各属性的异常分数值，按照由高到低2CN114077510A权利要求书2/2页的顺序进行排序之前，进一步包括：从各属性中，去除低于预设分数阈值的异常分数值对应的属性。8.一种故障根因显示的方法，其特征在于，采用如权利要求1-7任一项所述的方法获得的故障根因，包括：基于获取的系统对应的指标时间序列，显示业务监控页面；根据所述系统对应的指标时间序列，确定指标异常时，在告警分析页面中显示异常指标值和相应的异常时间，并向服务器发送告警通知；当接收到所述服务器基于所述告警通知返回的各目标维度的故障根因和相应的异常分数值时，在故障根因显示页面中，显示各目标维度的故障根因和相应的异常分数值。9.一种故障根因定位的装置，其特征在于，包括：获取单元，用于当接收到告警通知时，