衣物污渍识别方法、装置、设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114092924A(43)申请公布日2022.02.25(21)申请号202010854939.XG06V10/764(2022.01)(22)申请日2020.08.24H04N19/85(2014.01)(71)申请人无锡小天鹅电器有限公司地址214028江苏省无锡市国家高新技术开发区长江南路18号(72)发明人章松发熊明高波(74)专利代理机构北京派特恩知识产权代理有限公司11270代理人蒋雅洁张颖玲(51)Int.Cl.G06V20/60(2022.01)G06V10/20(2022.01)G06V10/26(2022.01)G06V10/54(2022.01)G06V10/56(2022.01)权利要求书2页说明书7页附图4页(54)发明名称衣物污渍识别方法、装置、设备和存储介质(57)摘要本发明公开了一种衣物污渍识别方法、装置、设备和存储介质。其中，该衣物污渍识别方法包括：获取待处理衣物的初始图像数据；对所述初始图像数据进行预处理，将所述初始图像数据转换为预设数据量大小的目标图像数据；将所述目标图像数据发送至用于污渍识别的服务器；接收所述服务器发送的污渍识别的识别结果；其中，所述预设数据量的范围为10千字节至2兆字节。本发明实施例可以减小用于污渍识别的图像数据的大小，且能提高污渍识别的识别效率，尤其适用于由服务器进行污渍识别的应用场景，可以减少上传的图像数据的大小及特征库中数据量的大小，并改善污渍识别的识别效率。CN114092924ACN114092924A权利要求书1/2页1.一种衣物污渍识别方法，其特征在于，包括：获取待处理衣物的初始图像数据；对所述初始图像数据进行预处理，将所述初始图像数据转换为预设数据量大小的目标图像数据；将所述目标图像数据发送至用于污渍识别的服务器；接收所述服务器发送的污渍识别的识别结果；其中，所述预设数据量的范围为10千字节至2兆字节。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始图像数据进行预处理，将所述初始图像数据转换为预设数据量大小的目标图像数据，包括：对所述初始图像数据进行数据压缩和/或像素调整，生成所述目标图像数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设数据量的范围为40千字节至150千字节。4.一种衣物污渍识别方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：接收待处理衣物的目标图像数据；对所述目标图像数据进行图像增强处理；对所述图像增强处理后的图像数据进行区域分割；基于所述区域分割后的图像数据进行特征提取；基于提取的特征与预设的特征库进行比对，识别待处理衣物的污渍类型；其中，所述目标图像数据的数据量的范围为10千字节至2兆字节。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像数据进行图像增强处理，包括：对所述目标图像数据基于亮度、纹理及噪声中的至少之一进行图像增强处理。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述图像增强处理后的图像数据进行区域分割，包括：对所述图像增强处理后的图像数据分割为至少以下区域：污渍的视觉特征对应的第一区域和污渍的附着形态特征对应的第二区域。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述区域分割后的图像数据进行特征提取，包括：针对所述第一区域，提取以下特征中的至少之一：色彩、灰度和亮度；针对所述第二区域，提取以下特征中的至少之一：纹理和方向角。8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于提取的特征与预设的特征库进行比对，识别待处理衣物的污渍类型，包括：基于提取的特征与预设的特征库中不同污渍类型的相应特征进行比对，确定待处理衣物的污渍类型。9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：发送待处理衣物的污渍类型的识别结果给衣物处理设备。10.一种衣物污渍识别方法，其特征在于，应用于衣物处理设备，所述方法包括：获取待处理衣物的初始图像数据；对所述初始图像数据进行预处理，将所述初始图像数据转换为预设数据量大小的目标2CN114092924A权利要求书2/2页图像数据；对所述目标图像数据进行图像增强处理；对所述图像增强处理后的图像数据进行区域分割；基于所述区域分割后的图像数据进行特征提取；基于提取的特征与预设的特征库进行比对，识别待处理衣物的污渍类型；其中，所述预设数据量的范围为10千字节至2兆字节。11.一种衣物处理设备，其特征在于，所述衣物处理设备包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器，用于运行计算机程序时，执行权利要求1至3或者10中任一项所述方法的步骤。12.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器